行政、法律人危?体力劳动者可以松口气了?
我们创造美国大约三分之二的岗位在某种程度上面临AI自动化的风险,个中大部分岗位的部分事情量(25%-50%)可能被AI替代。
根据美国职业就业和人为调查(OEWS)中各职业的就业份额进行加权,并在行业层次进行汇总,我们估计在美国,AI有能力自动化大约四分之一的现有事情,尤其是在行政(46%)和法律(44%)领域的曝光率较高,而在如建筑(6%)和掩护(4%)等体力密集型领域的曝光率较低。
环球范围内,按就业权重打算,高盛估计将有18%的事情或许会被AI自动化。 只管AI对劳动市场的影响可能十分显著,但高盛指出,多数职业和行业仅部分面临自动化的风险,因此更有可能被AI补充而非替代。 高盛认为,至少有50%的主要和繁芜任务面临自动化的事情可能会被AI取代,而10%至49%任务面临自动化风险的事情更有可能被AI补充,AI暴露率在0%至9%的事情不太可能受到影响。 在高盛的基准假设下,美国当前就业总量中有7%可能被AI取代,63%可能被AI补充,而30%可能不受影响。 有代替,更多的是补充?
高盛认为,AI驱动自动化提高环球GDP的路子紧张有两个:提高现有事情效率、淘汰掉掉队岗位刺激新岗位产生。 首先,大多数员工从事的职业在一定程度上可能受到AI自动化的影响。
在采取AI技能后,员工很可能将至少一部分节省下来的韶光用于提升产出的生产活动。
学术研究表明,率先采取AI技能的公司中的员工,在采取AI后,其劳动生产力的增长率普遍提高了2-3个百分点每年。只管难以将这些结果直接推广到天生式AI上,但这些研究结果清楚地指出,天生式AI能够在经济上显著提高生产力。
其次,估量那些因AI自动化而失落业的工人,终极将在新兴职业中重新就业,并因此增加总体产出。
这些新兴职业可能直接源于AI的采取,或是由于非失落业员工生产力提升带动的整体与劳动力需求增长引起的。
例如,信息技能的创新带来了网页设计师、软件开拓职员和数字营销专业职员等新职业,同时也提高了总体收入,间接提升了对卫生保健、教诲和餐饮做事等做事行业劳工的需求。
高盛指出,从二战后的前半期开始,技能变革以大致相同的速率置换工人和创造新的就业机会,但自1980年代以来,新就业机会的创造速率未能跟上工人置换的速率。 这些结果表明,如果AI对劳动市场的影响类似于早期的信息技能进步,那么天生式AI在短期内对劳动需求的直接影响可能是负面的,但它对劳动生产力增长的影响仍旧是正面的。 高盛估计,大约7%的劳动力面临完备失落业的风险,但他们中的大多数能够在轻微低产出的岗位上找到新事情。那些受到AI自动化影响的员工会体验到与现有预测相同等的生产力提升,这种影响估量将在大约50%的企业采取天生式AI技能10年后显现。 基于这些假设,高盛估量,广泛采取天生式AI可能会使整体劳动生产力年增长率提高约1.5个百分点,与最近的年均1.5%增长速率相称,这与电动马达和个人电脑等变革性技能带来的影响相似。 在美国,天生式AI可能会使生产力增长的提升可能轻松达到0.3到3.0个百分点之间。详细取决于任务的难易程度、自动化的遍及率以及采取的速率。 比如,在AI能力较弱的情景下,预测的劳动生产力增长速率将降至每年0.3个百分点。如果AI更加强大,增速将升至每年2.9个百分点。 再比如,假设没有劳动力被替代,生产力增速估量降至每年1.2个百分点,如果有相称大比例的劳动力被替代,生产力增速将升至每年2.4个百分点。 总而言之,高盛指出,只管存在不愿定性,天生式AI的发展和运用估量将在大多数情形下对环球经济具有显著的推进浸染。 ⭐星标华尔街见闻,好内容不错过⭐ \公众 data-from=\"大众0\"大众 data-is_biz_ban=\"大众0\"大众> 本文不构成个人投资建议,不代表平台不雅观点,市场有风险,投资需谨慎,请独立判断和决策。