大数据文摘出品
编译：云舟
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，原AI Scholar Weekly改版，领悟AI时势新闻内容再度来袭！
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本周关键词：电影天生、反垄断、眼球追踪、BERT
AI新闻
GPT-3天生电影
电影剧本前20秒之后的统统都是由人工智能编写的，乃至包含两个欧亨利式反转。
详情：
https://www.digitaltrends.com/features/solicitors-gpt3-future-of-filmmaking
谷歌反垄断案
联邦审查官称，谷歌利用了反竞争的商业行为，人工智能和数据上风来坚持其垄断地位。
详情：
https://venturebeat.com/2020/10/21/artificial-intelligence-and-the-antitrust-case-against-google/
多终端眼球追踪AI
在一篇预印论文中，微软的研究职员详细先容了一种眼球跟踪系统，它险些可以在任何设备上事情，而且精度很高。
详情：
https://venturebeat.com/2020/10/20/microsoft-researchers-design-software-based-eye-tracking-ai-that-works-on-any-device
人工智能技能短缺再次涌现
每五家公司里就有两家认为缺少技能专长是阻碍人工智能在公司落地的一个障碍。
详情：
https://www.zdnet.com/article/artificial-intelligence-skills-shortages-re-emerge
AI学术
利用与演习的转换器做文本排序——BERT
这项研究供应了一个基于神经网络构造对文本排序的概述，称为Transformer，个中BERT是最著名的例子。Transformer和自我监督的预演习相结合，可以绝不夸年夜地说，它彻底改变了自然措辞处理（NLP）和信息检索（IR）等领域。
详细地说，研究职员供应了现有事情的综述，为希望更好地理解如何将Transformer运用于文本排序问题的从业者和希望在这一领域开展事情的研究职员供应了一个很棒的切入点。
虽然Transformer架构和预演习技能是最近的创新，但它们在文本排序中许多方面的运用都已经被相称好地理解并开拓成了成熟的技能。当然，目前仍有许多有待研究的问题。因此，除了为文本排序的预演习transformer奠定根本外，本文还试图预测了该领域的发展方向。
原文：
https://arxiv.org/abs/2010.06467v1
基于机器学习的信用卡敲诈检测
信用卡敲诈可以说是最常见的身份盗窃。它已经成为电子支付领域的一个紧张问题，今年来更是涌现了超过160%的增长。
信用卡敲诈检测的紧张目的是识别合法信用卡所有者造孽发行的敲诈交易，为理解决这个问题当中包含的各类繁芜寻衅，研究职员研究了数据驱动的信用卡敲诈检测的分外性和几种机器学习方法。
本文描述了一个范例的信用卡检测任务：数据集及其属性、度量的选择以及处理这种不平衡数据集的方法等。它还强调了应对寻衅的不同方法。对付每种方法，至少有一项研究事情被详细描述。研究职员的目标是向读者供应这一领域不同研究课题的有用信息。
原文：
https://arxiv.org/pdf/2010.02194v1.pdf