在鸥维数据的大学排名体系中，上榜高校被风雅地划分为三大种别：普通本科院校、民办院校以及高职院校。与业界熟知的如软科、QS或校友会等综合性排名有所不同，鸥维数据并未采取传统的办法，而是独具匠心地针对普通高校，按照“文理”两大主流学科种别，分别进行了深入而精确的评价。在这一评价体系催生出了“理工类”百强榜和“文科类”百强榜两大榜单。这种分门别类的排名办法，不仅更加准确地反响了不同高校在不同学科领域的上风与侧重，也为广大考生和家长供应了更为细致和有针对性的参考。
作为业内首个针对同一院校按学科类型分类的大学排名研究成果，为了确保评价的公道与客不雅观，排名特殊打消了医科、农林等专门类学科对评价成分的滋扰。特殊值得关注的是，鸥维数据在本次高校评价研究重，首次引入了AI大模型作为赞助打算推演，进一步提升了排名的精确度和科学性。
近年来，随着AI大模型的运用深入发展，AI开始在多个领域里展示出更高的效率和精度。特殊是在多熵权大体系数值的洗濯和剖析，高效率非常有利于研究中的参数反复调校和测试验证。
鸥维数据方面的运营与研究卖力人邓支航在社交媒体的发文指出：这次高校评价研究“历时了20多个月，上亿条数据累积，上万次参数调校，上千次测试推演，上百种模型种别”。邓支航还特殊提到在AI大模型的加持下，这是一次“全面进化的高校评价研究成果”。
据悉，鸥维数据在本次2024中国大学排名研究时，利用AI大模型从多个来源自动抓取、洗濯和整合数据，并通过利用前辈的算法和模型，快速地皮算出各个学校在各项评估指标上的得分，并根据得分进行排名。此外，AI大模型还可以进行仿照推演，预测未来可能的发展趋势和变革，为大学排名研究供应前瞻性的辅导。
在AI加持下，鸥维数据的大学排名榜单非常值得参考。我们可以看到，近年来，除了AIGC等热门领域，AI大模型在数据研究中正在扮演主要角色，它不仅能够提高数据网络与处理的效率，构建更全面、科学的评估指标体系，还能赞助进行繁芜的排名打算和推演，这类运用也将更加成熟。