你真的理解你的AI助手吗?
想象一下,你和同事利用相同的AI工具,但为何他的事情效率总是赶过一截?窍门可能就藏在那些看似大略的提示词里。精准的提示词是解锁AI潜能的关键,它们能让AI更好地理解你的需求,从而供应更准确、更高效的回答。
编写提示词,好比电视节目中采访名人、企业家,须要提前准备好问题脚本,节目的效果与提问的内容、办法和用语息息相关。
知识的谩骂你是否曾对AI发出指令,却得到一个驴唇不对马嘴的回答?这可能是由于AI并没有真正理解你的意图。这就像生理学中的“知识的谩骂”——一旦我们节制了某些知识,就很难想象不知道这些知识的人会怎么想。
这种征象不仅存在于人与人之间的互换,也普遍存在于我们与AI的互动中。我们以为自己表达得很清楚,但实际上AI可能并没有“get”到我们的点。
清华大学的刘嘉教授在混沌的课上讲述过一个很有趣的征象,在我做事的企业中他们也常对AI有类似的误解。刘嘉老师说,很多企业对AI有巨大的认知偏差,以为现如今的AI大模型能像以前的智能助手一样,自动完成各种任务。
AI实在可以分为两大类:特界说务人工智能(Task-Specific AI, TSAI)和通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)。TSAI就像是专业领域的专家,专注于办理特定类型的问题。在机器学习中,任务(Task)是指一个特定的预测问题,而域(Domain)则是指该问题的输入和输出的空间。Artificial General Intelligence是一种能够像人类一样思考、学习和实行多种任务的人工智能系统。
认知偏差
AI PPT是当下的热门,但它并不能真的做到一键天生PPT,市情上所有的AI PPT工具都没有达到空想的标准。这些AI PPT虽然各有特色,但功能相对有限,可能无法知足高度专业化的需求。
现在的AI公司在宣扬自家产品的时候,每每试图用一句话打动用户,常常用一个产品视角做产品,完备不在乎生产PPT的逻辑,仅能天生一个PPT的构造。在职场中,这些用AI天生的PPT基本上不能用,由于它没有理念,也没有格局,数据处理也不足出色。
我不是全然否定AI PPT,它也有利用的代价,比如它能帮我们打磨一下PPT。在这一过程中,我们会创造,AI都在通过大数据模拟和学习人类,是否人类也须要学习一下AI呢?
在机器学习法中,有一种方法叫分治法。分治法的意思是将一个大问题细细地拆解成详细的小问题、详细的哀求,通过对这些子问题的逐一办理,然后再将办理方案重新组合起来,终极形成对原始问题的完全答案。
AI PPT的隐含假设是你给出标题,它自动天生内容。它的底层逻辑是,当接到指令后,拆解出各个问题,也便是大纲,再基于大纲的办法单点打磨每一个大纲,形成PPT。因此它天生的PPT并不是你真正想要的。
真的好的做法是什么?那便是明确表达出这些隐含的假设。
如何写提示词和AI互动?
怎么写提示词才能跟AI更好互动?
我这里给到的建议是“遇事未定,问AI”。也便是说,当我们在提问的过程中,我们可以直接让AI帮忙写提示词,这样可能会办理提示词新手很大部分问题。比如,我须要写一份2024年的年度操持,但是我不让AI直接帮我天生操持,而让它给我一个构造,通过构造,我们就可以把干系的问题提取出来,然后运用。
在长期的对话过程中,可以总结和归纳一套提示词词库,以此作为宝典,在后续与AI的交互中利用,这样你写提示词的能力就会逐步上升。
末了,我们来剖析一下,是否能掌握AI不乱说话。
AI总是乱说话成为很多人诟病的缘故原由,由于它虽然善于总结,但常常答非所问。这时候,我们可以与AI建立规范,特殊是已经成为生产力标准模板的提示词框架里,更须要这样的规范。
如何规范?可以跟它建立一个沟通规则,以此确保全体沟通过程符合所有原则。比如,很多AI不明白一个问题时常常强调自己是AI,为避免它说废话,可以规定“我知道你是一个人工智能,你的回答代表你的剖析。不须要重复强调这一点。