在当今快速发展的技能环境中，人工智能（AI）和机器学习（ML）作为变革性的工具，已经改变了企业的运营办法、创新办法，乃至是对问题的感知办法。从流媒体做事中的个性化推举到工业中的预测性掩护，AI/ML无处不在。
然而，将这些高等工具集成到软件系统中，不仅仅是插入一个新组件那么大略；它须要对设计、架构和操作进行寻思熟虑的方法。
领域驱动设计（DDD）是一种环绕核心领域、其逻辑以及它所包含的繁芜性的计策性软件设计方法。DDD不仅仅是关于编码，而是深入理解业务领域，并将软件环绕它进行建模。
将AI/ML纳入任何系统不仅仅是一项技能任务。
正如DDD有助于管理繁芜的领域逻辑一样，它可以辅导繁芜AI模型的整合，确保它们不会增加不必要的繁芜性，而是做事于领域的目标。
在DDD和AI的领悟中，统一措辞（Ubiquitous Language）是相互理解的基石。它确保AI不是一个神秘的黑匣子，而是领域不可分割的、可理解的部分，与领域专家一起事情，在每一步都增加代价。
领域驱动设计（DDD）和人工智能/机器学习（AI/ML）的领悟为软件设计和开拓供应了一个新的路子。有了DDD，我们对繁芜领域的深刻理解，确保软件与业务需求无缝对接。同时，AI/ML为这些以领域为中央的系统供应了学习、预测温柔应的能力，催生了更智能、更适应性强的运用程序。
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