2014年12月，国家首次提出“中国制造2025”的观点。次年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》，支配全面推进履行制造强国计策。今年5月17日国务院召开常务会议，指出下一步深入履行《中国制造2025》，把发展“智能制造”作为主攻方向。
毫无疑问，智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）正在给传统制造业带来前所未有的变革和提升。
据国家统计局与中国物流与采购联合会本周二(10月31日)公布的数据显示，2017年10月份，中国制造业采购经理指数（PMI）为51.6%。从企业规模看，大型企业PMI为53.1%，比上月回落0.7个百分点，连续位于扩展区间；中、小型企业PMI为49.8%和49.0%，分别比上月低落1.3和0.4个百分点，位于临界点以下。这一数据也表明，中国的制造业总体发展势头良好。
不过，只管如此，但我们还只是处在非常低级的“智能制造”阶段。我们已经踩过了很多“坑”，而前路还有更多的“坑”。
在上周召开的“2017中国江苏智能工厂方案培植报告会”上，国家工业和信息化部信软司两化领悟处处长王建伟、中国航空工业集团信息技能中央首席顾问宁振波、北京机器工业自动化研究所总工程师谢兵兵等专家学者对我国的智能制造做了提出了全新解读和意见。
“两化领悟”是中国制造业提质、增效、升级的主要举措中国近代工业起源于清朝末期，从1860年开始的洋务运动期间，曾国藩在安庆建立安庆军器所（又称安庆内军器所）。这是中国的第一座近代化工厂，也由此拉开了中国工业化进程的大幕。
随后，在经历理解放前和建国初期一穷二白、工业根本险些为零，洋火洋油洋车各处的困难起步，从1978年改革开放开始，中国的制造业正式进入快车道，发展速率越来越快。终极在2010年，中国首次超过美国，从而成为环球第一制造大国。
但制造业的问题依然存在。
一贯以来由于我们只盲目追求数量和规模而忽略了技能和创新，因此中国制造业只是在总量上达到了天下第一，而在精密机器加工、关键零部件等高技能含量和高附加值上明显不占任何上风。
我们制造了全天下最多的手机和电脑，但技能和利润的关键部件——芯片却一贯捏在外国人手上；我们的飞机制造环球领先，但飞机的心脏——大推力发动机却刚刚走出实验室......这样的例子多不胜举。
为旋转这种“大而不强”的尴尬局势，我们必须加大技能研发投入。而近年来，国家的布局也在紧锣密鼓的展开。
从2015年开始，国家相继发布《中国制造2025》、《积极推进“互联网＋”行动辅导见地》《关于深化制造业与互联网领悟发展的辅导见地》，由此构建了制造强国计策政策体系。此外，工业和信息化部等部委还出台了《智能制造发展方案（2016－2020年）》、《智能制造工程履行指南（2016－2020年）》等多项政策。未来将除了在有色、稀土、纺织、家电等传统行业进行试点示范和推广外，还将加快在5G、物联网、车联网、智能交通等新型领域布局。
国家工业和信息化部信软司两化领悟处处长王建伟认为，在网络化和信息化浪潮下，目前的制造业正在发生深刻变革。而“两化领悟”正变得越来越主要。
“两化领悟”是信息化和工业化的高层次的深度结合，是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，走新型工业化道路；两化领悟的核心便是信息化支撑，追求可持续发展模式。
王建伟说：“互联网从下贱运用逐渐向上游行业发展，工业化和信息化的深度领悟已经发挥了越来越大的浸染，制造业和互联网已经迈入领悟发展的新进程。在这一转变中，工业生产模式从自动化、数字化向网络化、智能化方向发展，表现在工业利用以打算机为代表的ICT技能，转向利用以互联网为代表的ICT技能。
“我们的工业生产、制造正在向智能制造迈进，而制造业和互联网深度领悟是中国制造业提质、增效、升级的主要举措。”
智能制造不是“机器换人”，不要被假专家忽悠了智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如剖析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的互助共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的观点更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
从观点中可以看出，机器人和人工智能在智能制造中扮演了相称主要的角色，也起到了非常关键的浸染。但是，千万不要以为智能制造只是纯挚的“机器人换人”，也不要迷信人工智能。
这正是智能制造的两个最大的“坑”。
智能制造便是机器换人？太扯了！
从引入人工智能技能开始，智能制造经历了DNC（Distributed Numerical Control，分布式数控系统）和CIMS（打算机集成制造系统）等紧张阶段，其自动化和智能化的程度也越来越高。个中，机器人对促进传统制造业的智能化起到了很大浸染。不过这显然不是智能制造的全部。
根据IFR国际机器人联合会初步统计数据，2016年我国工业机器人销量已高达9万台，较2015年增长31.28%，显著高于环球工业机器人14%的销量增速，个中中国工业机器人销量占环球销量比重以达31%。仅去年一年，中国海内就购买了9万台（套）工业机器人，占环球工业机器人订单总量的三分之一。
目前海内智能制造系统集成领域，大部分集中于汽车工业。2016年海内机器人下贱运用领域中，占比最大的是汽车制造（48%），其次是3C制造（24%）。
IFR还预测认为，到2019年时，中国海内工业机器人的年度订单将增加到16万台（套）。
中国航空工业集团信息技能中央首席顾问宁振波认为，智能制造首先是从状态感知开始的，要做到真正的智能制造，必须要先具备三个基本条件：一是便宜的传感器，二是数字化统统可数字化之物，三是网络化统统可连接之物。
而对付业内盛行的“做智能制造便是多用机器人”的不雅观点，宁振波大摇其头。他说：“这都是近年来的一些假专家用来忽悠人的。智能制造便是机器换人？太扯了！
难道富士康的教训还不足深刻吗？
“富士康当初夸口要5年内造出150万台机器人，代替150万家当工人。可现在呢，它造了多少？仅仅4万台而已，就坚持不下去了，自己停滞了。亏大了，也没代替几个人！
这是明显听信和轻信了假专家的话，自食其果。”
2011年底，富士康董事长郭台铭公开表示，富士康要在2014年装置100万台机器臂，并操持在5到10年内完成首批自动化的工厂，这也便是所谓的“百万机器人操持”。
而截至5年后的2016年底，仅仅只装置了40000台旁边，并未覆盖全流水线。此后，“百万机器人操持”逐渐淡出"大众视线，也间接发布了这一操持的流产。而失落败的紧张缘故原由包括机器人精度不足、不能胜任全流水线事情、升级和掩护升本过高档等。
富士康的教训充分解释，在未深刻理解“智能制造”之前就盲目投入，只会揠苗助长。
中国工程院院士、浙江大学特聘教授、中国机器工程学会副理事长谭建荣也持同样不雅观点，他认为，对眼下的中国制造业来说，自动化程度并不是越高越好。
谭建荣说到：“对一家生产制造型的企业来说，必须要实现人、机器、机器人的合理分工和协同作业，才能最大幅度的提高生产效率，而并不是只盯着自动化程度的高低。”
模拟、抄袭无益，“智能制造”只能依赖我们自己2010年，中国超过美国而成为环球制造业第一大国。这一桂冠，最紧张得益于中国拥有全天下独一无二的、最为完好的工业门类。
一个国家拥有完全的工业体系，意味着自己不依赖其它国家的帮助与支持，就可以独立发展并能够保持所有的工业科技。中国是全天下唯一具有联合国全部大中小分类的工业国，是唯一的一个拥有39个工业大类，191个中类，525个小类，从而形成了一个全球无双、行业完好的工业体系。
新中国建国初期有两次大规模的工业技能引进，一是从苏联引进成套重工业，二是“四三方案”，从美国、联邦德国、法国、日本、荷兰、瑞士、意大利等西方国家处引进化纤、化肥、石化、电站、钢铁等技能。
从环球占最近看，1990年我国制造业占环球的比重为2.7%，居天下第九；到2000年上升到6.0%，居天下第四；2007年达到13.2%，居天下第二；2010年为19.8%，时隔一个半世纪之后重新回到天下第一。
宁振波认为，正是由于中国工业门类太多太全，以是在我国履行“智能制造”过程中只能依赖我们自己，纯粹的模拟和通盘抄袭都是无益的。
宁振波说：“把德国的‘工业4.0’拿来，办理不了我们的一半问题，由于他们的工业门类不完好、太少；把美国的‘工业互联网’拿过来也弗成，他们的门类也不全，也有很多没有的，给不了我们太过借鉴之处。”
此外，对付人工智能在智能制造中的促进浸染，宁振波也持理性态度，“（智能制造中）人工智能的提法，我是故意见的！
别被所谓的AI给忽悠的晕了。举个例子，阿尔法狗厉害吧？但是它的能耗惊人，如果大家都用它，那全体太阳系的能量都不足用的。这是人工智能运用的最大障碍之一。”
“AI在目前，它能做的非常有限，以是（智能制造）还是要以人为主导才行。”宁振波说。
巧得很，宁振波的这一不雅观点也和谭建荣院士不谋而合。谭建荣此前接管镁客网采访时说，“在工厂的车间里，哪些是须要人做的，就让人做；哪些是须要机器做的，就让机器做；哪些是须要机器人做的，就让机器人做。人的浸染还是不可替代的。”
从技能发展和运用来看，人工智能分为弱人工智能、通用人工智能、强人工智能和超人工智能等四个最紧张阶段。目前我们还只是处在弱人工智能阶段，这一阶段的AI能力单一，不能进行多任务的学习，更不用说协作协同了。
因此，现在的AI对制造业的推力远远没有人们想象中的那么巨大和神奇，真正的“智能制造”场景一定是要放眼长远未来的。现阶段，智能制造还该当秉承“人机协作，以人为主”的原则。
总结：实系统编制造业是国家的基石显而易见的是，智能制造一定是一个别系工程，是一个须要多方互助的事情。北京机器工业自动化研究所总工程师谢兵兵认为，智能制造是一个互助的项目，没有哪一家企业能全部做完，否则便是吹牛。
同时，谢兵兵也对打造智能化、数字化工厂给出了自己的见地。他认为，一家成熟的数字化工厂该当具备5大基本条件。分别是：有一个明确的培植目标，有全面的总体方案，有良好的生产管理根本，有自己的工程技能团队，有一个好的互助伙伴。
中国航空工业集团信息技能中央首席顾问宁振波总结了中国智能制造计策方针：创新引领，换道超车；因企制宜，计策升级。
“不讲弯道超车，随意马虎出事件，精确的做法该当是换道超车。
“没有（核心技能的）产品的贸易是胡话，产品不好便是假话。”宁振波说，“我们必须要做好做大做逼迫造业，由于实系统编制造业是国家的基石。”
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