整理丨刘洁
编辑丨岑峰
对话里马斯克和Lex Fridman畅谈了他对未来科技和AI运用的设想，技能性超强，内容覆盖面超广，磋商内容从深度到高度都是难得一见。
众所周知，马斯克一贯提倡“第一性事理”的思维办法，并以在这一原则的辅导下做出了诸多颠覆性的创新和打破。在这次对话中，马斯克也多次用“第一性事理”来阐明自己的思维办法。
例如，马斯克在谈及Neuralink的时候提到，如果想要实现实现人类思维与AI系统的无缝连接，须要增加人与机器的通信带宽，这也是他启动Neuralink项目的决定性成分。
以及，他建议考试测验删除某个步骤或部分，如果删除后不须要重新添加至少10%的内容，解释删除得不足多。这种方法可以运用于任何工程或开拓过程中，包括xAI和Optimus项目。
此外，马斯克在谈论人类行为和历史时，利用了第一性原则思维，考虑了人类行为的基本动机，如寻求快乐和避免痛楚，以及这些动机如何影响技能的发展和利用。
由于信息量巨大，这次我们只截取了部分有关未来AI发展的精华内容进行了总结，但即便是“省流总结版”，终极也变成了一篇近六千字的长文。
英文原视频放在这里：https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o ，更详细的对话全文（中文版本），可在微信公号推送信息列表下的对话栏输入“马斯克全文”进行阅读。
马斯克表示，Neuralink致力于办理基本的神经问题，比如脊髓损伤或失落明。就像他们的前两位患者的情形一样，紧张任务是办理脊髓、颈部或大脑本身的基本神经元损伤。
马斯克给未来Neuralink的技能发展方案了大致的发展路线图，从根本的较为大略的办理神经元损伤问题开始，再逐步扩展到治疗精神分裂症、癫痫，乃至改进影象力，就像技能树的升级。
Neuralink的事情事理是通过植入电极，读取大脑活动并将其转换为电旗子暗记，这些旗子暗记可以用于掌握外部设备或与AI系统通信。
马斯克操持在未来大幅增加Neuralink的电极数量，从而显著提高其旗子暗记处理能力。这将使得传输速率从目前的水平大幅提升，达到每秒 100 比特，或者 1000 比特。乃至五年后，可能会达到 1 兆比特，比任何人通过打字或说话进行互换的速率都快。
马斯克分享了他对付提高互换速率的个人体验，例如通过增加播放速率来提高信息吸收的效率。
马斯克认为，在现实对话中，为了方便互换，人们须要把弘大的内容压缩成几个音节再说出来，并且希望对方能够将其解压成靠近说话人头脑中的观点构造。这就导致互换时很多信息被压缩而且无法被完全表达，互换效率很低。他称之为低有效比特率。
而随着电极数量的增加，人们大概能够通过极快的互换速率实现直接实现意识互换，免去了措辞笔墨在表达和解读过程中观点的大幅丢失。
随着技能的发展，Neuralink可以通过调度神经元之间的电场，提高分辨率，乃至超过人眼。未来，人们可以看到不同波长的光，就像《星际迷航》中的Geordi La Forge一样。人们可以看到紫外线、红外线、鹰眼视觉等任何想要看到的东西。
马斯克称Neuralink的运用前景非常广泛。
当前Neuralink的紧张研发方向侧重于医疗方面，并把初步目标定位办理基本的神经损伤问题，例如帮助脊髓损伤或颈部损伤的患者规复通信能力。此外，Neuralink还操持开拓名为“Blindsight”的产品，以帮助完备失落明的人通过直接刺激视觉皮层来规复视觉。
马斯克说，Neuralink不仅仅旨在规复人类的基本功能，还希望为那些有神经元损伤的人供应超越正凡人类的通信数据速率。Neuralink有望通过刺激视觉皮层规复视力，乃至可能超越自然视力，供应增强的视觉能力。
当然，Neuralink的运用范围并不止于医疗部分，它涵盖从医疗运用到非医疗运用的方方面面。Neuralink的未来能力可能包括掌握Optimus机器人、改进或增强影象、治疗精神分裂症等。
马斯克认为，人类是意志或目的的来源，Neuralink可以增强这种意志的表达和实现。通过Neuralink，人类智能可以与AI的打算能力结合，扩展我们办理问题和创新的能力。
马斯克表示，Neuralink旨在通过增加人脑与机器的通信带宽来改进人类与AI的共生关系。长期目标是实现人类思维与AI系统的无缝连接。
（图片来源：pixabay，作者：Geralt，在Pixabay内容许可下免费利用）
只有提高通信带宽，才能实现这一愿景。
如果人工智能的通信速率达到10，000比特每秒，而人类的通信速率仅为不到1比特每秒，那么与AI的互动将变得非常缓慢和低效。马斯克说，这就像在和一棵树说话。人们须要考虑到人工智能会由于等待人类吐出几个单词而感到无聊。
马斯克在谈论中说，通过提高人类输出数据的速率，我们可以更有效地与AI系统结合，从而提高我们的集体意志与AI的协同效率。如果打算机每秒能实行数万亿条指令，一秒钟过去就意味着它可以做一万亿件事。一旦比特率非常高，人类的体验就会以弗成思议的办法改变。
马斯克提到xAI的义务是理解宇宙。xAI 旨在达到超越人类智能的水平，并探索宇宙的实质。
马斯克认为要在AI市场中赢得比赛胜利，就须要最强大的演习打算能力，而且AI的演习打算能力的改进速率必须比其他人快。
马斯克还透露，希望能在今年年底发布Grok 3，并且对把Grok 3做成天下上最好的大措辞模型、最好的AI系统信心满满。
对马斯克来说，AI模型的演习打算就像引擎的马力一样，必须要在这方面做到最好。个中关键在于如何高效地利用演习打算资源，以及如何高效地进行AI推理和运用。这一部分则很大程度上依赖人的天赋和得到的独特数据。
对付抓取的演习数据，马斯克有自己的意见。
马斯克认为大多数领先的AI公司已经抓取了所有的Twitter数据，因此在未来的AI演习竞赛中，有用的部分是实时抓取Twitter数据。这对其他公司来说是很难的，Grok则在这方面有一个实时性上风。
马斯特对AI演习数据抓取很有自傲。他说未来最大的数据来源可能来自于Optimus机器人。现在特斯拉已经有数百万辆车在路上，终极可能会有数亿辆车，还有数亿乃至数十亿的Optimus机器人，它们从现实天下中学习大量的信息。终极，Optimus可能会成为最大的现实数据来源，由于现实天下的规模与现实天下本身的规模相匹配。
他估计环球每年汽车需求量约为1亿辆汽车，环球大约有20亿辆在用的汽车。由于车辆的寿命大约是20年，以是在稳定状态下，每年可以生产1亿辆车，坚持约20亿辆的车队规模。对付实用性更大的人形机器人来说，以是他预测人形机器人的年产量可能会超过10亿辆。
马斯克也详细解释了大批量生产Optimus的困难之处，尤其是手部设计。这里的“手”不仅指手掌，而是从肘部向前延伸的全体前臂。在Optimus的详细设计中，必须包括人类手臂上肌腱等构造，才能实现人类手掌能完成的所有功能。
马斯克说在最初的考试测验中，他们试着把实行器放在手部，结果得到了巨大的手掌，看起来很奇怪。而且这些手掌实际上没有足够的自由度或力量。以是他们意识到，须要把实行器放在前臂，就像人类一样，须要通过狭窄的通道来操作手指。
目前，Optimus在公园里闲步还有困难，但已经能在各种地形上行走，也能做到捡起各种外来物体。
马斯克申明，在考虑将Neuralink运用于非残疾人群之前，团队将首先专注于办理安全性问题和降落风险。只有在确保了技能的安全性和可靠性之后，才会考虑将其用于增强正凡人类的能力。
马斯克认为，通过Neuralink实现人类与AI的领悟可能是确保AI安全的一种办法，由于它可以提高人类与AI的互动效率。
马斯克把人类大脑和超级打算机中央进行类比。他认为，人类大部分的大脑组织就像是电缆。大脑灰质便是打算机， 白质便是电缆。
在这个比喻下，Lex Fridman提出了超级打算机中央这样一个巨型大脑里总有一天会建立起超级智能系统的不雅观点。
马斯克十分赞许，并且认为超级人工智能一定会比所有人类加起来都要聪明，要担保超级人工智能不会侵害人类，就必须坚持真理，避免强制人工智能撒谎或演习它们撒谎。
马斯克在对话中深入磋商了人类文明发展的多少关键问题，特殊强调了人工智能可能成为文明的一个过滤器。他认为，感情状态直接影响个人的决策质量，而个人的决策质量又与文明的发展方向和存亡息息相关。马斯克追求的是通过好奇心驱动的理解，去深入探索宇宙的奥秘，这一点表示在他的多个项目中，包括Grok和SpaceX。
在磋商外星生命和费米悖论时，马斯克提出了一个不雅观点：聪慧生命可能极为罕见，由于成为多星球物种是一个巨大的寻衅，这可以被看作是一种“过滤器”。他认为，只管月球离我们很近，但火星更适宜建立自给自足的人类城市，由于它的环境适应性更强，更能抵御潜在的灾害。马斯克认为，到达火星的难度正是对其环境适应力的证明，而成为一个多星球物种是文明生存和繁衍的关键。
此外，马斯克和Lex Fridman还谈论了通用人工智能（AGI）作为另一种可能的过滤器。马斯克引用了杰夫·辛顿的不雅观点，指出人工智能可能毁灭人类的风险大约在10%到20%之间，这表明降落人工智能的风险至关主要。他强调，成为多星球物种不仅能降落这种风险，也是坚持人口数量、避免文明崩溃的有效路子。
马斯克还提到了人口问题，指出身齿崩溃是文明历史上反复涌现的问题。他警告说，如果出生率持续低落，人口将减少至零，因此鼓励生养对付推迟这一崩溃至关主要。他和弗里德曼都认为，勉励人们创造和繁衍，不仅是为了文明的延续，也是为了探索人工智能和机器人技能在未来的可能性。
总体来说，马斯克的不雅观点是，无论是对外星生命存在的探索，还是对人工智能发展的谨慎乐不雅观，或是对人类成为多星球物种的追求，所有这些努力都是试图通过各种过滤器，确保人类文明能够持续发展并终极超越现有的界线。
不止是马斯克，Neuralink团队的其他成员也分享了很多深入有趣的内容。
DJ SeoNeuralink的联合创始人DJ Seo仔细分享了自己对人类大脑产生兴趣的心途经程。
DJ Seo的祖父母患上了非常严重的阿尔茨海默病，他们病发的状态失落去影象和思想的状态让DJ Seo开始把稳到了大脑的力量。
DJ Seo十几岁时初到美国不会说英语，难以和同龄人互换，在漫长的独处过程中对科幻小说产生了浓厚的兴趣。《安德的游戏》、《神经漫游者》和《雪崩》，还有《黑客帝国》等电影都深刻影响了DJ Seo对科技和生活的意见。
大学本科期间，DJ Seo对物理、构建物理、尤其是具有某种智能的物理事物非常着迷。研究 MEMS，即微机电系统，构建这些用于温度传感的微型纳米构造的经历，让DJ Seo申请了加州大学伯克利分校的博士学位课程，并终极进入了伯克利无线研究中央。
在研究生阶段，DJ Seo和Michel Maharbiz 教授互助完成了智能创可贴的项目，这也是DJ Seo第一次环绕电气设计方案并明确运用于生物学。
在分享了脑机接口的历史和与脑机接口有关的生物物理学的观点后，DJ Seo又详细先容了Neuralink 的事情事理，还分享了在开拓Neuralink过程中碰着的技能寻衅和后续的团队创新。
在未来技能的升级方面，DJ Seo认为，如果要升级已经植入大脑的设备，就必须割断线或拔出线，可以用更新的植入包重新插入不同的线。
DJ Seo分享道，Neuralink团队正在研究不同的针头设计以及环路接合类型，通过研究和升级成像技能，让造成的疤痕最小化，从而使植入物随着韶光的推移更随意马虎被拔出。
DJ Seo说团队也在研究另一个方向，直接改变植入物的构造，不再利用当前的构造，即单片植入物加上一条粘合的线。
不过当务之急还是扩大线程数量，让团队能够记录越来越多的神经元。DJ Seo操持在今年年底达到 3，000个，乃至6，000 个通道数量，到明年年底，希望能够达到16,000个。
DJ Seo希望，未来能够通过拓展更多的Neuralink设备，不止帮助患有运动障碍和视力障碍或者患有精神疾病的人办理问题，更能运用在每一个人身上帮助他们实现不一样的生活。
Matthew MacDougall
Neuralink的首席神经外科年夜夫Matthew MacDougall也分享了他对人类大脑产生兴趣的全过程。
从小就喜好思考和不雅观察的Matthew MacDougall自然而然地对人类最主要的部分，大脑，产生了浓厚的兴趣。由于想要利用知识对现实生活产生影响和变革，Matthew MacDougall从本科的神经科学转到了博士期间的神经医学，并终极决定当一名神经外科年夜夫。
Matthew MacDougall还细致分享了他在 Neuralink 中植入 N1 芯片的完全过程细节，包括手术过程、利用的技能等情形。
与大部分人想象的不同，Neuralink的植入手术是一个相对大略直接的过程，只需在头顶皮肤上切开口子，确认区域，再由机器人避开血管，将电极精确地插入大脑皮层，末了再由人类缝合。
全体过程只须要几个小时。与一样平常的涉及大脑的神经外科手术比较，它的风险极低，比许多常规的肿瘤或动脉瘤手术要小得多。
Matthew MacDougall认为植入Neuralink是一次巨大的飞跃。
Matthew MacDougall分享了近期尼古拉斯·希夫、乔纳森·贝克等人做的一项研究，他们凑集了一批中度创伤性脑损伤患者，在这些患者大脑深层核（称为中心正中核或靠近中心正中核）中植入电极，当他们向大脑的这一部分施加少量电流时，能够明显提高人们的把稳力和专注力。
这也是Matthew MacDougall加入Neuralink团队的缘故原由之一。Neuralink能够提高人们实行任务的能力。从纯粹的功利主义角度来看，这能让人们再次在经济上照顾自己和家人，让那些完备依赖乃至可能须要大量照顾护士资源的人完备独立，照顾自己，回馈社区。
作为神经外科年夜夫，Matthew MacDougall对死活有着直不雅观的认识，他认为，只管去世亡是不可避免的，但通过技能可以减轻人类的痛楚。
Neuralink技能就有着这样的潜力。
在未来，Neuralink能够帮助那些遭受严重痛楚的人，通过供应掌握电脑等设备的能力，改进他们的生活质量。例如，帮助一个四肢瘫痪的人，让他们重新拥有自由和独立。
Bliss ChapmanNeuralink的脑机接口软件卖力人Bliss Chapman则首先分享了他加入Neuralink的动机，他希望通过Neuralink帮助那些脊髓损伤或 ALS 患者。
通过植入大脑的微型设备，Neuralink能够读取和解码神经旗子暗记，从而实现对外部设备的直接掌握。而那些因疾病或侵害而失落去身体功能的人也能因此规复与外界的互换和掌握能力。
神经旗子暗记的采集和处理是Neuralink技能的核心。Neuralink的N1植入物拥有1,024个电极，用于网络大脑的神经旗子暗记。旗子暗记被采集后，须要经由预处理和解码，再转换成可操作的命令。通过机器学习算法，Neuralink能够识别用户的意图，并将这些意图转换为实际的掌握命令，如移动打算机光标或其他数字设备的交互。
Bliss Chapman认为，在这个过程中，最关键的寻衅是确保旗子暗记的准确性和实时性，同时减少延迟，以供应流畅的用户体验。
Bliss Chapman也分享了很多运用程序用户体验（UX）设计的心得。他认为UX设计在BCI技能中至关主要，它影响着用户如何与技能互动，以及他们能够多有效地利用它。
由于Bliss Chapman最开始的目标是帮助瘫痪者，考虑当前实用性，他和团队将运用程序初步设计为掌握鼠标和键盘输入，而不是掌握日常生活和互换的全过程。
Neuralink运用程序实际上是将来自植入物的无线脑数据流转换为打算机掌握，通过从脑活动到 HID 输入到实际硬件建立映射来实现这一点。
由于人们很难实际不雅观察到瘫痪者想要什么或是试图做什么，Bliss Chapman很难确定给出的预期动作辅导和神经脉冲之间建立了精确的映射，也因此Bliss Chapman花费了大量韶光去研究如何提高校准过程和界面的精确度。
Bliss Chapman特殊强调了设计直不雅观、易用的界面的主要性，这有助于提高用户的学习效率和利用满意度。
Bliss Chapman对未来一年旁边的临床试验运营感到非常愉快，他和团队选择将韶光和资源集中在用户体验方面。Bliss Chapman很好奇未来如何处理用户体验的所有细微差别，即无法感想熏染到指尖下的不同按键，但仍旧须要能够同步调节所有按键以实现想要的效果。而且，在没有得当的反馈回路的情形下，又要如何让用户直不雅观地掌握高维掌握界面而无需实际感想熏染到它。
Bliss Chapman认为，随着未来技能的进步，Neuralink将连续扩展其运用范围，包括对视觉和措辞障碍患者的帮助，让更多的人重获独立和自由。
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参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o&t=18869s
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