调研 | 刘馥亮
撰写 | 赵雅晨
人工智能革命方向之一是提升人类信息获取效率。比如，今日头条基于内容偏好的算法推举，节省了用户从海量互联网信息中的搜索过程，大大提升信息获取效率。
延伸到教诲行业，教诲实质也是知识获取和转化过程。但传统传授教化模式仍未摆脱大班教室、题海战术等低效的信息获取办法，而人工智能为此供应了可能。
从教诲行业趋势来看，个性化传授教化及最大化降落西席的重复劳动，是个中一个方向。松鼠AI（原乂学教诲）正是践行者之一。
70%松鼠AI系统，30%真人西席
松鼠AI创始人栗浩洋，也是昂立教诲联合创始人，从事教诲行业十几年，也因此更理解传统教诲机构乃至传统传授教化模式的弊端，比如优质教诲资源不均，千人一壁的传授教化内容，摧残浪费蹂躏了学生太多韶光。
随着人工智能技能在各行业纷纭落地运用，让栗浩洋看到了教诲领域这一亟待变革的机会。
2017年初，历经3年产品打磨，乂学教诲推出了首个智适应学习系统，并于今年6月升级为松鼠AI。松鼠AI和传统教辅机构最大的差异，在于系统AI承担了传授教化主导，真人西席降至赞助角色，核心是想办理行业内师资参差不齐，提分效率低下，不足个性化的普遍问题。
详细来说，智适应传授教化的完全流程包含：初期诊断聚焦认知盲区——通过传授教化干预填补知识毛病——评估当前知识水平——方案下一步学习路径，由此循环。
因此可以看出，和传统教室比较，传授教化流程经由了重新组织。
最初，学生需参与统一的PC端智适应测验，根据实时反馈结果，平台自动识别知识毛病，并据此推送3-5分钟旁边录播短视频，对知识点进行讲解。在此环节，学生可根据对视频讲解的理解程度，随时寻求真人西席在线答疑辅导。末了，再次通过测试评估学生传授教化后节制水平。
空想状态下，全体过程中AI系统和真人西席所起的浸染是三七开，松鼠AI智适应学习系统占70%，真人西席占30%。。
重新定义知识图谱 大数据支撑算法演习
由上述过程可知，智适应紧张办理的问题是诊断，也便是测评并精准定位知识毛病，这背后对知识图谱构建的哀求极高。
首先，知识被拆分的颗粒越细，定位越精准；而知识点足够细意味着数量极大，想要提升效率，用最少量题目测出最多知识点，须要构建知识间的网状构造，使任意知识点实现概率干系，并能相互推导。如此，只需测试一部分知识，便可由结果对错推知其他干系知识的节制概率。
对付松鼠AI，构建知识图谱经历了人工驱动和数据驱动两个阶段。
首先，经由学科教诲专家，将目标传授教化内容重新解构。以初中数学为例，500个知识点被细化为3万个。同时，还配套为知识点分别编写原创题目，录制传授教化视频。目前，松鼠AI支持的课程体系包括初中整年级语、数、英和物理。
然后，依赖真实数据对算法模型演习。松鼠AI将测试系统向公立校、教辅机构免费供应进行数据采集。据栗浩洋称，试用内得到几十万学生数据，上亿次学习记录。
松鼠AI的技能团队实力不俗。其首席科学家崔炜，拥有爱尔兰国立大学人工智能博士后学位，此前曾任美国智适应教诲机构Realizeit核心工程师；其首席架构师Richard，是美国最早的自适应教诲公司Knewton在亚太地区的技能对接卖力人；首席数据科学家Dan Bindman，是美国自适应巨子公司ALEKS的首席架构师、研发内容总裁。
在市场策略方面，松鼠AI并没有选择纯互联网化的发展。栗浩洋认为，线下所能供应的学习场景是必不可少的。松鼠AI对线下的布局既有直营，也有机构互助。后者不仅为其开放全体松鼠AI学习系统，还会帮助它们从零开始建校，后期通过分成获取一定收益。
2016年底至今，松鼠AI累积互助超过700家线下机构，未来还将发力直营中央的投入。
近日，松鼠AI创始人栗浩洋接管爱剖析专访，就公司业务、运营、计策等进行了深入对话，摘取部分内容分享如下。
策略型AI深入传授教化核心环节
爱剖析：简要先容一下公司的发展进程？
栗浩洋：从2014-2017年三年韶光里，我们基本上都在专一做产品研发，以及大量的免费试用，比如联合公立学校、私立培训机构、互联网教诲公司等给学生免用度，紧张是为了获取数据和演习模型。
同时在三年韶光里，我们开拓了独自自主知识产权的算法，原创题目的编写和视频的录制，以及知识图谱的解构等。
2017年初，产品正式上线，涵盖初中语数外三门科目。同时在当年6月份，我们的论文被AIED环球人工智能教诲技能峰会收录，这是标志我们技能水平的。其余，今年的AIED峰会又收录了我们两篇论文。
爱剖析：产品研发阶段的难点是什么？
栗浩洋：首先须要一个一个知识点的拆分，然后还要一个一个知识点录视频，为了这些视频内容，专门去打造学习内容，包括题目、讲解，由于这些知识点都是前所未有的。
初中数学500个知识点，我们就拆成了3万个。由于要做到最细致的区分，所有的命名都是我们自己做的。市情上普遍的知识图谱都比较粗，只能自己重新做。
第二是算法的模型，全部依赖自主知识产权的编写。这个过程中也花费了大量韶光，末了加到一起，即是是花了三年韶光，以是任何一个公司从他宣告做教诲的AI产品，到做出来至少也得3、4年的韶光。
爱剖析：智适应学习技能和语音、图像识别、NLP等AI技能之间是否有重叠？
栗浩洋：没有任何关系。智适应传授教化是传授教化过程中策略类AI算法，以上这些所有的都是识别类的AI。比如像学霸君、猿题库这类搜题软件，它们属于图像识别，像科大讯飞、流利说、云知声等，属于语音识别，还有表情识别，比如好未来的FaceThink。所有的这些相对边缘化，并不涉及教和练，没有传授教化路径，不涉及学会认知和节制的过程。
爱剖析：国外已经有比较成熟的算法，比如Knewton，为何要自主自研？
栗浩洋：第一，国外的算法到了中国肯定要经由调度，虽然根本好，但是要经历本土化的过程，由于消费生理、社会民情都发生了变革，尤其在教诲领域，英孚环球400亿发卖额，到了中国一样做不过本土公司；
第二，我们认为一定要节制自主知识产权，节制核心科技，未来才能走向环球。
爱剖析：研发团队的配置是什么情形？
栗浩洋：全体研发部有300多名员工，包含了算法板块、技能板块、教研板块的特级西席。全体算法有大概20多个人，包括海内团队和美国团队，我们的纽约实验室。
毛利远高传统教培 大幅降落师资和管理运营本钱
爱剖析：除了通过测验挖掘学生薄弱知识点，在教的环节如何提升效率？
栗浩洋：测试只占20%的主要度，还有四个方面占了80%主要度。
第一，系统不但是推送了三分钟小视频，而是学生在接下来到底是用十分钟学会这个知识点，还是八九十分钟学会了这个知识点，系统根据数据设定的传授教化内容、传授教化路径有所不同，这才是算法真正发挥教的浸染最核心的点。
第二是追根溯源，学生在其他的公立学校里或课外补习机构，初三的学生不可能往初二月朔去教，由于每个孩子不同的前序知识点都完备不一样，全部都教，那要花几年韶光太摧残浪费蹂躏韶光了。通过算法就能够实现知识追溯。
第三是计策放弃。比如对付一个50分的孩子来说，他有一半的知识会，一半的知识不会。但是他不会的那一半，不可能都给他学。哪些给他学，这实在就很关键了。这里的选择不仅是随意马虎学的，而且要找到那些考试概率的知识点。其余，同样是考试概率大的知识，考试的分值也不一样，肯定是优先选择分值大的知识。
第四是学习本钱。比如某个知识点考试概率很小，但是如果我的学习本钱是远远地扩大，那可能就不学。反而会学一些考试概率大，但是学习本钱更小的。比如以前讲重点难点，重点肯定我们是要学的，也便是考试概率大的，但是难点反而我们就放弃了，可能过去的传授教化路径是不对的。
爱剖析：真人西席在全体传授教化环节的浸染是什么？
栗浩洋：在正式传授教化之前，老师先对学生做进行关怀和沟通事情，之后系统开始进行传授教化了。系统传授教化40分钟或者半个小时往后，老师再有15分钟和学生关于学习的沟通。以是老师是在前后和学生有沟通，也办理孩子一些感情上的问题。
我们认为往后所谓的全代替老师，是系统完备代替西席的传授教化过程，老师紧张承受沟通和育人的事情。我们认为未来西席的浸染能够降到20%。
爱剖析：AI传授教化和传统教培机构比较，利润能有多大提升？
栗浩洋：我们的毛利率是70-80%，未来是可以到90%，便是如果老师本钱只占10%的话。然后可能运营本钱这些也会更低，由于原来须要有员工来管老师的，以是很大比例的运营本钱都得管老师，AI传授教化就不用了。
爱剖析：线下传授教化中央采取加盟模式？
栗浩洋：我们不是加盟，是授权互助，这里面是有实质不同的。我们的互助伙伴更像4S店代理商，将我的产品放在里面发卖。实在类似这样的一个过程，但是我们也有直营，现在我们正在逐步加大直营的比例，也会收购一些互助伙伴变成直营。
我们不是2B的，所有学校哀求从零建的，纵然他以前做过学校，也要从零开始。他们相称于发卖我们的系统产品，然后分成，我们收取小部分收益。
爱剖析：获客方面详细有哪些办法？
栗浩洋：我们的获客办法和互联网教诲比较相似。
第一， 从头条、百度等买流量，这也是所有人都在用的；
第二， 学员转先容，这实在是原来线下用的最多的，线上也在这么做；
第三， 流量新媒体运营，包括"大众年夜众号、微博事宜营销等，包括一些可能是PR的事情，像人机大战等；
第四， 地推，相对来说比较精准，也是大家都在用的；
第五， 异业互助，也是向很多有名企业学习的，打造创始人IP。