拿数据剖析来说，领导一样平常便是希望以往数据帮助决策，针对以前的数据来制订未来的操持，以此提升古迹、效率、降落本钱，提高人效。那咱们在开始剖析之前，得先想清楚这几个问题：· 对目标项的剖析结果，能不能跟公司的古迹挂钩？· 有没有哪种剖析模型，能帮咱们把结果讲得更清楚？比如运营用到最多的便是AARRR漏斗模型· 要用这个模型，须要去取哪些数？数据状况若何？第二步确定数据剖析方法知道了目标，下一步就要确定：· 用什么剖析方法？· 对现有的数据如何做预处理？一样平常常用的剖析模型，比如比拟剖析、拆剖解析、干系剖析、回归剖析四个剖析方法。如果你想不起来或者不知道该当用哪个剖析方法，可以把你的需求发给AI，AI绝对会让你想起来的。
举例：我是一名"大众号运营，现在要做一份数据剖析报告，紧张关注用户增长及用户留存及转化，可以用什么剖析方法呢？各剖析方法须要整理哪些数据，请举例。
数据剖析也须要先设定清晰的目标，然后才能对症下药地进行后续的事情。只有搞清楚这些关键问题，那后面的搜集数据，还是洗濯、整合等数据预处理事情，才不会空辛苦量。最怕的便是目标和操持没搞清楚，直接就去弄数据、做表，末了可能表格做得挺俊秀，但剖析结论毫无用途，白忙活一场，领导还以为你能力差，抓不住重点。如果你刚打仗数据剖析，也不知道如何拆解业务目标，又想显得专业些，未便利直接问领导，怎么办呢？AI在帮你拆解业务目标方面切实其实是最好的老师，遇事不懂就问AI，分分钟搞定，我比较喜好kimi大模型。举个例子：我是一名"大众号运营，现在要做一份数据剖析报告，你是数据剖析师专家，例举该当从数据剖析中得到什么业务提升指标呢？
AI不但给了你要剖析的目标，还见告你详细要关注的数据。第三步数据洗濯等预处理数据洗濯是数据剖析中一个非常关键且耗时的步骤，但它对付确保数据质量和剖析结果的准确性至关主要，数据去重、纠错、非常值检测、数据标准化、缺失落值补充等真的是麻烦到哭。对付非专业数据剖析师来说，利用Excel进行数据洗濯须要背熟各种函数，大几十个函数用顺手了须要练习好久。
咳咳，划重点，推举好用的AI处理Excel的工具chatexcel，这个工具是北大团队开拓的，特殊好用的点在于可以通过对话，做大略的数据洗濯，如去重、求百分比等，不用背函数了，小伙伴们！
咱们可以直接将整理好的后台数据导入，通过对话框，让它帮着打算转化率。
对付过于繁芜的打算，这个还是要小心，但是北大团队非常牛，这个AI更新特殊快，大家可以把稳看网页真个demo，操作太方便了。
第四步申报请示有逻辑不管你是专业的数据剖析师，还是其他岗位须要做数据剖析优化业务时，不要忘却，做数据剖析最主要的目标，是在申报请示时，让领导以为你能为古迹增长，提出培植性建议，而且所有的建议都是有数据支持的，有理有据，不是拍脑门的“我以为”。以是，一份精良的申报请示，就万分主要了。给上级做申报请示，第一个重点：便是要逻辑满分，能表示自己的实力。
《金字塔事理》中讲到，申报请示时可以采取SCQA模型。那作为"大众号运营，如何在做数据粉丝申报请示时，展现逻辑思维能力呢？强烈推举逻辑表述模型：SCQA。S（Situation）背景：数据干系业务的背景是什么？C（Complication）繁芜性：现状和空想状态的差距是什么？Q（Question）问题：当前要办理的问题是什么？A（Answer）答案：我的结论/结果/办理方案是什么？一样平常情形下，按照这个顺序去申报请示即可。如果老板韶光很紧张，一定要记住：先说重点。你可以将上面模型变形为ASC。"比如：A：2季度古迹比1季度提升10%，这个结果跟老带新策略是分不开的。（突出你的古迹）S：我在去年年底，就创造新人普遍存在开单难，融入慢的问题。导致团队士气低，新人留存率低等问题，对整体公司古迹有影响。（突出你办理问题的能力）C：老带新策略的实行，提升了整体古迹，但也带来新的问题。如，新人出单如何与老员工利益干系，我建议是在提成中拿出x%做为新人造就奖给老员工。（为自己树立威信，突出自己的计策眼力）