裁判的公道有人监督,对运动员评分也是一环扣一环。
据悉,本届东京奥运会采取了AI评分、视觉追踪等多项科技,在安全检讨、动作捕捉、赞助评分多个环节发挥了浸染。

AI评分系统助力裁判公道性

体操竞技的动作华美炫目、动态感十足,且技能难度大,对付裁判而言,评分也愈发困难,历届奥运会上质疑裁判员评分不公的情形多有发生。
为了让赛事评分更加公道,这次东京奥运会在体操项目上引进了由日本富士通公司开拓的AI评分赞助系统,在2019年世锦赛,国际体操协会就运用了该评分系统。
据悉,本届东京奥运会运动员的终极得分,便是结合AI和裁判的判断,再经裁判综合判断后,终极打出的分数。

面对AI评分系统,也有人表示了担忧。
曾在体操历史上第一个得到10分满分的纳迪亚·科马内奇表示,如果运动员做出的动作不在人工智能算律例模之内,AI会怎么打分呢?

AI交战东京奥运会 人工智能体育赛事未来可期

AI评分能否真能担保赛事评分的公道性?这也是许多运动员想知道的问题。

据理解,AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线,追踪运动员的动作,并且将其实时转换成三维立体图像。
以该图像为根本,AI可以对运动员身体的旋转和扭动等动作做出剖析,并结合过去的比赛数据,遵照评分标准,判断运动员技能动作的完成度。
不仅如此,AI评分系统还可捕捉运动员的瞬间动作和身体旋转角度,并清晰展现给不雅观众,让不雅观众通过画面理解更多比赛细节,提高比赛的娱乐性。

“用AI技能进行评判,可以大大降落判罚不公之类的情形。
”在复旦大学打算机学院教授张军平看来,人工智能技能在体育赛事中的详细运用已然十分广泛,加大AI评判的适用度,可以很大程度上降落判罚不清情形的涌现率。

小冰公司首席运营官、人工智能创造力实验室卖力人徐元春在接管科技日报采访时说,近年来,人工智能技能在竞技体育中的浸染正逐渐显现。
但现在的技能大多采取打算机视觉识别技能,作为边裁提高判罚精准度,避免误判。
成熟的AI评分系统,要能够基于运动员动作和姿态,独立做出与人类专业裁判同等且完全的评价。
小冰公司旗下的AI评分系统已经能够做到这一点,并将在北京冬奥会和其他国际大赛中扮演助理裁判的角色,赞助人类裁判为运动员评分。

AI视觉有效跟踪预测运动轨迹

竞技体育的剖断时常伴随着争议。
由于当代排球比赛中球的速率越来越快,很多情形下裁判和司线员也无法精确判断某个球的得分。
为了让剖断更准确,本届东京奥运会的沙滩排球项目引入了AI视觉系统,AI在获取了运动员的速率、运动方向以及跳跃的高度等原始数据之后,就能推断出对应的击球类型、传球类型。
在结合图像和运动情形之后,AI视觉技能就能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。

据理解,为了让AI更加智能,首先须要不断演习AI,让其能够识别不同运动员在不同位置利用各种击球技能打出的球。
此外,为确保数据的准确性,运动员的比赛服也要安装陀螺仪传感器,这些传感器每秒钟能够对约2000组数据进行网络和剖析,这样就能及时判断运动员的击球路径,就算球飞出了摄像机画面,AI也可以自动补全中间缺失落的过程。

这样的AI技能不仅能在赛事中为裁判供应更好的判断依据,在赞助运动员的日常演习方面也可起到不俗的效果。

“过去的传统做法大多是教练通过比赛录像进行复盘剖析,而AI的图像识别、数据剖析则能帮助教练和运动员得到更好的运动认知。
大数据也能够总结天下顶尖选手在每个阶段主要的比赛特色,将运动员身体重心、曲线数值等进行记录、标注。
”徐元春说,过去,教练复盘剖析靠的是个人履历。
如今,AI系统可以结合奥运比赛场景的分外性,根据运动序列预测做出目标检测、目标跟踪以及目标识别并实时反馈,为每个运动员供应专业见地,帮忙调度运动姿态。
此外,根据运动员的历史数据,该系统还能实现对演习趋势的追溯,在精准剖析运动姿态、聚合运动数据的根本上,整理并提出科学的演习专家策略,有效提升运动员演习效率。

徐元春认为,AI可有效提高运动员的运动认知。
在竞技体育中纠正演习姿势格外困难,紧张是由于人类在运动的时候,无法分身在阁下不雅观察自己,因此通过图像识别、数据剖析来得到更好的运动认知是一个非常有效的方法。

人脸识别系统可3秒完成安检

据宣布,本届东京奥运会的运动员、事情职员、志愿者等人数高达30余万人。
在目前繁芜的环球疫情防控形势下,须要更精准的打算方法来提高东京奥运会整体的安全性,这时人工智能面部识别系统的参与就显得尤为主要。

在过去历届奥运会中,由于事情职员须要对每个身份证件进行目视检讨,以是大量的韶光被耗费在安全检讨上。
现如今,人脸识别的精确度已经高达99.5%以上,利用人脸识别技能,事情职员可以事先在系统里录入职员信息,安全检讨时3秒内就可以完成比对,快速高效。

据理解,含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证那些进入场馆的职员身份,东京奥运会40余个比赛场馆都配备了这种检测装置。
测试结果显示,就算多人快速通过,该识别系统也能非常顺利地完成认证,屏幕会立即显示出IC卡持有人的照片。

“在大型赛事中利用AI技能是很有必要的。
”华东交通大学人工智能学院院长赵军辉见告,以东京奥运会为例,AI人脸识别将加快身份验证和进场速率,同时降落干系岗位事情职员数量,对疫情防控和赛事高效运转都显得非常主要。

AI将推动体育赛事变革

“不仅如此,AI将推动体育赛事传媒行业的变革。
”在谈到AI的发展,赵军辉认为,AI+体育赛事正在改变未来,AI摄像头可以根据不雅观众的把稳力焦点随时调度,每个不雅观众看到的可能都不一样。
体育赛事的录制不再受制于转播导演和拍照师,而完备是基于大数据和人工智能算法的选择。
因此,人工智能技能将彻底改变传统的体育赛事的传媒业态。

“AI演习系统可以剖析运动员在体育赛事中的行为和表现,给出智能化的面向更高成绩的演习建议,从而进一步提高运动员的成绩上限,乃至预测竞争对手的可能动作,有利于运动员在大型赛事中的更好发挥。
就比如说这次的AI视觉追踪技能,这也是AI赋能裁判系统的代表作之一。
这项技能的涌现就办理了摄像头没有及时捕捉到关键得分的问题,后续很有必要拓展到其他赛事中。
”赵军辉认为,本届东京奥运会中多项AI技能的引入,是AI很好的一个落地运用案例,相信这类技能可以彻底改变行业的发展,匆匆成更公正、公道的体育赛事。
(魏依晨)

来源: 科技日报