胃癌、食管癌等上消化道肿瘤早诊率低，肿瘤发病早期在基层医院随意马虎漏诊，严重影响疗效和患者的生存韶光。
中山大学肿瘤防治中央昨日公布，由我国消化道肿瘤领军人物、该院院长徐瑞华教授率领的团队经两年半攻关，成功研发出具有完备自主知识产权的“上消化道肿瘤内镜人工智能（AI）赞助诊断系统”，图像样本诊断准确率高达90%以上。获悉，在AI的赞助下进行内镜检讨，可令基层或低年资年夜夫迅速拥有高等专家的诊断水平，有望降落基层胃癌、食管癌的漏诊率，并显著节约内镜检讨韶光、提高检讨效率。
该项成果10月4日正式在线揭橥于肿瘤学顶尖期刊《柳叶刀·肿瘤》（影响因子高达35.386）。这一研究标志着我国科学家在人工智能肿瘤学领域临床转化和落地运用方面迈出了国际领先的一步。
我国消化道肿瘤早诊率不敷10%
据国家癌症中央统计，环球约有50%的上消化道癌症（食管癌、胃癌）等发生在中国，个中超85%的患者确诊时已为中晚期，晚期患者五年生存率低于10%，而早期患者五年生存率超90%。
上消化道早期诊断早期治疗是提高疗效的关键，而内镜检讨及活检是上消化道癌早期诊断的金标准。徐瑞华指出，我国的内镜年夜夫十分短缺，人才缺口巨大，远远不能知足临床实际需求。另一方面，由于早期上消化道癌在内镜下每每缺少范例特色，年夜夫如履历不敷，或者因疲倦导致把稳力分散，就很随意马虎漏诊。
获悉，除了上述两个缘故原由外，不同级别医院的内镜年夜夫水平差异很大，导致我国早期上消化道癌的检出率低，早诊率不到10%，严重制约了上消化道癌症疗效的提高。
“有了AI赞助，就像给内镜年夜夫开了‘第三只眼’。”徐瑞华阐明说，该智能赞助系统的速率非常快，每秒可处理118张图像。AI有独立的显示屏，在年夜夫进行内镜检讨的同时，AI自动捕获图像并上传云端，进行快速剖析，实时在屏幕上显示精确的可疑病灶区域，辅导内镜年夜夫选择活检部位。
在检讨过程中，该系统可“监督”检讨韶光和检讨部位，减少遗漏关键信息，提高检讨质量。“我们都知道，千万不能去打扰事情中的内镜年夜夫，拍他的肩膀一下，都有可能让他分散把稳力，漏掉一处可疑病灶。”徐瑞华说，永劫光事情的疲倦，也有可能让年夜夫降落诊断准确率，而AI不会疲倦，能始终保持专注力。它还能自动采图存储，减少年夜夫“齐心专心两用”“手脚并用”带来遗漏关键信息的可能性。
AI赞助年轻内镜年夜夫“速成”专家
据理解，为了演习人工智能，由均匀年事37岁、三十多名医学教授和数十名人工智能研究职员组成的团队，让它接管为期两年多的学习。通过前期完成的5万余张上消化道癌患者和12万余张正凡人内镜图像数据的识别和深度学习，该系统对癌变的诊断准确率可以达到96%，对早期（I期）病变的识别率可以达到90%以上，初步显示出运用于上消化道癌早诊的巨大潜力。
为了对该系统的性能进行深入的验证，由中山大学肿瘤防治中央牵头联合全国5家不同地区、不同级别的医院进行多中央研究，采取该系统对其供应的来自84424例患者的共1036496张内镜图像进行了识别和剖析。终极结果显示该系统对上消化道癌的诊断准确率达90%以上。而借助该系统，低年资年夜夫的诊断率可与专家媲美，相称于“速成”专家。
“人工智能赞助内镜检讨比中年资、低年资年夜夫的水平更高。”徐瑞华说，该系统在基层医院运用，相称于为基层医院送去了一个顶尖的内镜专家，实时辅导内镜检讨操作，极大地加快了内镜检讨的速率并提高了活检的阳性率，为优化内镜年夜夫事情模式，提高内镜检讨效率和诊断准确率供应了可行方案。
多家基层医院落地
患者可免费请AI复查
目前，该系统除了在中大肿瘤防治中央“上岗”外，已在梧州市红十字会医院、揭阳市公民医院、粤北公民医院、普宁市公民医院和江西省肿瘤医院落地运用。
徐瑞华团队还构建了基于云技能的多中央上消化道癌内镜AI诊断平台，临床年夜夫可以通过复习并重新评估已存储的图片，来进行仿照诊断积累履历，提高技能水平，减少上消化癌的漏诊率。目前，临床年夜夫和患者还可通过公共网站（http://graids.sysucc.org.cn），免费访问开放共享的GRAIDS系统，并根据提示自行上传内镜图片，请AI赞助诊断系统重新评估已有诊断的准确性。
徐瑞华先容，下一步，中大肿瘤医院正在建立上消化道肿瘤诊疗干系多场景、多模态的人工智能诊疗模型和运用系统，形玉成国首个覆盖常见上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗全过程的人工智能诊疗决策系统，并对社会开放共享。任珊珊 通讯员黄金娟、余广彪、杨森