#斯坦福抄袭中国大模型##斯坦福团队道歉#，今天下午分别冲上微博热搜第2和第5位，引发热议。
大略说，便是国外一个AI团队主导的开源大模型，被证明套壳抄袭了海内清华系明星创业公司面壁智能的开源模型。目前，该团队已公开道歉，并撤下大模型。
斯坦福AI团队抄袭中国大模型
5月29日，一个来自美国斯坦福的AI团队在网上揭橥文章《Llama 3-V: Matching GPT4-V with a 100x Smaller Model and 500 Dollars》，并开始广而告之：成功演习出一个SOTA多模态模型Llama3-V，性能比GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus更强，但模型要小100倍，且演习本钱仅需500美元（约折合公民币3622元）。后三个大模型，都是环球范围有名的多模态“巨无霸”。
由于团队成员拥有斯坦福（个中两人是斯坦福本科生）、特斯拉、SpaceX、亚马逊等亮眼背景，Llama3-V第一韶光被推到了聚光灯下，登上开拓者社区Hugging Face（抱抱脸）首页，引发浩瀚开拓者关注。
很快，有用户开始在Hugging Face以及社交平台X上提出质疑：Llama3-V是否套壳MiniCPM-Llama3-V 2.5？后者为面壁智能5月20日推出的开源端侧多模态模型。
事情迅速发酵。经由一些开拓者的比较，两者在模型构造、代码、配置文件等方面完备相同，只是进行了一些重新格式化，并将部分变量重新命名。
面对质疑，斯坦福团队一开始选择“辩白”：只是利用MiniCPM-Llama3-V 2.5的tokenizer（分词器），并且流传宣传在它发布前就已开始这项事情。
6月2日晚，面壁智能团队确认抄袭事实。
面壁智能首席科学家刘知远在知乎上表示：“已经比较确信Llama3-V是对我们MiniCPM-Llama3-V 2.5套壳。”
而CEO李大海也在朋友圈发文：“我们对这件事深表遗憾。一方面感慨这也是一种受到国际团队认可的办法，另一方面呼吁大家共建开放、互助、有信赖的社区环境。”
目前，Llama3-V团队的个中两位成员Aksh Garg和Siddharth Sharma，也便是那两位斯坦福本科生，已在社交平台上向面壁智能团队道歉：“我们向作者道歉，并对自己没有努力验证这项事情的原创性感到失落望。我们对所发生的事情承担全部任务，并已撤下Llama3-V，再次报歉。”
同时，Aksh Garg阐明Siddharth Sharma和自己紧张是卖力推广，编写代码的是Mustafa Aljadery，而他目前已经联系不上。
目前已经看不到Mustafa Aljadery的社交平台内容
核心证据：来自战国期间的清华简
在朋友圈发文中，李大海给出确认抄袭的一大情由是：经由测试，面壁智能团队创造Llama3-V不仅能识别“清华简”的战国古笔墨，而且在犯错的地方也和MiniCPM-Llama3-V 2.5一模一样。
公开资料显示，清华简，是清华大学2008年7月收藏的一批战国竹简，属于中国学术史上先秦文献的重大创造。此后，清华大学成立专门研究团队，先后在已故著名历史学家、考古学家、古笔墨学家李学勤及黄德宽教授的带领下开展简文整理研究，以复原这批幸免于焚书坑儒与秦汉战火的主要历史“拼图”。
这些年里，研究者们在一间不敷20方的小屋里，用一壁42英寸显示屏读简，整理成果以一年一辑的速率出版公布，至今已出版13辑。诸子思想、历史文化、天文历法、律法术数、医学方技……中国传统文献中的经史子集均有创造，竹简的内容逐渐清晰起来。
据李大海阐明，这次识别清华简的演习数据，采集和标注均由清华NLP实验室和面壁智能团队完成。“耗时数月，从卷帙浩繁的清华简中一个字一个字扫描下来，并逐一进行数据标注，领悟进模型中”，且数据尚未对外公开。
此外，Llama3-V、MiniCPM-Llama3-V 2.5两个模型在高斯扰动验证（一种用于验证模型相似性的方法）后，在精确和缺点表现方面都高度相似。
巧的是，6月2日，清华大学在官方微信"大众号上转载了新华社《瞭望》新闻周刊刊发的特稿《破译千年竹简 求索文明密码》，回顾这2500位先秦“客人”来到清华的故事。
文中提到，清华简整理研究事情的难点之一，便是“认字”。“清华简是战国期间楚国人所写，个中有些字没有流传下来，有的字形是首次涌现，即便将一些字辨识出来，其字义的理解也须要下大工夫去研究，由于这些竹简文献只有极少数可与传世文献对照参证。因此，‘考字释词’耗费巨大精力，把字词探究清楚了，做到文通字顺，才能真正理解文献记载了什么内容，进而判断其代价。”
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