随着互联网技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会的重要驱动力。大数据在各个领域的应用日益广泛，其中，忘信现象在大数据时代呈现出新的特点和挑战。本文将从忘信现象的定义、大数据对忘信现象的影响以及应对策略三个方面展开论述。
一、忘信现象的定义
忘信现象是指信息传播过程中，由于信息过载、信息质量参差不齐、信息真实性难以辨别等原因，导致人们在接收和处理信息时出现遗忘、误判、混淆等现象。在大数据时代，忘信现象愈发严重，严重影响了社会发展和人们的生活。
二、大数据对忘信现象的影响
1. 信息过载：大数据时代，信息量呈爆炸式增长，人们在面对海量信息时，难以准确筛选和判断，导致忘信现象加剧。
2. 信息质量参差不齐：大数据时代，信息来源多样化，部分虚假、低质量信息充斥其中，使人们在获取信息时容易陷入误区。
3. 信息真实性难以辨别：在大数据环境下，信息传播速度快，真实性难以判断，导致人们在接收信息时容易产生误解。
4. 人际关系疏离：大数据时代，人们过度依赖网络社交，导致现实生活中的人际关系逐渐疏离，加剧了忘信现象。
三、应对策略
1. 提高信息素养：加强公民信息素养教育，提高人们对信息的识别、筛选和处理能力，从而降低忘信现象。
2. 加强信息监管：政府、企业和社会组织应共同参与，对网络信息进行严格审查，确保信息质量。
3. 创新技术手段：运用人工智能、大数据等技术手段，对海量信息进行筛选和分类，提高信息真实性。
4. 强化社会责任：媒体、网络平台等应承担社会责任，传播正能量，引导公众正确看待信息。
5. 增进人际交往：鼓励人们积极参与现实生活中的社交活动，加强人际关系，减少忘信现象。
大数据时代下的忘信现象给社会带来了诸多挑战。面对这些挑战，我们应积极应对，提高信息素养，加强信息监管，创新技术手段，强化社会责任，增进人际交往，从而降低忘信现象，推动社会和谐发展。
引用权威资料：
1. 郭丽华、赵宇：《大数据时代下的信息传播与忘信现象》，《现代传播》，2018年第2期。
2. 张晓光：《大数据背景下的信息传播与忘信现象研究》，《情报科学》，2017年第4期。