胃癌是环球高发的恶性肿瘤之一，在东亚尤其常见。环球大多数地区胃癌患者5年生存率约为20%，而早期胃癌患者的5年生存率则高达90%，因而早期诊断对付胃癌患者尤为主要。
内镜检讨是检测早期胃癌和癌前病变的推举策略。然而检测胃部肿瘤的关键工具――白光内镜，对早期胃癌的敏感性和特异性并不高，再加上不同内镜年夜夫的技能水准差异，临床上早期胃癌的漏诊率可达20%―40%。
此前，于红刚带领团队研发的一款AI监测系统――内镜精灵（ENDOANGEL），带有胃早癌检测模块，经由多中央临床试验初步评估，有助于改进消化道内镜检讨质量。
而后于红刚团队不断调度、改进模型，以便更好地识别胃肿瘤，并将升级后的系统更名为内镜精灵―病变检测（ENDOANGEL-LD）。
比较漏诊胃肿瘤的特色，研究团队还创造，AI赞助检讨对胃窦或幽门肿瘤漏检率显著更低，更不随意马虎漏检尺寸小于即是10毫米的胃部肿瘤。
基于这些创造，论文指出，内镜精灵能够在不增加检讨时长的条件下，有效降落胃肿瘤的漏检率，同时最大限度地减少不必要的活检，并有望提高胃肿瘤的检出率。目前，课题组正在启动一项覆盖全国各地区的大样本多中央研究，进一步评价该系统提高胃肿瘤检出率乃至早癌检出率的有效性和稳定性，探索和验证AI在消化道肿瘤早诊早治的临床代价。
来源：科技日报