大模型参数，从百亿、千亿到万亿，指数级迭代和进化所揭示的，正是人工智能持续而刁悍的创造力。
这并非一挥而就。从手写识别、语音识别，到图像识别、阅读理解、措辞理解，再到推理、数学打算等，经历了20多年的发展。直到前不久OpenAI发布GPT4-o，人机交互意识靠近或者部分达到人类的水平（“像一个真人站在后面”），天生式AI终于实现了具身智能堪称革命性的跃升。
如果说前十年是数字化在推动商业的进步，那么从2024年起，则进入到AI尤其是天生式AI推动商业的变革期间。OpenAI首席实行官萨姆·奥特曼5月22日在微软Build 2024开拓者大会上说，当前我们处在一个分外的激动民气的创业期间，它乃至可以与2008年的移动互联网热潮相媲美。
每一次重大技能创新，在提升生产效率、影响人类活动的同时，也伴随着由于“不可知”产生的担忧乃至焦虑。远如蒸汽动力之于第一次工业革命、电之于第二次工业革命，近如互联网的涌现，其间都伴有大量的忧虑乃至恐怖。但此前三次技能革命的担忧（物→物），可能加起来都比不上这一次（物→人）。人工智能越来越聪明和强大，也意味着，人类自己面临另一个自己的寻衅，不用除有失落控的危险。
5月14日刚离职的OpenAI前首席科学家伊尔亚，一贯强调大模型开拓必须“与人类对齐”。科大讯飞董事长刘庆峰5月22日在BEYOND国际科技创新展览会也提到了人工智能的安全掌握问题，他表示，一旦AI拥有自我意识是非常恐怖的事情，“我们是不是创造了一个新物种，而且它未来会不会不可控，这是最主要的。”
虽然包括刘庆峰在内的大多数人都认为，从目前的主流技能路线不雅观察，短期内AI还不存在失落控的危险，但以大模型开拓和利用为核心的天生式AI，如何更加强化对人自身的关注，将“以人为本”的理念从语料演习起就置入机器，并贯穿到研发、生产和运用的百口当链全过程，已引起从业职员的高度重视。正如埃森哲首席技能和创新官杜保洛（Paul Daugherty）所说，“这场关乎事情、生活和学习办法的重大转型，将加速零售、娱乐、医药、制造等各行各业前所未有的变革浪潮。企业应该采纳人性化的办法，平衡好各种关系，公正且负任务地利用这些技能。”
技能为人而生，但并非所有的技能发展都是正向的、有益的。如果我们设计的工具，只有人类的能力、人类的聪慧，却没有人类的良知，那我们创造的东西可能对社会和个人都带来致命的危害。从这个意义上说，这一次，我们正站在技能的十字路口。
埃森哲近日发布《技能展望2024》，认为AI呈现向“人性化”重大转变的四大趋势：一是AI伙伴：从知识到智识的改造。人工智能等技能的遍及正重新组织数据的运用，朝着推理判断、乃至模拟人类创造力的方向进展。二是智能体：AI互联的生态系统。人工智能将成为个人生活和事情中的代理，并与其他代理相互联动，形成一个弘大的生态系统。
三是空间打算：发掘虚拟实感的代价。将物理的二维天下扩展到利用空间打算、元宇宙、数字孪生和增强现实/虚拟现实（AR/VR）等技能创建的全新三维环境中，能够创建出令人线人一新、内容丰富的沉浸式人际互动天下。四是人机互通：技能解码人类意图。有94%的高管都认为，人性化的界面技能将使我们更准确地理解行为和意图，改造人机交互模式。
不足为奇，微软亚洲研究院近期也提出了人工智能与人类代价不雅观对齐的四层目标。第一层，人类指令（Human Instructions）：让大模型能够理解丰富多样的人类指令并遵照指令来完成任务。第二层，人类偏好（Human Preferences）：让大模型不仅能够遵照指令完成任务，同时担保采取符合人类偏好亲睦处的办法。第三层，代价准则（Value Principles）：让大模型根据一系列代价准则来辅导自身行为，比如“不能输出有害辞吐”等。第四层，基本代价不雅观（Basic Values）：让大模型与特定的基本代价不雅观分布进行对齐。
批驳的武器不能代替武器的批驳。如果说，机器的深度学习浩如烟海，那与此同时，人类自己的深度学习也永无止境。
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