背景：
众所周知，日本社会老龄化十分严重，而浩瀚年轻一代别说生养了，贯串衔接婚谈恋爱的动力都没有，这一状况让日本各界苦恼不已。
2018年12月起，日本政府针对20-40岁、有结婚欲望的3980位未婚男女进行了问卷调查，并通过日媒，于今年1月8日公布了这份关于日本人结婚方向的调查结果。
调查显示，只有27%的人认为“结婚是天经地义的”，回答“可以不结婚”的占68%，认为“纵然结婚，也可以不要孩子”的占60%，30-39岁年事段接管可以终生不婚的比例最高，达到88%。高达70%认可不结婚的比例，创下了自调查开始25年以来的最高记录。
针对回答最多答案的人群，当问到有没有采纳一些行动找工具时，61.4%的人称“并没有特殊采纳什么行动”。特殊是20多岁的男性，有72%的人都回答“没有什么行动”。日媒称，由此可以看出，现在的年轻男性对付找工具呈现出较为悲观的心态。
而谈及为何不打算婚恋的时候，这项报告显示，46.8%的人回答“没有碰着得当的工具”，26.6%的人回答“结婚的钱不足”，24%的人回答“无法与异性好好交往”。由此，报告得出结论[1]，20-40岁适龄男女不结婚的一大缘故原由为“没有碰着得当的工具”。
基于这一调查结果，日本政府18日揭橥了《少子化社会对策白皮书》。白皮书指出，许多人有结婚意向，却不采纳行动，政府需增援这些人群，比如创造年轻人在职场内外的多种相亲活动，增加找到得当工具的机会。
更主要的是，白皮书中还先容了日本爱媛县的一项新颖的举措：利用AI，帮助年轻人匹配到得当的婚恋工具。
AI 约会并不是科幻
AI办理婚恋问题并不是一个完备的新观点，在《黑镜》第四季中的《HangTheDJ》一集，就描述了一个AI约会App中的科幻场景：打算机通过详细地理解利用者的性情特色，构筑出一个拥有利用者性情的AI，然后再让两个利用者的AI在虚拟天下中经历无数段人生，来不雅观察二者之间的匹配度。
现实中AI在办理婚恋问题时自然不会这么“科幻”，但近年来也不乏许多通过性情、外面等信息进行大数据匹配的约会App涌现，但大多数勾留在约会方向上。而日本则希望通过AI 能为用户找到以结婚为目的，关系更为长久的伴侣。
不过，在开始磋商AI婚恋为人际关系带来哪些新特色之前，让我们先回顾一下过去在没有互联网的时期，我们是如何认识真命天女/子，以及这种办法在当代发生了哪些变革。
基本上来说，那个时期，环球最通畅的认识一个新的潜在婚恋工具的办法即“朋友推举”。随着当代事情生活节奏变快，城市邻里关系变革等成分的影响，朋友推举这种模式却逐渐变得“不那么靠谱”。
究其缘故原由，大致有三点：
第一，总量小。常日我们的朋友圈相对我们的活动圈是小很多的，朋友推举的也便是朋友的没有工具的朋友常日都不多，以至于可以筛选的就很少，在当今日今年夜家生活比较安逸知足的情形下就随意马虎秉持着“宁缺毋滥”的态度再看看，看着看着就随意马虎过去了。而相对的，通过大数据匹配基本可以将一个韶光段和指定区域的潜在工具都做一轮条件测试，量就会大很多。
第二，费时。常日如果是朋友推举的工具，碍于面子都是要去见上一壁的。如果事情比较劳碌，放工还要飞奔到城市的另一头见一个大概率此生不再相见的人，对付许多人来说还是比较耗费精力的。如果一周安排了3场见面会的话，那么今后对见面这件事情，会产生阴影也说不定。特殊是那些本来就难以找到工具的宅男宅女们，见面会更是将他们推向了恐怖的深渊。而在线相亲，相对来说，只在彼此对彼此的认可区间都比较高的时候双方才会相见，完备没有了韶光上的顾虑。
第三，面子。如果是朋友先容的潜在工具，那么去见面前须要担忧的事情就挺多的了，譬如：见面之后觉得不是很好，是不是会驳朋友的面子？如果觉得有10%几率能谈，双方试一试结果分了，会不会和朋友连朋友也做不成了？
如上所述，“朋友推举”模式在当代人婚恋生活里逐渐失落效，认识真名天女/子如此之苦难，无怪乎人们纷纭感叹“单身一时爽，一贯单身一贯爽。”
事实上，这一议题也这天本白皮书所关注群体的最大痛点，并由此使得日本官方开始探索AI办理婚恋问题的可能性和付诸实践。而日本《少子化社会对策白皮书》中提到的爱媛县，则是这场实践中一个比较成功的案例。
爱媛县最初从2008 年开始由志愿者组织单身青年男女的联合约会（集体相亲），但受限于上述成分，起初效果并不理想。到2011年开始，同样是集体相亲活动，在个中引入了AI 对每次集体相亲的职员进行筛选匹配之后，相亲成功的履行率升高了16%。
AI在婚恋领域可以做什么？
产品思维见告我们，每个繁芜的问题都是可以分解成几个小问题来办理的。这里我们利用 “创造问题 – 拆分成几个小问题- 办理这几个小问题”的思路，来看看可以怎么办理婚恋问题。
一对未知的潜在交往工具，必须得在浏览有限的相亲资料的情形下看上对方。所谓的“看上对方”，常日须要知足视觉上的“一见钟情”、社会现实条件和性情匹配三个大条件。
在传统的约会或婚恋组织、网站中，这三个条件又面临几个细分的问题：
虽然婚恋网站都有照片，但用户总量也十分可不雅观，一个新进入的用户从哪开始「一见」。社会现实条件如职业、薪资、受教诲水平是可以直接填写的，但大家每每并不愿意自己的太多信息直接暴露给陌生人。性情上就更不用说了，传统模式下的「性情」更像玄学，没有可直不雅观表示的标准。AI在办理这三个问题上的方法，无非是量化、特色提取、匹配三个步骤。
以视觉上的一见钟情为例，一见钟情彷佛是一个较为繁芜的问题，用户每每在「碰着那个对的人」之前都说不出来自己喜好什么样的。但一旦特色化之后，人类的长相全都是一个鼻子一张嘴，两只眼睛两个耳朵。每个人在样貌上的偏好万变不离五不雅观每一个元素的数据变革。
虽然人不能准确描述自己对每一个元素的精确数字，但我们可以通过输入「梦中情人」来曲线救国。
AI 可以先通过用户输入的爱好等信息查看其是否有喜好的明星或者二次元人物，之后在资料库中检索其他用户照片是否匹配该明星或二次元人物的关键特色，由此来筛选出数据库中是否有适宜的“梦郎”/“梦姑”。
除此之外，婚恋“成功案例”也可以是AI 匹配的演习集：我们可以将区役所或市役所（民政局）中成功结婚的人的结婚照录入AI 学习的照片库（演习集）中，如果个中一方（假设为A）开始查询，我们则先在照片库中找到近似A 的人，然后开始查询另一方B 的照片，之后再在我们登记的数据库中匹配近似B 的人。
如果到这里我们依然没有找到得当的可以推举的工具怎么办？
莫慌，有句话说“人总是喜好和自己长得像的人”，和自己像的人不仅是容貌和自己靠近，性情、兴趣爱好也应该比较靠近。那么这里我们就要开始考虑如何办理性情匹配的问题了：性情方面我们依然可以利用上述的特色点提取进行处理。
而社会现实条件，可以通过用户的生活圈或物理生活轨迹进行匹配。比如消费水平、活动区域、信用卡账单等，同时这些信息可以隐形化的涌如今用户之间的推举中，避免将薪资、职业等信息直接透露给陌生人。
当然，要生活在一起性情肯定更加主要了。在过去，先容人对双方性情的匹配程度每每依据自身的主不雅观判断。与「一见钟情」相同，对性情的量化、特色提取与匹配是一个在人工时期更无法完成的动作，这也是很多人恋爱走向悲剧的缘故原由。
在这一领域，可以从用户上网的一些行为数据入手——在谈天的时候喜好发什么类型的表情、用户平时喜好玩什么样的游戏、喜好浏览什么样的网站、看什么样的视频、听什么样的音乐或是喜好什么样的电影等等。从已结婚成功案例的反推演习集，亦可对这一匹配的精准度做出贡献。
好了，到这里，假象一下我们自己是这个匹配系统的一方，那么通过算法，我们就能够办理从认识到相处的最难区间的问题了：有一个性情和眼缘都比较搭的潜在工具— 嗯，离我还不远，出来见见吧— 呀，你点的菜我也爱吃诶— 对对对，我最近也在追这个剧— 你居然也玩这个游戏诶，在哪个区呀，一起开黑啊。接下来双方见家长，由于门当户对（社会条件匹配），双方家长一看点头赞许，喜结良缘。
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参考文献：
[1]日本内阁府.令和元年版少子化社会对策白皮书
[OL].https://www8.cao.go.jp/shoushi/shoushika/whitepaper/measures/w-2019/r01pdfgaiyoh/pdf/01gaiyoh.pdf
作者：老木，TRI轻作者；"大众年夜众号：腾讯研究院（ID：cyberlawrc）
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/O2nhPkf8U46NdtgUHTvFdg
题图来自Unsplash，基于CC0协议