对付普通人来说，如何在这股浪潮中找到精确的方向，节制实用的技能，成为了一个主要的课题。我将结合我的学习履历，为大家供应九条学习建议，帮助大家在 AI 领域中快速发展。
一、AI 工具的影响与应对，AI工具的涌现并不会让人家急速失落业，但会逐渐改变许多人的事情内容，创造更多的机会。然后，不同人的事情收到的影响程度会有所不同，这取决于他们所处的位置和行业。闇练利用AI工具将成为职场的核心能力之一，拉开职场人差距的首先是积极拥抱变革和谢绝打仗AI工具的人，然后是闇练AI利用AI工具的人和只会根本操作的人。因此，我们须要积极应对，选择是被SI浪潮淹没还是迎浪而行，这将对我们未来3-5年的职业发展产生重大的影响。
二、永久目标为王，AI 只是工具，我们新手不要为了学 AI 而学 AI，不是先行动再思考，而是要边行动边思考，先想好一个事情，便是 AI 怎么为你生产优质内容做事。就拿短视频来说。早已经从前几年的野蛮成长周期进入到了优质内容沉淀周期。
你学 AI 不是为了把你之前一天做一条的平庸内容复制成一天做 10 条，不是把你之前就几个人在线的直播间换成数字人，帮你省一个主播的钱。
你要理解 AI 是一个放大镜，它能够放大你的优点，也能够放大你的缺陷，首先要靠自己的不断高频发布和复盘调优来优化你的生产链路，再用 AI 去降落重复性事情的花费，从而提升你单位韶光生产优质内容的数量。
举个例子啊，你想做一个短视频带货的账号，AI 能够帮你写文案，帮你写稿，帮你对标选题，帮你做封面，乃至将来的 so 软能够直接帮你出视频等等。但是怎么把你的目标受众，内容模式，后端链路这些大的环节形成一个精确的闭环，这个是 AI 无法帮你办理的，是须要你自己去思考的，一句话来说呢，AI 只是帮你办理细节方面的问题，它只是一个实行者，大的方向仍旧须要靠自己的履历和认知去办理。
三、放下焦虑，拆解流程，虽然我自己现在是个AI创业者，做数字员工、互动数字人名片，但是我的不雅观点仍旧是 AI 无法完备替代人类的事情，那些叫嚣着不学 AI 就会被 AI 取代人只是他们割你韭菜的话术。再从商业模式和产品设计的角度来说呢，所有的 AI 工具都是为了让更多的普通人去用，他才能赢利。以是 AI 工具的利用方法都是非常大略的，前期不要给自己设限，更不要担心自己学不会。其余，我们在学习 AI 的过程中，有一个动作是至关主要的，便是你要拆解自己的 SOP，想明白你自己的事情办法，你的内容闭环中有哪些环节是须要用到 AI 的。
打个比方，你想对外这个账号做一个育儿赛道的口播账号，那么你可以让 AI 帮你写文案，让不懂育儿科服的你也成为这个赛道的专家，持续输出干货内容，你自己不想出镜呢，或者口播能力差，那么就找一个 AI 数字人代替你去出境，乃至可以做人设，做反差，而你自己的代价呢，便是把韶光花在选题和选品上面，把韶光花在复盘和调优上面。
我再举一个例子啊，如果你本来就有行业背书，就有持续的内容输出能力，但是你的核心痛点是出镜和拍摄，那你可以通过克隆自己的数字人分身，既保持了真人出镜的温度，又提高了内容生产的效率。以是你只有拆解自己所有的流程，对自己的是非板有一个深度的认知，才能找到最适宜自己的工具，才能找到自己的学习路径，才能凸显出你自己不可替代的代价。
四、实践出真知，看不懂繁芜的底层技能事理科普，没紧要，大部分人都看不懂，可以先用上工具，碰着问题直接找对应的办理方案，这样学习速率更快。这一条是最关键的，实践最主要，上手实际操作比我们看几十篇科普文章或视频都更有用，一定要先用起来，然后再考虑其他各种问题。
五、谨慎付费，新手在学习阶段要谨慎付费，避免高价买课加社群，并不是看不到的内容便是最优质的，很多免费的教程足够帮助你从入门到上手。比如我在每篇文章末端更新的教程，筛选梳理了不同工具的新手教程，免费且持续更新。
如果一定要付费，可以去 B 站给做原创教程的 UP 主打赏充电，他们很多人都在用爱发电，而且内容质量远远高于目前市情上的付费课程。
六、整理收藏夹，不要当资料屯鼠，不要看到密密麻麻的内容就收藏，更不要只收藏不看不该用。建议每天或者每周清空一下收藏夹，对自己有帮助的精华内容可以筛选出来，好用的工具可以放到浏览器收藏夹。
七、保持热爱，热爱和兴趣才能让我们保持探索的新鲜感。当闇练利用工具后，你会创造这些被大家推举的工具也“不过如此”。确实，客不雅观来看所有工具都很普通，但它可以制造很多美好的事物。
我们该当多思考借助AI工具能创造什么，而不是把 AI 当玩具，这样会很快失落去新鲜感。关于从哪开始学？我的建议是随着兴趣来，想学什么就学什么，以为什么厉害就学什么，别给自己加什么太大的目标。仅仅是为了做出来向身边人炫耀，也算是兴趣驱动，也能够帮助我们更快的学习。
八、持续学习 保持空杯心态，持续探索，不要停下。目前 AI 领域仍处在发展期，无论是底层的大模型，还是中间层不断迭代的场景化模型，还是顶部运用层的工具，都在时候发生变革。
我们要持续向前探索，不要以为自己已经节制了大部分知识，在 AI 的迭代速率面前，我们还是太微小了，以是，尽可能的多学点吧。
九、总结下，从我目前的视角来看，创造 AI 领域精良的人真的太多太多了，可以学习的内容也好多好多，翻一下他们过往的动态，发展这些大牛并不是溘然涌如今互联网上的，他们大多已经在自己的领域深耕良久了，只是凭借过往积累的通用能力和超强的学习速率，在新的领域也做到了持续精良，希望我也可以像他们一样厉害。
能看到这里人，相信我们是同频的人。以上9点我至心建议你们收藏，反复不雅观看，反复思考，如果你真的理解了 AI，一定能帮你在这个时期更快拿到结果。