看过了那么多古装天子扮相,也不知道哪一位更像真实的天子。
结果现在AI见告我,陈建斌、陈道明最有帝王之相。
诶,这两位不便是天子专业户么?
最近,微博博主@大谷Spitzer又出新作,用AI还原了宋、明、清三朝天子,还从天子扮演者当中找到了最匹配的明星脸。
此前,他就曾给100年前的北京上色,在网上引起了不小的轰动。
赶紧来看一下吧。
陈建斌、陈道明最具帝王相按照朝代来分,先看宋朝。
首先登场的是宋朝开国天子赵匡胤。
网友第一反应是,好黑啊!
但毕竟是武将出身,可以理解。
随后,就在曾经演过宋太祖的演员中选出最匹配的一个。
结果,陈建斌以40.42%绝对上风盘踞榜首。两个「天子」放在一起,是这样的。
接下来,是宋太宗。
跟他最匹配的是邵峰,匹配度是38.01%。(嗯…虽然不咋认识,但这位小哥还是蛮叭错)
当然,也有像宋哲宗这种没有演员曾涌现这个角色,那AI也会自行匹配出最适宜的演员。
(听说这是宋朝最帅的天子,但不幸也是北宋寿命最短的)
再来看电视剧里最常见的几位天子。
康熙。
跟他最匹配的,则是我们比较熟习的陈道明,匹配度达48.82%。
但有网友说,张国立老师更像。
再来看雍正。
不过,腾格尔乱入是怎么回事。(手动狗头)
还有乾隆,看来「瘦长脸」是祖传的吧!
跟瘦长脸专场不同的是,明朝天子则是清一色的国字脸。
背后的技能
那么,AI又是怎么让天子「活灵巧现」的呢?
大略来说,便是从当时绘画作品中提取人脸,并进行还原,末了参考自己的脸部动态录像天生视频。
@大谷Spitzer透露了紧张有四项技能。
脸部天生技能:PaddleGAN和Artbreeder脸部动态天生:AI Studio明星脸匹配系统:SeetaFacePaddleGAN
PaddleGAN是飞桨旗下开源的图像天生模型库,覆盖了当前主流的GAN算法。
比如,Pix2Pix和CycleGAN采取cityscapes数据集进行风格转换,StarGAN,AttGAN和STGAN采取celeba数据集对图片进行局部或者整体的属性修正。
开拓者可大略上手各种GAN任务,比如图片变换、老照片修复、动作迁移。
Artbreeder
Artbreeder是一个基于天生对抗网络(GAN)技能的在线图像天生网站。
在Artbreeder上,用户可以通过调度滑块,来创建不同风格的人像、动画。
末了,再利用飞桨的AI Studio里的技能,来进行脸部的动态天生。
至于明星脸匹配系统SeetaFace,是中科视拓研发的AI面部识别开源项目。
新版本SeetaFace6包含了一人脸识别的基本部分,如人脸检测,关键点定位,人脸识别,增加了活体检测,质量评估,年事性别估计,口罩检测以及戴口罩的人脸识别模型。
而大谷借助网上大佬何之源的教程制作完成的。
通过比对这些天子扮演者的脸部特色,给出一个相似度排名,就可以找到和历史人物最靠近的明星脸。
网友:四大美女安排上
看了那么多天子,就有网友表示:想看杨玉环!
我可太好奇她到底长什么样子了。
也有网友以为,干脆把四大美女全都安排上。
不过,在最新视频中,还有一位古代女性,那便是富察皇后。
或许,下一次便是四大美女了。(手动狗头)
视频链接https://www.bilibili.com/video/BV1vv411b7fRhttps://www.bilibili.com/video/BV13y4y1B76V
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