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大模型可以通过处理多模态医疗数据实现丰富的病历信息产生
该项目能够准确理解并处理特定的医学术语，如眼部屈光常见症状等，天生符合专科哀求的高质量病历文档，显著提升了屈光专科病历智能化水平，成功将人工智能技能赋能于专科培植，实现年夜夫问诊过程的无缝对接。
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复旦大学附属眼耳鼻喉科医院院长周行涛在诊室试用天生式电子病历
在实际运用中，年夜夫只需专注于与患者的沟通，系统后台即可完针言音识别、关键词抓取、语义理解及病历天生的全过程，极大地简化传统手写或手工录入的繁芜流程，使年夜夫得以全身心投入对患者的诊疗，增强了医患互动，同时确保了病历的准确完全。这一改造已显著提高了诊疗效率与患者满意度。
周行涛院长辅导医院屈光专科团队进行语料采集剖析事情
此外，复旦大学附属眼耳鼻喉科医院探索履行“电子病历综合下沉模式”。通过与上海市20余家社区医院的紧密互助，医院开放线上线下的数字通道，推动天生式病历在基层医疗机构的广泛运用。
此举旨在以顶尖五官专科的知识资源为支撑，为医疗机构供应强有力的技能支持与辅导，促进病历的共享与精准转诊，构建更加紧密、高效的医联体网络，确保患者能够在不同层级的医疗机构间得到连续、优质的医疗做事。
面对未来，医院将全力拥抱AI探索专科医疗领域的多场景运用与发展，持续优化算法，扩大运用范围，以应对更多临床场景的寻衅。