2024年以来，环球人工智能天生内容（AIGC）领域的融资活动显著加速，据不完备统计，截至2024年8月12日，已至少发生107起融资事宜。在海内，至少有20家大型模型公司完成了规模达亿元级别的融资。
“新AI六小龙”——零一万物、百川智能、智谱AI、月之暗面、Minimax和阶跃星辰均展现出强劲的“吸金”能力。最令市场瞩目的还属今年2月，月之暗面斩获超10亿美元的A+轮融资，投资方包括红杉中国、小红书、阿里巴巴，老股东跟投。这笔融资也是自ChatGPT涌现至今，中国大模型初创公司拿到的最大单轮融资，这也让月之暗面的估值跃至25亿美元；而阶跃星辰据传正在进行一轮估值高达20亿美元的融资；零一万物也完成了新一轮数亿美元的融资，此轮融资吸引了包括国际计策投资者和东南亚财团在内的多家机构参与。这一系列融资事宜不仅展示了AIGC领域的发达发展，也反响了成本市场对这一领域创新潜力的高度认可。
但如何赢利？仍是难题！
不少AI公司都选择复刻OpenAI的套路，即优先抢占to C赛道，逐步考试测验to B创收。可中美环境千差万别，大模型本身也有着不小差距，这条路是否能走通仍是问号。以月之暗面为例，其C端商业化有一个显著特点，便是做“超级模型”+“超级运用”，也便是技能+产品的双驱动路线。C端用户可以免费利用Kimi的各项功能，无需支付任何用度。如果用户对Kimi的做事感到满意，可以通过网页真个付费打赏功能支持Kimi，但这不是逼迫性的。根据打赏方案，当前“周、月、年费”或为9.9、49.9、399元。
业界普遍认为，对付B端，大模型的盈利模式更为多样和成熟。企业可以通过API接口调用、SaaS（软件即做事）模式、私有化支配或供应行业办理方案等办法来盈利。例如，百度和阿里云等公司通过其云平台供应大模型API做事，企业可以根据自己的需求调用这些API，并根据利用量来付费。此外，大模型公司还可以帮助企业定制开拓行业大模型，供应更专业的做事和解决方案，从而实现商业化落地。
金融机构虽然是传统行业，但在科技领域一贯走在市场靠前的位置。例如智能营销系统、数字化客户关系管理系统、智能风控系统、自动化运营系统、区块链技能等。“新AI六小龙”或多或少的已经开始布局金融机构，考试测验探索出增收新模式。笔者整理了“六小龙”们在金融机构的动作和发展方向，供大家参考学习。
一、零一万物
创始人：李开复（曾任谷歌中国总裁，创新工场创始人）
主打产品：
千亿参数规模的闭源大模型Yi-Large。
开源模型系列Yi-1.5。
AI生产力产品“万知”。
Yi大模型API开放平台。
互助案例：暂无公开信息。
运用处景：
智能办公：利用AI生产力工具”万知”提高办公效率。
智能客服：通过Yi大模型API开放平台供应智能客服做事。
数据剖析：利用大模型进行数据剖析和风险预测。
内容天生：利用Yi-Large等模型进行内容创作和天生。
二、百川智能
创始人：王小川（搜狗公司创始人，前CEO）
主打产品：
百川智能的核心业务是打造根本大模型及其颠覆性上层运用，包括先后发布的12款大模型，涵盖开源及闭源领域。2024年5月22日发布最新旗舰模型Baichuan 4，并推出首款AI助手“百小应”。
互助案例：
新致软件：将大模型技能运用于营销、风控、管理等多个业务领域，特殊是在保险行业，通过技能创新推动智能化升级。
达不雅观数据：达成计策互助，共同促进金融领域大模型智能化运用，通过AI大模型技能、行业运用技能的领悟，为金融行业供应智能化支持。
运用处景：
保险客户做事：智能产品机器人、智能营销机器人、智能核保机器人等，通过接入大模型，提升了保险做事的效率与客户体验。
智能化支配：将大模型技能运用于金融领域的智能化运用处景，如私有化支配及国有化适配，知足金融行业多样化的业务需求
三、智谱AI
CEO：唐杰（曾任清华大学打算机系教授、打算机系副主任、清华-工程院知识智能联合实验室主任、杰青）
主打产品：
GLM系列大模型：包括中英双语千亿级超大规模预演习模型GLM-130B，以及新一代基座大模型GLM-4。
ChatGLM：基于GLM系列，具备多轮对话、创意写作等能力。
智本GPT：专为金融领域设计的智能化运用，特殊是在成本管理方面。
互助案例：
招商银行：互助开拓智本GPT，推动成本管理智能化，得到“金鼎奖”精良金融科技运用创新案例奖。
邮储银行：签署计策互助协议，共同探索金融大模型技能在风险管理、营销运营等领域的运用。
中国银联：为助力推动开展大措辞模型在金融支付领域的科研创新和技能运用，中国银联与智谱AI在电子商务与电子支付国家工程研究中央框架下，共同培植大措辞模型联合实验室。
运用处景：
成本管理智能化：开拓智本GPT等工具，用于成本新规的智能问答、数据查询及剖析、数据管理，推动成本管理的自动化和智能化。
风险管理：运用大模型技能在反洗钱领域进行可疑交易监测和剖析报告的自动天生，提升风险识别和处理的效率。
营销运营：利用大模型剖析客户行为和市场趋势，制订个性化的营销策略，优化客户打仗点，提高营销活动的精准度和效果。
四、月之暗面
创始人：杨植麟（92年生人，前谷歌员工，硅谷AI科学家）
主打产品：Kimi智能助手，一款多措辞能力的智能助手，能够供应对话、文件处理、搜索能力，并支持多种文件格式和内容解析。
风险与合规监控：高效进行风险评估和合规性检讨。
客户做事自动化：供应24/7智能客服，提升做事体验。
内部运营优化：自动化内部文档处理和报告天生。
知识管理：作为金融知识库，支持投资者教诲和内部员工培训。
五、Minimax
创始人：闫俊杰（前商汤科技副总裁、商汤科技研究院副院长、通用智能技能卖力人）
主打产品：
开放平台：文今年夜模型、语音大模型，自定义函数调用，高并发，低门槛微调。
海螺AI：面向海内市场的AI助手，供应文本处理、图片理解和语音通话等功能。
星野：娱乐类内容生产AI运用，支持创意内容的天生。
互助案例：
招商银行：预演习根本大措辞模型（千亿级）项目，旨在通过引入前辈的千亿级大措辞模型来提升银行做事效率和质量的项目。该项目可能涉及利用AI技能，以实现更智能的客户做事、风险管理和数据剖析等，从而提高事情效率和客户体验。
运用处景：
智能风控：AI技能通过剖析客户的信用历史、行为特色等数据，为金融机构供应精准的风险评估和敲诈检测，帮助金融机构降落不良率和丢失。
智能投研：利用AI技能，特殊是自然措辞处理（NLP），从海量的金融数据和新闻中提取有代价的信息，为投资者供应股票、基金等金融产品的评估和预测，以及投资策略和建议。
智能客服：金融机构利用AI技能供应24小时在线的咨询和问题办理做事，通过自然措辞理解和天生技能，实现与客户的多轮对话，提升做事效率和客户满意度。
六、阶跃星辰
创始人：姜大昕（前微软环球副总裁）；另与财联社联合创办【财跃星辰】，CEO贾宝龙（财联社副总裁）
主打产品：
Step-1V：千亿参数的多模态大模型，具备图像理解、多轮指令跟随、数学能力、逻辑推理、文本创作等方面的业界领先水平。
Step-2：万亿参数MoE措辞大模型，探索深度智能。
跃问：基于Step系列千亿参数模型研发的个人效率助手，支持图片上传、文档上传以及联网搜索，旨在提升用户获取信息和处理任务的效率。
财跃F1金融大模型：海内首个国有自研、自主可控的千亿参数多模态金融垂类行业大模型，具备多模态图文理解、深度智能能力，在金融知识问答、金融图表理解、金融打算等方面表现突出
互助案例：
国泰君安：和界面财联社、财跃形成签署计策互助协议，共同打造最懂金融的大模型，并在智能化运用处景、金融语料数据丰富、证券大模型打造等十大领域展开深度互助。
运用处景：
君弘智投：供应智能化投资顾问做事。
综合诊断：对证券市场进行综合剖析和诊断。
智能选股：利用大数据剖析帮助用户筛选股票。
热点资讯：快速天生和供应市场热点信息。
多模态处理：处理包含文本、图像等多种数据类型的信息。
客户账户诊断：剖析客户账户状态，供应个性化建议。
证券个股剖析：对个股进行深入剖析。
基金产品洞察：剖析基金产品特性，供应投资建议。
客户意图识别：通过交互识别客户做事需求。
客户资产配置：为客户供应资产配置方案
可以看出，“新AI六小龙”在金融行业的探索步调并不一致，主攻方向也千差万别。当前已落地的案例中还紧张集中在银行、证券行业的头部大公司。“AI+金融”的商业变现仍在被证明当中。您有哪些天马行空的想法吗？欢迎留言互换~
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