日前一向低调的腾讯混元宣告，其AI智能体产品“腾讯元器”已支持发布至微信公众年夜众号，并为"大众年夜众号的运营者带来了多项新功能。据悉，用户只需“设置智能体的功能及人设”、“授权公众年夜众号历史文章到知识库”，以及“一键配置到"大众号”，即可在无代码的情形下创建腾讯元器AI智能体，实现"大众年夜众号内容自动检索回答、7x24小时智能客服等功能。
对付微信"大众年夜众号的运营者来说，腾讯元器供应的AI智能体接入功能无疑是一个福音。毕竟内容创作固然主要，确实也是公众年夜众号的核心竞争力，但在内容发布之后，与用户的互动以及解答用户的疑问等“售后事情”同样主要，这便是为什么会出身“微信公众年夜众号运营”这种岗位的缘故原由。
掩护、并拓展粉丝群体，这也是自从微信公众年夜众号出身以来，每一个有志于在微信生态内掘金的创作者不容忽略的课题。对付有实力的机构而言，招募专职运营是一劳永逸的操作，但个人创作者受制于各种缘故原由无法做到这一点。然而运营公众年夜众号的需求是客不雅观存在的，以是将AI智能体接入微信"大众年夜众号便是腾讯元器洞察到了用户得需求。
事实上，腾讯的AI智能体支持发布到微信公众年夜众号本身，便是为"大众号的运营方供应了一个“威力加强版智能客服”，并且这正好也是当下最能表示AI智能体的地方。作为AI大模型和AGI（通用人工智能）的中间态，AI智能体被业界定义为一个以大措辞模型（LLM）为大脑，能够理解、感知、方案、影象和利用工具自动化地实行繁芜任务的代理。
AI智能体与天生式人工智能最大的差异是具有自主性和主动性，不仅能“思考”、更能“行动”，乃至于多个智能体还可以实现角色分工，做到多工种合营以完成繁芜的任务。然而遗憾的是，以目前AI大模型的能力，并不敷以支持AI智能体所需的Planning（方案）和Tool use（工具利用）。
中国工程院院士高文此前在2024天下人工智能大会（WAIC 2024）曾提出一个不雅观点，即当前的人工智能技能只管表面上看起来相称前辈，但实际上仍处于低水平智能阶段，个中所谓的“中水平智能”更多是一种表象。也便是说当下AI表现出的智能是“去世记硬背”的结果，“举一反三”或者说用已知推理未知是假象，现阶段的AI更像是一个建立在统计学上的成果。
无论这个说法是否无懈可击，一个不容忽略的现实是“AI没有想象中那么好用”。由于幻觉的存在，目前的AI智能体险些都无法商业化，无论哪一家的AI智能体也还都做不到20%的任务完成率。更何况即便办理了幻觉和性能问题，AI智能体暂时也无法做到犹如搭建网站那般低的门槛。
换而言之，各大AI厂商力推的AI智能体暂时做不到所谓的从思考到方案、再到行动的运行模式，还无法承担起带有创造性的事情。可是AI厂商对付大模型的商业化又有发急切的需求，并希望AI智能体能够成为“AI时期的App”，因此空想与现实的差距就导致了现在的AI智能体仍是“雷声大雨点小”的状态。
这时候，AI智能体须要突出的并不是“未来感”、而是“拿来就能用”。诚然，腾讯元器为微信"大众年夜众号供应的AI智能体实质上便是一个智能客服，可公众年夜众号的运营者恰好普遍缺少7x24小时的客服。以是目前对付腾讯元器这样一个AI智能体创作与分发平台而言，在与字节跳动的豆包等竞争对手比拼的过程中，让自家的产品被更多的人用起来才是关键。
只不过，腾讯元器AI智能体接入微信"大众号也有一个须要办理的痛点，即数据安全。按照比尔·盖茨的说法，AI智能体须要一种全新的数据库，在捕捉用户所思所想、乃至快速调取干系信息的同时，还能保护用户的隐私。特殊是随着AI大模型的演习须要海量语料支撑这个观点深入民气的情形下，“拿用户数据喂AI”这件事在舆论层面已经变得极为敏感。
当下“数据荒”已经不再是悬在AI厂商头顶的达摩克利斯之剑，而是早就成为了所有厂商最头疼的问题之一。君不见WPS已经两次陷入了有关AI与用户数据的风波中，外洋的Adobe更是由于想要利用用户数据演习AI而被群起攻之。微信"大众年夜众号作为海内最大规模的图文平台之一，其所积累的语料数据自然也让所有AI厂商都垂涎三尺。
用户创作的内容是否会被拿去演习AI大模型，这实在是一个腾讯难以回避的问题。要知道，AI智能体可以运行的根本便是知识库，它必须事先被注意灌输知识才能对干系问题做出反应。理论上来说，腾讯元器的AI智能体便是用户向利用稠浊专家模型 (MoE) 构造的腾讯混元大模型，提交知识库的结果。
事实上，这样的担忧并不外剩。目前已经有尝鲜的公众年夜众号运营者创造，AI智能体接入之后涌现了数据透露的情形，其并没能区分免费和付费内容，导致原来须要付费的文章也被引用到了AI智能体的语料库中。
在有限的条件下瞄准特定用户的痛点，这无疑是腾讯元器的神来之笔，但粗糙的工程能力也可能会让不少对AI智能体有兴趣的人从此对其敬而远之。