专利择要显示，本申请供应一种AI模型演习中用于获取演习数据的方法，可运用于AI模型的演习网元(第二网元)和演习数据的网络网元(第一网元)在逻辑上分离支配的场景。第一网元吸收来自于第二网元的第一信息，第一信息用于第一网元所网络的候选演习数据的有效性的剖断。第一网元网络AI模型的候选演习数据，并根据第一信息剖断候选演习数据的有效性。在剖断候选演习数据有效的情形下，第一网元向第二网元发送有效的候选演习数据，而不发送无效的候选演习数据；在网络的候选演习数据中不包含有效的候选演习数据的情形下，第一网元向第二网元指示这次网络的演习数据无效，不向第二网元发送这次网络的候选演习数据，可以减少空口资源摧残浪费蹂躏。
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