近日，GitHub、GitHub的母公司微软和OpenAI联合推出了“AI配对程序员”GitHub Copilot的技能预览版，这也是微软向OpenAI投资10亿美元后的首个紧张成果。
GitHub Copilot官网中将其描述为：“你的AI配对程序员”，可直接在编辑器中获取有关整行或全体函数的建议，帮助你更快完成编程事情。
GitHub Copilot不是搜索引擎，它提出的绝大多数代码建议都是新天生的，此前从未涌现过。它会剖析用户已编写的代码，并天生新的匹配代码，包括之前调用过的特定函数。可实现的紧张功能有：根据注释写出代码、快速评估不同方法、编写测试、自动添补重复代码、给出整行代码或全体函数的补全建议以及适应用户编写代码的办法。
AI开始打劫程序员的事情了？
从左起，GitHub首席实行官Chris Wanstrath、微软首席实行官Satya Nadella和GitHub首席实行官Nat Friedman在旧金山GitHub总部。（来源：微软）
GitHub Copilot建立在Open AI Codex的新算法之上，Open AI首席技能官Greg Brockman将其描述为GPT-3的后代。GPT-3是Open AI的旗舰措辞天生算法，可以天生无法区分是否为人类书写的文本。他进一步阐明道，编程涉及提出关于如何做某事的想法，然后履行它，Copilot善于履行。
Open AI是一家人工智能初创公司，现由Y Combinator前总裁Sam Altman领导。自Altman领导以来，OpenAI已经从非营利转向“有限盈利”（capped-profi）模式，2019年接管了微软的投资。2020年9月，微软得到OpenAIGPT-3措辞模型的独家容许。
GitHub首席实行官Nat Friedman在博客中表示，Copilot适用于广泛的框架和措辞，但目前发布的技能预览版对Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go尤实在用。
对付AI替代程序员的热议，Nat Friedman表示，“软件开拓正迎来自己的‘第三次工业革命’。第一次革命是编译器、调试器、垃圾网络器以及措辞等工具的涌现，极大提升了开拓者的事情效率；第二次则以开源为龙头，帮助环球开拓者社区汇聚起来并在彼此的开拓成果根本之上不断推进；第三次革命就在当下，考试测验在编码当中利用AI技能。在发展成熟之后，开拓职员的日常事情内容将有巨大改变——但仍旧有很多事情可做、也只能由人类开拓者完成，因此不用太担心。”
实质上来说，Copilot是一款AI结对编程工具。程序员可以在机器赞助下进行编程，并且在与AI共同完成程序编写的过程中，程序员会及时纠正机器人的缺点，进一步改进机器人学习的模型。
GitHub认为该工具是结对编程的重大进展，程序员在编写代码时有了一个“虚拟的帮手”，它可以捕捉到程序员的缺点，加速开拓过程。
这里说的结对编程（Pair programming）是打算机编程领域的术语，用来代指两个程序员在一台打算机上共同事情，一个人输入代码，而另一个人审查输入的每一行代码，输入代码的人称作驾驶员，而审查代码的人称作不雅观察员。为了担保结对编程的纠偏能力，两个程序员常常互换角色。
近年来人机结对编程（MMPP）不断成熟，AI结对编程（AIPP，可以大略理解为人机结对编程的升级版）产品也逐步成熟落地，目前范例的落地产品有aiXcoder智能编程机器人和最新亮相的Copilot。
对付Copilot能实现若何的效果，官网做了如下演示。
根据注释写出代码：编程者给出一条描述代码逻辑的注释，Copilot就能自动天生代码。
代码补全：提取代码高下文，即可给出整行代码或全体函数的补全建议。
自动添补重复代码：
编写测试：导入单元测试包，即可帮开拓者实现与代码匹配的软件测试。
快速评估不同方法：
在编程中，同一个函数常有多种实现方法，编程者常日会根据代码的实现效果和运行性能选择最得当的方法，Copilot可一键查看多种实现方法。
“这很可能是让编程本身更民平易近的事情之一，”微软CTO凯文·斯科特表示。
Copilot的核心Codex模型利用GitHub的数十亿行公开可用代码以及英语示例进行演习。对付由此引发的争议，Friedman回应称，“总体来说：（1）在公共数据上演习机器学习系统属于合理的利用办法；（2）输出结果的所有权归于操作者，跟传统的编译器没什么差异。详细到演习问题上，大家也可以看到OpenAI向美国专利牌号局做出的承诺。”
GitHub也表示，并不是所有利用的代码都经由了漏洞、不屈安实践或个人数据的审查。因此，他们也设置了一些过滤器来防止Copilot天生攻击性的措辞，但效果可能并不完美，须要后续完善。
GitHub Copilot首先会涌如今微软的免费开源产品Visual Studio Code中，未来，微软操持将其整合到商业产品Visual Studio中。
任务编辑：李跃群
校正：张艳