以变电站场景为例分享下智能监控平台的筹划与思路

随着图像识别、云打算、大数据剖析等技能的成熟，以及传感器、智能硬件、自动化掌握水平的提高，越来越多传统的人工监控/巡视行为由机器替代。
本文以变电站的场景先容了智能监控平台的方案与思路，该方案可用于各种有监控/巡视需求的场景，如仓库、电站、工厂、各种建筑等，监控工具不限于职员，设备状态，安防，消防等。

一、背景

人工巡视/监控的现状：由职员进行实时/周期监控，手动进行抄录，频繁到现场查看/操作，耗费巨大人力资源，易产生管理问题。
且部分监控工具位置设计可达性差，不利于事情职员巡检读数，乃至存在工业安全风险。

随着职员安全被企业越来越重视，以及降本增效增强企业竞争力，如何实现少人巡检/无人巡检/值守成为了企业升级的方向。

存在的毛病

二、智能监控需求剖析

以“智能感知、智能巡视、主动预警、智能掌握、业务领悟”为紧张理念，以智能化促进变电站设备及作业职员更安全、全寿命本钱更低、

四、设计思路

基于先数字化再智能化的理念，先完善硬件部分，如视频监控，传感器，以及通讯系统，再通过整合剖析从底层获取的数据及信息进行更高等的运用。

系统组成

硬件架构

智能巡视整体流程

五、功能展示

图像识别自动得到表计读数，自动天生巡视记录。

利用室外轮式机器人和室内挂轨机器人实现移动式巡检，办理固定摄像头存在去世角问题。

轮式机器人：供应机器人巡检导航轨迹预设、任务跟踪、卫星定位、自动充电等功能。

轨道机器人供应轨道定位预设，视频抓拍预设等功能。

多样化红外测温产品组合，实现设备全覆盖测温。

考虑节约本钱及资源合理利用，基于不同智能红外热成像监控设备，利用双视领悟技能，供应故障设备定点监测、多点巡航监测、终端设备监测、室内机房综合监测等边界清晰图像，为监控平台剖析供应根本数据支撑。

远程监护

可视化对讲实现远程作业辅导

聪慧单兵设备：“解放双手、多双眼睛、增强大脑”，依托语音、手势等新型人机交互办法，实时采集并上传业务干系数据至平台，平台处理后，将信息下发至终端，支持作业。

入口安全管控以事情票为线索结合智能识别，对进出职员人脸识别、职员合规性（与安监管理系统进行对接，获取作业职员安规合格信息）、进出车辆车牌识别进行安全管控。

利用无线物联网传感技能，对职员现园地位进行实时、高精度的空间位置监测。

基于变电站三维虚拟仿真技能，可快速支配、设置带有韶光标签的空间立体电子安全方法，通过实时与现场职员位置数据比对剖析，快速、准确识别误入带电间隔、陵犯安全带电间隔、进入非事情区域（例如检修职员进入试验区域）等安全越限行为。

基于可穿着设备（智好手表）对作业职员的体征数据（心率）进行监测与疲倦度剖析，主动推送康健预警信息提示作业职员避免疲倦作业。

利用移动终端和可穿着设备，同步将职员现园地位信息及安全越限报警信息通报至现场作业职员与事情卖力人，警示作业职员安全风险，增强现场卖力人对现场安全越限行为的感知能力与掌握能力。

当有人入侵变电站，触发电子围栏告警后，摄像机自动跟踪到报警所在区域，同时联动围墙灯光，触发语音播报。

当有人入侵变电站，触发电子围栏告警后，摄像机自动跟踪到报警所在区域，同时联动围墙灯光，触发语音播报。

当温湿度监测系统探测到温度超出阈值，即时调度空调温度并将摄像头指向报警区域；当SF6气体探测器检测到浓度超标，则启动风机掌握系统进行排风，禁用GIS门禁，防止职员中毒，并摄像头指向报警区域且进行声光告警。

基于海量电力设备样本数据，利用图像剖析识别技能及高效能深度学习技能，研发一套表计、开关识别引擎。

知足变电站表计、指示灯、开关分合位、刀闸分合位、空气开关、压板、LED显示屏、计数器等图像数据特色提取、多路打算大负荷及高效识别的哀求。

利用物联网传感器及移动互联技能，实现环境监测、动力监测、资产管理、智能巡检等干系智能设备信息全面感知运用。

系统结合视频监控、电子围栏、灯光掌握及双向语音通信、职员定位等，形成多层次立体式防护体系，综合提高安全防护能力，为变电站的无人化及调控一体化供应技能支持。

因时制宜，科学优化变电站监控布局，合理方案监控点位，构建分层次监控体系。
对设备及环境进行24小时不间断的实时、精准监控。

六、总结

智能监控代表着企业管理模式的升级，提高了安全性，减少了职员本钱。
但企业进行智能监控的运用须要基于企业现状，风雅化考虑改造/变更后带来的收益，避免大而全的运用导致资源的摧残浪费蹂躏。

1. 落地过程常见问题

厂区通讯不完善。
为得到更全面的监控效果，智能监控平台需由大量监控设备支持。
监控设备分为有线与无线两种办法。
对付有线模式，需进行大量的布线与线路方案。
对付无线模式，须要支配相应的基站与终端，无论哪种模式均须要通讯作为根本，通讯的升级增加了企业的投入。

支持性硬件设备投资巨大，需逐步推进系统培植。

2. 商业模式剖析

作为供货商供应上述做事，紧张包含两部分内容：硬件部分、软件部分。

硬件部分紧张采取采买或现场升级的办法知足业务需求。

软件部分中便包含着AI剖析平台部分，如：数据存储做事模块、数据模型管理模块、运维管理模块等，以及AI平台智能识别模型。
如：图像识别，语音识别，环境状态识别等。

关于识别模型：既可以采取提前采集数据，远程离线进行演习，也可以采纳现场支配演习算法，在线进行演习，并通过不断的自学习提高识别精度。

供货商可以供应三种软件做事办法：

本文由 @大阳 原创发布于大家都是产品经理。
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题图来自Unsplash，基于CC0协议