虽然说是个谈天机器人，看上去只是大略的一问一答，但人们考试测验后创造——这款AI深不可测啊！
不想上班？交给它。不想写作业？交给它。有问题但搜索引擎搜不到？交给它。ChatGPT或许将成为新一代的
在ChatGPT公布后，最先乐疯的是欧美的程序员们。他们把事情中不知道怎么办理、或
ChatGPT：“下面是一个用谷歌云端平台读取图片内容，然后用谷歌云自然措辞API来剖析图片感情的Python代码。巴拉巴拉……”
程序员：“你能帮我天生这样一个程序吗？在我输入一段笔墨后，它能自动把每个单词的首字母大写。”ChatGPT：“当然可以，下面是一个可行的程序……”
不愧是科技公司打造出来的，ChatGPT写的代码逻辑清晰，附带有详细的备注。
它很怕人类看不懂，有时还会在底部放上链接，让人们理解干系知识点。一些程序员喜好自己写代码，但写出来的东西无法正常运行。这时候乞助ChatGPT，它能轻松debug，找到缺点后给出多种修正方法，任君挑选。“这是不是有点太夸年夜了，我真是没想到未来这么快就到了。” 一个程序员看着自己被改好的代码感叹到。
有人开玩笑， ChatGPT是程序员职场摸鱼的神器。“假设你是推特的资深数据工程师，埃隆问你这周都干了什么活。结果你这周啥都没干。错愕中，你打开ChatGPT，代码都帮你写好了……”
第二类高兴的人，是学生和笔墨事情者们。ChatGPT的主业是输出笔墨，它什么都能写，论文、小说、演讲稿、专栏文章、PPT、诗歌，全都不在话下。一名认知科学教授把班上的作文题目交给ChatGPT，让它写文章证明“一个好的认知模型应该贯彻生物学细节”。
外行人连题目都看不懂，然而ChatGPT几秒钟之内就交出一份高分作业。“好的认知模型，或说认知构造，是一个能阐明人类生理运作办法的理论框架，并且它能仿照运作过程。有很多办法能搭建认知构造，个中一个主要的争议点是要不要在个中席卷生物学细节。在这篇文章中，我认为好的认知模型须要席卷这些细节，以下是情由……”ChatGPT给出的三条论点都有理有据，末了由一个俊秀的总结扫尾。这名教授感叹：“文章已去世。我猜往后考试只能让学生们当场写作文了，唉。”
《金融时报》的戴夫想要摆烂。报社让他准备一场采访，主题是“美国清洁能源在发展中碰着的政治障碍”。他不熟习这个题目，没有思路，ChatGPT直接把五大障碍写好递给他了。“这工具切实其实太好用啦！
” 戴夫在推特上感叹。不知道他的主编作何感想。
有人让ChatGPT写《瑞克与莫蒂》的同人文，写关于飞协博公司的浪漫诗歌，或者以猫咪的措辞阐明什么是零点能量。
无论哀求多么奇怪，它都可以写好。彷佛限定它的不是能力，而是利用者的想象力。不少教授已经开始担心作弊问题。但也有人表示，不怕，教授也可以向学生作弊（啊？）。“看来大家都担心学生会用AI来作弊。没事的，老师也可以作弊回去嘛。我让OpenAI给我一个作文题目，同时制订打分标准。
然后我让GPT－3根据这个题目写作文。我再让OpenAI批改作文，给出分数和评语。落成。”
……这什么赛博笑话。说到笑话，ChatGPT也能创作，便是它的笑点普通人有点难以理解。利用者：“请给我讲四个经济学笑话吧。”ChatGPT：“下面是四个经济学笑话：1，为什么供应曲线总会迟来？由于移动须要花很永劫光。2，为什么经济学家会被抓？由于他们利用想象中的钱。3，为什么经济学家总是很镇静？由于他以为自己有恒定的边际效用。4，为什么经济学家害怕在海里拍浮？由于他害怕看不见的手。
有时，ChatGPT还会不苟言笑地阐明自己的笑点。利用者：“请给我讲一个关于游牧老师的笑话吧？”（注：游牧老师是指去不同国家教书的人）ChatGPT：
“这里有一个关于游牧老师的笑话：为什么游牧老师很难和学生们保持联系？由于学生们总是到处乱跑！
这个笑话的点在于，游牧老师从一个地方到另一个地方教书，和不断变动的学生们保持联系很难。这是用轻松又诙谐的办法来描述游牧老师碰着的寻衅。”
哈哈哈，好可笑哦（x让ChatGPT写笑话还是太难堪它了，这毕竟是最具人性的文体。
除了写代码和文章外，ChatGPT第三大强项是回答人类的难题。很多人认为，ChatGPT可以替代谷歌等搜索引擎。当人们碰着不懂的事情，在谷歌上提出问题，它会返回很多包含关键词的网页。
这些网页有时能解答疑问，有时不能，须要人阅读很多文章，自己找到答案。这保持了人的探索性和好奇心，算是搜索引擎的优点。但当网上资料特殊少，或者自己韶光特殊紧时，就会很抓狂。
把问题交给ChatGPT，它能给出清晰明了的回答，能让人快速看懂。比如，有人在谷歌上搜索“TypeScript（一种编程措辞）的泛型有哪些不敷之处？”涌现的搜索结果是TypeScript的文档、阐明什么是泛型、泛型的限定条件是什么。
想要得到答案，须要把这些网页都看一遍。
如果把这个问题交给ChatGPT，它直接天生了一篇小作文，用四点讲述有哪些不敷。
这些笔墨不是瞎编的，而是ChatGPT根据网上已有的内容总结出来的，大大节省利用者阅读网页的韶光。不管是排版上，还是内容清晰度上，ChatGPT的回答都更好。它乃至能像老师一样教你，一步步把观点拆解清楚，如果不懂还能连续问它。
它还能回答很多怪问题，比如如何写效率稀烂的代码。这些问题由于太罕见，谷歌是给不出结果的。“我觉得谷歌真的塌台了。” 有人在推特上感叹， “你们看看这差距啊。”
当然，ChatGPT也不是完美的。它的知识储备勾留在2021年，超出这个韶光的信息它都不知道。有时它连基本的知识问题都回答缺点，说的时候还自傲满满。利用者：“10公斤的铁和10公斤的棉花哪个重？”ChatGPT：“10公斤的铁比10公斤的棉花重。由于铁比棉花重，以是10公斤的铁当然更重啦。”
小学生都能想明白的脑筋急转弯，AI却不明白。不过，和以前的AI比，ChatGPT的进步不小。除了更实用、笔墨更智能外，设计者对它进行了道德规训，也便是歧视、反人类、暴力的内容它给不了。当人讯问希特勒做过哪些好事时，ChatGPT会谢绝回答，如果追问希特勒在德国修路，它会指出这是靠强制劳动建的。总之，和普通的AI比，ChatGPT有较高的道德感。
这几年，AI的发展速率有目共睹。人们痴迷于它们，也恐怖于它们，碰着像ChatGPT这样的百科全书式AI，又忍不住产生依赖。科学家彷佛在探索人工智能的极限，又仿佛在造神，希望造出一个全知全能的东西。但人造的神不会涌现，关键时候，人还是会靠自己的聪慧……