您可能对AI领域，紧张开拓阶段，造诣，结果和产品利用感兴趣。有数百个免费源和教程描述利用Python的AI。但是，没有必要摧残浪费蹂躏你的韶光看他们。这里是一个详细的指南，你须要知道在利用Python构建人工智能之前的所有点。
利用什么措辞构建AI？
LISP是创造AI最盛行的措辞之一。其最佳功能包括垃圾回收，统一语法，动态类型和交互式环境。LISP代码是s表达式并由列表组成。
另一种广泛盛行的AI编程措辞是Prolog。这种措辞的最好的东西是内置的统一程序。它的紧张缺陷是这种措辞很难学习。
C / C ++用于在短韶光内构建大略的AI。Java不像C一样快，但它的可移植性和内置类型使Java成为许多开拓职员的选择。末了，有Python，正如开拓职员所说，Python类似于Lisp。它是最盛行的AI措辞之一。为什么会这样？为什么开拓职员用Python编写AI？让我们来看看。
为什么人们选择Python？
Python是在20世纪80年代末创建的。它的实现始于1989年。Python的哲学是非常有趣，由于它包括几个格言。显式而不是隐式，大略而不是繁芜。Python创作者器重俏丽的设计和外不雅观。他们喜好繁芜。更主要的是，他们声称可读性是计数。Python有一个干净的语法和语法。它是自然和流利的。正如Python的开拓职员所说，措辞的目标是利用酷。以英国笑剧组织Monty Python命名，该措辞对许多教程和其他材料都有一种有趣的方法。
开拓职员声称他们喜好Python的功能的品种和质量。虽然它不是完美的科学编程措辞，它的功能是有效的：
数据构造类
灵巧的函数调用语法
迭代器
嵌套函数
厨房水槽包括标准图书馆
伟大的科学图书馆
酷开源库（Numpy，Cython，IPython，MatPlotLib）
开拓职员喜好Python的其他功能如下：整体措辞设计，思想的语法，措辞互操作性，高等和低级编程的平衡，文档天生系统，模块化编程，精确的数据构造，大量的库和测试框架。缺陷之一是须要程序员长于MATLAB，由于它在一样平常科学编码中很常见。这便是为什么许多开拓职员在MATLAB中发布开放研究代码。
如果与其他OOP措辞比较，Python相对随意马虎学习。它有一堆图像密集型库：VTK，Maya 3D可视化工具包，科学Python，数字Python，Python成像库等。这些工具是完美的数字和科学运用程序。
Python在任何地方和所有人利用：大略的终端命令，极其主要的科学项目和大型企业运用程序。这种措辞设计精良，速率快。它是可扩展的，开源的和便携的。
如何利用Python构建AI？
第一步是开始。虽然听起来有点压力和困难，你该当明白，在Python中构建AI将须要一些韶光。所需的韶光取决于你的动机，技能，编程履历的水平等。
为了用Python构建AI，你须要对这种措辞有一些基本的理解。这不仅仅是一个受欢迎的通用编程措辞。它也广泛用于机器学习和打算。首先，安装Python。您可以安装Anaconda（开源剖析平台）。包括机器学习所需的软件包，NumPy，scikit-learn，iPython Notebook和matplotlib。
如果你正在探求一些材料，如何更快地提高你的Python技能，请查看以下书本：
Python硬的办法
Google开拓职员Python课程
用于科学打算的Python简介
在Y分钟内学习X
如果你已经有足够的利用Python编程的履历，你该当时时地查看Python文档。
下一步是提高你的机器学习技能。当然，在短韶光内达到对机器学习的终极理解险些是不可能的。除非你是一个天才或者像IBM Watson一样的机器。这便是为什么最好从以下课程开始得到基本的机器学习知识或提高其水平：Andrew Ng的机器学习课程，Tom Mitchell机器学习讲座等。您须要的统统是对机器学习理论方面的基本理解。
在评论辩论Python时，我已经提到了科学图书馆。这些Python库将在构建AI时有用。例如，您将利用NumPy作为通用数据的容器。包含N维数组工具，用于集成C / C ++代码，傅里叶变换，随机数能力和其他功能的工具，NumPy将是您的科学打算最有用的包之一。
另一个主要的工具是pandas，一个开源库，为用户供应易于利用的Python数据构造和剖析工具。Matplotlib是另一种你想要的做事。它是一个2D绘图库，创建出版质量数字。最好的matplotlib优点是6个图形用户界面临象包，Web运用程序做事器和Python脚本的可用性。Scikit-learn是一种用于数据剖析的有效工具。它是开源和商业上可用的。它是最受欢迎的通用机器学习库。
利用scikit-learn后，您可以利用Python编程AI到下一级，并探索k-means聚类。您还该当阅读关于决策树，连续数字预测，逻辑回归等。如果您想理解更多信息Python中的AI，阅读一个深入学习框架Caffee和一个Python库Theano。
有Python AI库：AIMA，pyDatalog，SimpleAI，EasyAi等。还有用于机器学习的Python库：PyBrain，MDP，scikit，PyML。如果你正在探求自然措辞和文本处理库，请查看NLTK。
正如你所看到的，Python对付AI的主要性是显而易见的。任何机器学习项目都将受益于利用Python。由于AI须要大量的研究，利用Python编程人工智能是高效的 - 你可以验证险些每个想法与多达30个代码行。
如何利用Python创建一个Chatbot？
如果你常常阅读Letzgro博客，你就知道我们喜好创建真棒的运用程序和程序，帮助我们的客户改变他们的生活和业务。Chatbots是我们的新爱。Chatbots是新的开始。Chatbots是新的运用程序。我可以连续它的年事。但是，你该当知道的统统是chatbots是新的在线助手，通过谈天供应不同的做事。
例如， Hi Poncho，见告人们景象预报。chatbot许可儿们在谈天时选择鞋子和衣服。CNN chatbot，一个订购鲜花的chatbot。是不是很酷？chatbot可以在每个领域，商业和每个环境中利用。
Chatbots是一种AI。更详细地说，chatbots是ANI，人工的狭义智能。他们不像人类那么聪明。此外，chatbots可以实行有限的任务。然而，这些功能仍旧使我们的生活更随意马虎。这便是为什么如此多的企业家正在考虑把谈天机器人带到他们的网站。有很多方法可以做到这一点。您可以利用不同的措辞和方法。您可以与专业的软件开拓公司构建chatbots 。你也可以利用Python来构建它。这里是一个简短的指南如何做到这一点。
如果你想在Python中创建人工智能谈天机器人，你须要AIML包（人工智能标记措辞）。首先，利用on pattern创建标准启动文件。加载aiml b。添加随机相应，使对话框有趣。现在要编写自己的AIML文件，浏览一些已经可以利用的文件。例如，在Alice Bot网站的AIML文件中搜索。输入Python。
当您创建启动文件时，它将作为一个单独的实体。因此，您可能有更多的AIML文件没有源代码修正。当有许多AIML文件时，程序将开始学习。加快大脑负荷。添加Python命令。这是一个先容如何利用Python的人工智能。