AI炒股自动画出A股股票的K线图并添加技能指标

你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，详细步骤如下：

用AKShare库获取股票贵州茅台（股票代码：600519）在2024年3月7日到2024年6月5日期间的历史行情数据-前复权。

然后绘制K线图，并在K线图上添加布林线、MACD

把稳：

每一步都要输出信息到屏幕上；

日期格式是YYYYMMDD；

设置中笔墨体，以办理中文显示乱码问题；

源代码：

import akshare as ak

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

from mplfinance.original_flavor import candlestick_ohlc

import matplotlib.dates as mdates

import numpy as np

# 设置中笔墨体

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号

# 获取股票数据

stock_code = "600519"

start_date = "20240307"

end_date = "20240605"

print(f"正在获取股票 {stock_code} 从 {start_date} 到 {end_date} 的历史行情数据...")

stock_data = ak.stock_zh_a_hist(symbol=stock_code, start_date=start_date, end_date=end_date, adjust="qfq")

print("数据获取成功！
")

# 将日期列转换为 matplotlib 可识别的日期格式

stock_data['日期'] = pd.to_datetime(stock_data['日期']).apply(lambda x: mdates.date2num(x))

# 重新排列列顺序以适应 mplfinance 的格式

stock_data = stock_data[['日期', '开盘', '最高', '最低', '收盘', '成交量']]

# 打算布林线

stock_data['中轨'] = stock_data['收盘'].rolling(window=20).mean()

stock_data['上轨'] = stock_data['中轨'] + 2 stock_data['收盘'].rolling(window=20).std()

stock_data['下轨'] = stock_data['中轨'] - 2 stock_data['收盘'].rolling(window=20).std()

# 打算 MACD

exp1 = stock_data['收盘'].ewm(span=12, adjust=False).mean()

exp2 = stock_data['收盘'].ewm(span=26, adjust=False).mean()

stock_data['MACD'] = exp1 - exp2

stock_data['旗子暗记线'] = stock_data['MACD'].ewm(span=9, adjust=False).mean()

stock_data['MACD柱'] = stock_data['MACD'] - stock_data['旗子暗记线']

# 绘制K线图

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(14, 10))

# 绘制K线

candlestick_ohlc(ax1, stock_data[['日期', '开盘', '最高', '最低', '收盘']].values, width=0.6, colorup='red', colordown='green')

ax1.plot(stock_data['日期'], stock_data['中轨'], label='中轨')

ax1.plot(stock_data['日期'], stock_data['上轨'], label='上轨')

ax1.plot(stock_data['日期'], stock_data['下轨'], label='下轨')

ax1.xaxis_date()

ax1.legend()

ax1.set_title('贵州茅台 K线图与布林线')

# 绘制MACD

ax2.plot(stock_data['日期'], stock_data['MACD'], label='MACD')

ax2.plot(stock_data['日期'], stock_data['旗子暗记线'], label='旗子暗记线')

ax2.bar(stock_data['日期'], stock_data['MACD柱'], label='MACD柱')

ax2.xaxis_date()

ax2.legend()

ax2.set_title('贵州茅台 MACD')

plt.tight_layout()

plt.show()