首先,其关键词是全英文的,这就难倒了一批人。实在我们可以用同样为AI工具的ChatGPT来帮忙写提示词。
我们把Stable Diffusion关键词投喂给 ChatGPT,让其学习Stable Diffusion关键词的逻辑和写法,每每会得到事半功倍的效果。
ChatGPT演习
1、投喂Stable Diffusion指令。
我们将下面Stable Diffusion的指令投喂给ChatGPT,演习它理解和学习Stable Diffusion关键词的逻辑和写法。
(本文用到的ChatGPT指令,详见文末)
2、输入指令,获取关键词
接下来便是让ChatGPT根据我们的需求,让ChatGPT输出Stable Diffusion的prompt指令。
例如,我想让ChatGPT帮我天生“一只奔跑的小狗”的指令,可以像下图这样对ChatGPT说。
从上图中我们可以看到,ChatGPT给了我们一段英文prompt和一段对方的中文翻译。你可以直接用这段prompt粘贴到Stable Diffusion里面天生图片。
但我们发觉ChatGPT给出的这段 prompt 和Stable Diffusion 的指令格式不大同等。
以是,我们在ChatGPT输出prompt之前,最好还要为它加入一些限定条件,不然GPT就会“自由发挥”,输出的指令可能就会离我们的需求太远。
我们让ChatGPT按照公式来输出Stable Diffusion的prompt:
(我们提示的图像)、(5 个描述性关键词或短语)、(真实感风格)、(相机型号和镜头)、(灯光)、(环境)
这次得到的prompt相对来说更加符合stable diffusion的规范。
3、输入关键词,天生图片
末了一步,将得到的提示词放到stable diffusion中以文生图或图生图的办法天生图片。
当然,如果你以为这个指令不好,也可以多天生几次,直到你满意为止。
末了附上一张用此方法得到的prompt天生的图片。
本文所用指令,回答“StableDiffusion指令”得到。