上传一张图片,点击黏土殊效,你将收成一张「小羊肖恩」风格的全新卡通照,无论是图片里的人、物、景,每个细节都犹如黏土捏得一样立体。

黏土殊效在社交平台风靡,拥有该功能的 AI 修图运用程序 Remini 也随即收成了下载量。
各种黏土照被产出后,有人嫌丑「不懂为何盛行」,有人就吃这种「丑萌」风格,有人给出了「既能黏土又好看」的天生攻略,乃至还有人在小红书、闲鱼上收费代天生。

有图有热度,黏土殊效带火了新软件 Remini,老修图机美图也新增了黏土殊效功能,捉住痛点可为用户天生「美美的黏土照」,免费利用,出图还快。

AI 修图软件的底层仍旧磨练的是生图大模型的技能能力,黏土殊效能把 2D 图片变成 3D 效果,对大模型演习哀求较高的「手」的塑造能力如何?从效果来看,美图和 Remini 还真差了一「手」。

粘土特效带火 AI 修图美图距离 Remini 还差一手

黏土殊效翻红「出口转内销」的 Remini

谁还没有「小羊肖恩 Style」的照片?最近,在微博、小红书等社交平台上,黏土殊效捉住了一波新流量,泥塑感十足的立体卡通图片深受年轻人追捧,造出「黏土殊效」的 AI 修图软件 Remini 也随之走红。

「粘土殊效】可以将 2D 图片转化为如黏土捏合的 3D 卡通图,效果可以脑补动画片《小羊肖恩》。
在社交网站上晒黏土殊效图的帖子下,很多人都在讯问「用的什么软件」,Remini、美图等软件都在答案序列中,但大家对 Remini 的评价更高。

猖獗出圈,Remini 的黏土殊效到底有何魅力?

利用后创造,在面对繁芜的画面元素时,Remini 对细节的处理更有效,不论是户外运动还是自然风光,Remini 能将所有画面元素转化出黏土质感。

Remin i 黏土殊效对杂画面天生的效果

黏土殊效天生照片的丑萌感也是很多用户追求的效果,有网友表示:「很丑但很欢快」。
让 Renimi 天生粘土照片就像开盲盒一样,同一张照片可以开出不一样「惊喜」。
小红书上还有网友自发组织起奇葩丑照大 PK。

由于软件内各种效果模版多用英文命名,不少用户以为 Renimi 是一款纯外洋团队打造的 AI 生图软件。
事实上,该运用的初创团队来自北京大觥科技公司,该公司曾在 2019 年推出一款名为「你我当年」修图滤镜运用,主打修复功能,而面向外洋市场的修图运用则是 Remini。

后来,Remini 被意大利 Bending Spoons 公司收购,并快速跟上了 AI 生图的风口。

黏土殊效仅是 Remini AI 滤镜功能中的一个,该软件还具有美颜效果的「图片增强」功能、天生风格照的「AI 照片」功能以及图生视频能力,目前 iOS 版和安卓版均已上线。

Remini 并不完备免费,目前解锁功能须要按周或按年订阅,利用紧张功能的 Lite 版周用度为 38 元,年费为 228 元;解锁全部功能的 Pro 版周费为 68 元,年费为 548 元。
订阅价并不便宜的 Remini 也供应了免费试用一周或看广告免费利用某功能的办法,吸引潜在的付用度户。

但付费彷佛并没有阻碍 Remini 的走红,当然,「黏土殊效」便是那个引爆点。
官网信息显示,目前 Remini 的月生动用户已达 4000 万、月下载量 1500 万、增强照片 / 视频 50 亿。

由于 Remini 的安卓版目前只在谷歌运用商店上架,很多人无法下载。
于是,在分享 Remini 黏土殊效的帖子下面,都不少安卓用户贴图,要求其他人帮忙为自己天生「粘乡俗」的照片。
在小红书、闲鱼上,乃至已经涌现了付费代天生做事。

AI 画「手」再现生图大模型 BUG‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

「黏土殊效」走红后,不少图片软件都增加了这一功能,海内的国民 P 图软件美图自不必说,在美图配方功能中开放了黏土殊效,不少配方可以免费试用。

与 Remini 不同,美图在保留粘土特质的同时,又多加了一点「美颜滤镜」,「丑」的效果被弱化了。
有网友拿同一张图片在两款软件上分别天生后比拟,美图对人物五官的处理更加柔美,颜色更显清新。

美图天生的黏土殊效更「美」

把给黏土殊效美颜,网友们对此褒贬不一,有人认为「不丑没灵魂」,另一波人更喜好美图的处理,由于「不会丑的不敢发朋友圈」。

如果审美是个人的主不雅观感想熏染,没有固定标准,技能则是能通过效果判断好坏的。
在多次利用两款软件的黏土殊效天生人物图片后,有一个很难忽略的细节——手。

同样带手的人物图片中,美图的黏土殊效在手部的处理上不如 Remini 风雅,有时候还更随意马虎出错,比如手指黏连乃至涌现多指、缺指的情形。

美图与 Remini 的黏土殊效对手部处理的比拟

为同一张弹吉他的手部照片做黏土殊效,Remini 天生的手部肌肉、手指甲都较为立体分明,而美图天生的颜色清亮,但手部总有一种糊感,细看部分手指还涌现了畸形。

再次拿其他图片测试时,美图的黏土殊效对手部的处理干脆频繁涌现了缺点,要么将手指天生了喷鼻香烟,要么便是手指黏连、无法让人分辨有几根。
美图所用的大模型对手部演习仍须要加强。

美图黏土殊效天生手部时随意马虎出错

测试 AI 天生手部图片已经成为很多人评价 AI 生图模型好坏的办法了。
毕竟,在真实的美术生那里,画人手也是须要经年演习的功夫,因此,当 AI 生图、画画的能力涌现后,人们也在测试人工智能是否能比人类更好的画脱手。

AI 生图的模型佼佼者 Midjourney 在早期时也无法避免天生「六指怪」,这是由于大模型天生人脸更倾向二维演习,人的五官再怎么变革,也不会偏离固定的位置,而且有更多的人脸素材拿来演习。

但「手」就上了一个难度。
由于人手更为灵巧,样子也变革多端,更侧重三维演习,且学习资料没有「脸」多,演习职员想要帮助机器理解人手的各种形态,显然要比演习天生头像也要难得多。

3D 的黏土殊效恰成了考验各家 AI 生图底层大模型能力的「试炼石」。
随着 AI 生图模型开始进入手机运用时,这样的试炼将反向检测底层模型的踏实度,我们也期待更多的测试能让模型们更优质。

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