在AI重构家当趋势下，大模型发挥着底层“操作系统”的浸染，对算力、数据、运用等资源整合、调度、分配，全面推动构建家当网。人工智能大模型技能发展迅猛，正逐渐在各个场景中落地生花，并创造出丰富的运用代价，成为推动家当升级的主要驱动力。
李涛先容称，在工业互联网领域，多模态大模型能力可以对生产线数据进行实时监测和剖析，供应预测性掩护、质量掌握和生产优化等支持，提高工业制造的效率和质量。在农业互联网领域，多模态大模型重启农业数字网构建，用AI提升“产供销服管”全链条智能化水平，推动数字机器、数字直播等创新运用为生产与发卖提效。在物联网领域，智能硬件与大模型的多模态能力联接，使其自主具备感知力、认知力，为创新研发供应了全面、高效、可靠的辅导。在探索元宇宙征途上，大模型的强大推理能力帮助元宇宙构建认知，支持空间下的精美设计、繁芜建模、人机交互、机制建立与空间运维等快速天生，让元宇 宙的构想落地成为可能。
李涛认为，随着AI遍及，未来编程将从广泛利用自然措辞，人可以直接与机器对话；同时，程序员、产品经理、设计师等职能岗位也将转型成为需求的“设计者”。把冗杂、机器、重复性事情交给大模型，把代价创造性事情交给人，社会资源分配也将更合理。
目前，APUS已与多个医疗、网信、制造、电商等多个行业互助伙伴，联合打造大模型的行业办理方案，用AI助力伙伴硬件根本举动步伐升级、根本模型平台搭建、详细业务运用创新。同时，APUS也持续开放生态，与百度、腾讯云、阿里云等厂商深度互助，构建起灵巧的家当协同。例如APUS大模型开放了模型插件，开拓者可以自主接入外部模型，通过“模型组”的能力办理繁芜场景需求。在算力方面，APUS在环球投资培植两大智算中央，并与阿里、百度、腾讯等云打算厂商联动，为需求方供应多种算力组合与弹性扩容方案。
