首先，其关键词是全英文的，这就难倒了一批人。实在我们可以用同样为AI工具的ChatGPT来帮忙写提示词。
我们把Stable Diffusion关键词投喂给 ChatGPT，让其学习Stable Diffusion关键词的逻辑和写法，每每会得到事半功倍的效果。
ChatGPT演习
1、投喂Stable Diffusion指令。
我们将下面Stable Diffusion的指令投喂给ChatGPT，演习它理解和学习Stable Diffusion关键词的逻辑和写法。
（本文用到的ChatGPT指令，详见文末）
2、输入指令，获取关键词
接下来便是让ChatGPT根据我们的需求，让ChatGPT输出Stable Diffusion的prompt指令。
例如，我想让ChatGPT帮我天生“一只奔跑的小狗”的指令，可以像下图这样对ChatGPT说。
从上图中我们可以看到，ChatGPT给了我们一段英文prompt和一段对方的中文翻译。你可以直接用这段prompt粘贴到Stable Diffusion里面天生图片。
但我们发觉ChatGPT给出的这段 prompt 和Stable Diffusion 的指令格式不大同等。
以是，我们在ChatGPT输出prompt之前，最好还要为它加入一些限定条件，不然GPT就会“自由发挥”，输出的指令可能就会离我们的需求太远。
我们让ChatGPT按照公式来输出Stable Diffusion的prompt：
（我们提示的图像）、（5 个描述性关键词或短语）、（真实感风格）、（相机型号和镜头）、（灯光）、（环境）
这次得到的prompt相对来说更加符合stable diffusion的规范。
3、输入关键词，天生图片
末了一步，将得到的提示词放到stable diffusion中以文生图或图生图的办法天生图片。
当然，如果你以为这个指令不好，也可以多天生几次，直到你满意为止。
末了附上一张用此方法得到的prompt天生的图片。
本文所用指令，回答“StableDiffusion指令”得到。