卫宁康健科技集团株式会社
· 企业简介
卫宁康健科技集团株式会社成立于1994年,是海内第一家专注于医疗康健信息化的上市公司,致力于供应医疗康健卫生信息化办理方案,不断提升人们的就医体验和康健水平。
卫宁康健通过持续的技能创新,自主研发适应不同运用处景的产品与办理方案,已为全国3000+医院覆盖了聪慧医院、区域卫生、基层卫生、公共卫生、医疗保险、康健做事等领域的业务,是中国医疗康健信息行业最具竞争力的整体产品、办理方案与做事供应商。
· 报告项目名称
基于AI引擎的影像平台
· 项目基本信息
【用户范围】医院用户
【适用平台】院内PACS系统,区域性PACS系统
· 报告项目详情概述
【项目背景】
背景及意义:
2017年7月21日,国务院发布《新一代人工智能发展方案》。《方案》描述了我国新一代人工智能发展的蓝图。人工智能+医学影像被业内人视为率先实现商业化落地的领域。医疗人工智能是提高医疗生产力的有效路子。在我国,医疗资源特殊是儿科供需严重失落衡以及地域分配不均等问题,造就了对医疗人工智能的巨大需求;同时,我国人口基数大、家当组合丰富、人才储备充分等特点,又给人工智能的发展供应了很好的根本。
方案内容简述:
构建基于AI引擎的影像检测平台,基于云打算医学研究、临床赞助决策模块: 建立基于云打算平台的可视化、高可用、交互式剖析模块,构建一个基于院内PACS系统的赞助诊断平台,实现影像数据和病人数据的读取、管理、关联和实时操作,建立基于X线影像大数据的AI检测系统
通过深度卷积神经网络等系统,剖断并剖析图像的高阶关键部位,提取并打算关键影像学高维特色,利用自主迭代的方法,通过深度学习等模型,提取关键部位的影像高纬度特色,同时领悟临床大数据特色,实现对付X光影像的精准判断;
构建自然措辞处理的诊断报告运用系统以专科为根本,针对专科文本数据建立术语词典,借助人工智能算法实现检测报告文本的语义化剖析,将海量临床影像和威信医学知识结合,将检讨报告转化为构造化的指标数据
运用处景及技能方案:
医学图像剖析是综合医学影像、数学建模、数字图像处理、人工智能和数值算法等学科的交叉领域。医学图像紧张包括超声、X射线打算机断层拍照(CT)、核磁共振(MRI)、数字血管剪影(DSA)、正电子断层拍照(PET)等。
在医学图像剖析领域,紧张有图像分割,图像配准与信息领悟,时序图像剖析和基于内容的图像检索等研究方向。随着医学影像技能的快速发展,医学图像剖析步入大数据时期,如何从海量医学图像数据中挖掘出有用知识,从而为临床诊疗和科学研究供应更充分的依据,已经成为了学术界和工业界的研究热点。?
深度学习属于表征学习,拥有较强的表征处理能力,可以很好地把很多现实问题转换为可以处理的形式。深度学习善于处理的便是高维度、稀疏的旗子暗记,图像便是这些旗子暗记中一种有代表性的形式。
卷积神经网络具有自动特色提取、共享权值等特点,对医学图像识别有天然的上风。由很多隐含层组成的深度神经网络在网络的底端可以学习到图像的细节特色,再往上是对上一层特色的组合抽象,经由一层一层的组合抽象终极会得到一个繁芜的图像。
所获名誉、证书:
2017中国大数据人工智能创新创业大赛 骨龄场景冠军
【项目管理方案】
组织构造,包括组织构造设计、责权体系建立、团队培植:
建立项目卖力小组,明确项目组织架构。全体项目组由一部、一室和六组组成,分别为项目指挥部、项目管理办公室、需求调研组、方案设计组、软件开拓组、技能支持组、市场推广组和运维管理组。
操持与掌握,包括操持组成、操持工具与方法、项目掌握体系、变更掌握:
项目的操持中包括调研、设计和开拓、测试宣扬和培训以及试运行和验收,制订相应的总体操持、月操持,履行固定的进度操持的检讨,并根据情形进行相应的操持调度。对付关键节点,履行相应的操持考察。
对付外部的变更,要担保在项目开始前只管即便完善项目目标和操持,对付内部的变更,要留有相应的韶光对付相应的变革做出调度。
资源与本钱管理,包括资源方案、资源获取、本钱掌握:
本项目的紧张本钱在于人力本钱,硬件方面利用公司已有的设备以外,须要合理方案各个部门职员的投入情形,为了优化相应的本钱配置,通过制订相应的项目进度,定期举行项目进度沟通会,优化公司人力资源的利用
质量管理,包括质量管理体系、管理方法:
对付项目的质量管理掌握,通过图表的表示工具例如鱼刺图,将涌现的问题、相互的关系直不雅观的展示,并进行剖析包括展示问题涌现的韶光顺序,这样有助于动手办理优先级高、以及主要的问题。
风险管理,包括风险管理体系、风险管理方法:
目前无需担心政策风险,但在课题开拓过程中,需及时留神国家出台相应监管政策,并需根据政策不断改动项目标准。比如人工智能对就业的寻衅、对社会伦理的影响,国家干系方案、政策中都会有所考虑和支配,项目培植要把握人工智能技能属性和社会属性高度领悟的趋势,也便是要实现发展与规制的折衷。
利益干系方与沟通管理:
由于系统培植涉及医院多个临床科室和部门,进行详细的调研和需求剖析显得尤为主要,如果需求调研不充分,开拓事情就会很被动,所开拓出的系统可能与业务需求和领导的期望不一致。
采取国际优势行的项目管理模式,加强与用户沟通,进行充分的需求调研,确保项目培植成果的可用性。
· 经济效益与社会效益
经济效益:
可以为医院和年夜夫节省大量的韶光和人工本钱。以骨科检讨为例,若将骨科X光读片通过打算机进行剖析,从15—30分钟缩短至数秒钟,末了评判仍会有年夜夫把关。一张电影均匀可以为年夜夫节约22分钟。若医院每天骨科检测的电影均匀每天为80例。每天可以为年夜夫节省1760分钟(22分钟80例),一年按320天打算,整年节省563200分钟,合计约9400小时。
以一家区级医院每天要诊断25例骨科检测电影打算,每天可以为年夜夫节省550分钟(22分钟25例),一年按320天打算,整年节省176000分钟,合计约2940小时。
社会效益:
1.有利于推动建立适应人工智能环境下的临床诊疗规范;2.有利于推动中国x线大样本数据库的建立;3.有利于推动建立疾病初筛系统,规避凶险疾病危害;.有利于推动人工智能发展规制方面的培植;
1.有利于促进选择更优、更全面的临床诊断方法;2.有利于提高基层医疗机构的诊疗水平,提升一门式做事;3.有利于提高事情效率,提高疾病诊断精度
· 项目创新情形简述
技能创新:根据客户的需求和反馈,供应了对付医学影像的专业深度学习x片的专业剖析,实现同PACS系统的无缝对接,并能融入年夜夫的日常生活中,人工智能医学影像平台能实现优质医疗资源的对外辐射和人工智能运用的高效性、准确性和同质化。
新平台:
医联体成员单位只需在院内PACS系统中留有接口,实现与基于AI引擎的影像平台之间的影像文件传输、调阅、智能诊断、医师审核、报告出具与反馈等的闭环管理,充分利用和扩大本项目的培植成果。
新理念:
通过深度学习把信息更好地呈现给年夜夫。现在成像越来越随意马虎,分辨率越来越高,年夜夫要看越来越多的影像,影像平台能够完成脏器的定位、分类以并将可疑位置进行标注,相称于为年夜夫去除了滋扰项,将更为直接的信息呈现出来。
帮助年夜夫定量剖析。年夜夫非常善于定性剖析,同时须要一些工具做更精准的判断,定量的剖析。这里面事情包括各种各样的多模态剖析,历史图像的比较,病大家群的剖析。这里面须要图像分割、图像配置、功能图像剖析。
基于AI引擎的影像平台能够办理的成像和智能图像识别的问题。这两个步骤很多年前是被分开的, 技师拍电影,年夜夫做剖析。通过结合两者能更有效的优化系统,帮助年夜夫供应有效的做事。