当你走进一栋高等写字楼，大堂的人脸识别闸机在一秒钟之内就认出了你……在北上广事情的大多数办公族，对上述场景已经习认为常。但人们很少会思考，除了人脸识别之外，智能视觉技能还会有若何的运用，如果当你一抬手，摄像头和背后的AI技能就已经猜出接下来你想干嘛，那么这才是更高层次的智能视觉2.0时期。
从“视频”切入物联网市场
数据显示，到2020年，家当物联网的市场规模将超过三千亿美元。如此广阔的物联网市场离不开人工智能技能的支撑，而视觉则在人工智能技能中扮演了十分主要的角色，物联网家傍边绝大多数的人工智能运用处景都须要依赖视觉技能支撑，个中，边缘侧人工智能紧张来源于视觉。
英特尔物联网发卖市场部中国区总监谢青山表示：“物联网为我们带来了巨大机遇，而视觉则让人工智能和物联网技能有了更多可能。英特尔将视觉看作是人工智能的核心观点，并环绕智能视觉推出了一系列的产品和解决方案，我们希望借此知足视觉行业进步神速的打算需求，以便更好地帮助互助伙伴加速物联网办理方案的运用和支配。”
近日，英特尔与互助伙伴大华股份在其渠道大会上一起展示了智能视觉领域的最新产品、技能和解决方案，并分享了智能视觉在方方面面的实际案例。
浙江大华技能株式会社作为环球领先的以视频为核心的聪慧物联办理方案供应商和运营做事商提出的“大华HOC城市之心”发展计策，以全感知、全智能、通盘算和全生态为能力支撑的聪慧城市发展引擎，实现面向城市级、行业级、民用级构建“1个平台、2个中央、N类运用”（1+2+N）的新型聪慧城市架构。大华凭借其领先的人工智能技能为里约奥运会，杭州G20峰会和上海进博会等重大国际活动供应定制化的安全保障做事。
大华股份在物联网的全面布局，与英特尔一系列面向物联网的软硬件技能和解决方案的布局方向不谋而合。英特尔从凌动® 到酷睿™ 再到至强®，从CPU、GPU到英特尔® Movidius™ VPU再到英特尔® FPGA的各种芯片，能够知足不同运用处景下人工智能架构的性能、本钱和功效哀求。面向机器视觉和深度学习开拓职员的开拓工具英特尔® OpenVINO™ 工具包能够使开拓职员利用针对视觉机器学习的统一API，快速的开拓和构建视觉运用，并简化英特尔系列产品的支配流程。此外，英特尔针对视觉的加速器产品则拥有全系列的CPU、GPU、VPU和板卡平台，以此知足不同客户的各种需求。
算力赋能智能视觉产品
浙江大华技能株式会社海内营销中央副总裁杨斌先容，英特尔紧张为大华供应算力上的支持，“人工智能开拓本身有很强的行业运用特性，在每个场景上运用都不一样，比如在加油站打手机吸烟就属于非常行为，人工智能可以帮忙我们实时对非常行为进行预警，将危险的苗头扼杀在摇篮之中。这些案例的核心一方面是来自于大的算力的供应，由于不同场景的繁芜度和难度是不一样的，乃至对行为剖析的难度远大于对人脸特色的提取，在怎么充分算力上英特尔给我们很大的支持。”
杨斌强调：“我认为最好的产品是把我们的运用和算力进行充分有效结合的产品。”
谢青山表示，全体物联网行业是特殊碎片化的，很难说一个人把所有事情都做完，英特尔公司设计、研发和生产支撑人工智能性能的芯片。“但下一个问题来了，光有芯片，老百姓用不着，终极用户也用不着，那怎么办？非常幸运，我们在中国找到了像大华股份这样的互助伙伴，双方的互助水乳交融。我们十年前和大华公司互助的时候，大部分是基于视频图像的采集和回放或者播放。但到现在为止，大华股份的理念和我们的理念一样，视频的处理已经绝对不仅仅是一个图像，已经深入到工业生产制造、零售、医疗，乃至交通、教诲各个行业，以是我们的互助说的很大略，我们供应一个芯片，他们供应一个产品方案，但是我们的目标用户已经遍及到各个方面，以是我们现在的互助是希望能够双方联手，给各行各业的终极用户供应办理方案。”
毫无疑问，物联网和人工智能技能正在改变着我们的生活和事情办法，让生活和事情更加方便快捷。如果说人工智能是家当升级的核心动力，那么视觉技能则是家当升级过程中不可或缺的主要组成部分。英特尔的一系列视觉产品能够帮助互助伙伴加快人工智能支配，推动零售行业使个性购物、智能库存管理和精准营销成为可能；帮助工业实现对机器的预测性掩护并有效提升生产效率，降落人力和设备掩护本钱。此外，英特尔视觉产品能够帮助运输行业增强驾驶舱利用体验，实现货色追踪，让驾驶更加安全。在医疗领域，英特尔视觉产品能够让医学影像更强大并能赞助年夜夫诊断。
再比如聪慧交通层面，通过英特尔与大华股份的紧密互助，已经落地到环球各处。如大华ITS交通办理方案领悟自动车牌识别、交通灯牵制、路速体系和绿波带等功能，为缓解道路拥堵征象供应了高效的办理办法。在售领域为例，大华帮助小型连锁便利店、大型商超和商业购物中央实现向新零售的转型，大华HOC聪慧零售办理方案，将支付、运营、管理、做事的全流程打通，实现支付数据与后台管理系统的对接，在降落本钱、提高管理效率的同时，还帮助经营者能更深刻地理解消费者的购买习气，为其供应更多运营建议。