你真的理解你的AI助手吗？
想象一下，你和同事利用相同的AI工具，但为何他的事情效率总是赶过一截？窍门可能就藏在那些看似大略的提示词里。精准的提示词是解锁AI潜能的关键，它们能让AI更好地理解你的需求，从而供应更准确、更高效的回答。
编写提示词，好比电视节目中采访名人、企业家，须要提前准备好问题脚本，节目的效果与提问的内容、办法和用语息息相关。
知识的谩骂你是否曾对AI发出指令，却得到一个驴唇不对马嘴的回答？这可能是由于AI并没有真正理解你的意图。这就像生理学中的“知识的谩骂”——一旦我们节制了某些知识，就很难想象不知道这些知识的人会怎么想。
这种征象不仅存在于人与人之间的互换，也普遍存在于我们与AI的互动中。我们以为自己表达得很清楚，但实际上AI可能并没有“get”到我们的点。
清华大学的刘嘉教授在混沌的课上讲述过一个很有趣的征象，在我做事的企业中他们也常对AI有类似的误解。刘嘉老师说，很多企业对AI有巨大的认知偏差，以为现如今的AI大模型能像以前的智能助手一样，自动完成各种任务。
AI实在可以分为两大类：特界说务人工智能（Task-Specific AI, TSAI）和通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）。TSAI就像是专业领域的专家，专注于办理特定类型的问题。在机器学习中，任务（Task）是指一个特定的预测问题，而域（Domain）则是指该问题的输入和输出的空间。Artificial General Intelligence是一种能够像人类一样思考、学习和实行多种任务的人工智能系统。
认知偏差
AI PPT是当下的热门，但它并不能真的做到一键天生PPT，市情上所有的AI PPT工具都没有达到空想的标准。这些AI PPT虽然各有特色，但功能相对有限，可能无法知足高度专业化的需求。
现在的AI公司在宣扬自家产品的时候，每每试图用一句话打动用户，常常用一个产品视角做产品，完备不在乎生产PPT的逻辑，仅能天生一个PPT的构造。在职场中，这些用AI天生的PPT基本上不能用，由于它没有理念，也没有格局，数据处理也不足出色。
我不是全然否定AI PPT，它也有利用的代价，比如它能帮我们打磨一下PPT。在这一过程中，我们会创造，AI都在通过大数据模拟和学习人类，是否人类也须要学习一下AI呢？
在机器学习法中，有一种方法叫分治法。分治法的意思是将一个大问题细细地拆解成详细的小问题、详细的哀求，通过对这些子问题的逐一办理，然后再将办理方案重新组合起来，终极形成对原始问题的完全答案。
AI PPT的隐含假设是你给出标题，它自动天生内容。它的底层逻辑是，当接到指令后，拆解出各个问题，也便是大纲，再基于大纲的办法单点打磨每一个大纲，形成PPT。因此它天生的PPT并不是你真正想要的。
真的好的做法是什么？那便是明确表达出这些隐含的假设。
如何写提示词和AI互动？
怎么写提示词才能跟AI更好互动？
我这里给到的建议是“遇事未定，问AI”。也便是说，当我们在提问的过程中，我们可以直接让AI帮忙写提示词，这样可能会办理提示词新手很大部分问题。比如，我须要写一份2024年的年度操持，但是我不让AI直接帮我天生操持，而让它给我一个构造，通过构造，我们就可以把干系的问题提取出来，然后运用。
在长期的对话过程中，可以总结和归纳一套提示词词库，以此作为宝典，在后续与AI的交互中利用，这样你写提示词的能力就会逐步上升。
末了，我们来剖析一下，是否能掌握AI不乱说话。
AI总是乱说话成为很多人诟病的缘故原由，由于它虽然善于总结，但常常答非所问。这时候，我们可以与AI建立规范，特殊是已经成为生产力标准模板的提示词框架里，更须要这样的规范。
如何规范？可以跟它建立一个沟通规则，以此确保全体沟通过程符合所有原则。比如，很多AI不明白一个问题时常常强调自己是AI，为避免它说废话，可以规定“我知道你是一个人工智能，你的回答代表你的剖析。不须要重复强调这一点。