网络思想政治教诲是当前高校开展思政教诲的主要组成部分，不仅关系意识形态安全，更是培养学生社会任务感与国家认同感的关键路子。在此背景下，引入人工智能技能可实现智能化配置传授教化资源、精准数据剖析和互动式学习。个中，个性化推举系统可根据学生的学习习气和兴趣点供应定制化的学习内容；大数据剖析可以帮助西席更好地理解学生的学习动态；虚拟现实技能则通过沉浸式传授教化提高学生的学习兴趣和参与感。将人工智能技能融入高校网络思政教诲的各个方面，可为提高思政教诲的质量和效果供应新的思路与方法。
网络思政教诲的浸染在于：
勾引学生筑牢意识形态安全防线
在移动互联网时期，学生可以打仗到多元化的不雅观点和思想，这只管有助于开阔视野，但也随意马虎受到不良信息的影响。开展有关国家的发展进程、伟大复兴的中国梦等主题的教诲活动，可帮助学生在多元信息中辨别和坚持精确的代价导向，增强国家意识和民族自满感，有效筑牢意识形态安全防线。
互联网的快速发展，使得学生能够在社交媒体、论坛、博客等网络平台表达不雅观点、互换思想。但同时，这些平台的开放性和匿名性助长了一些过分思想的传播。高校在网络思政教诲中通过建立完善的网络监测系统，可对学生的网络活动进行合理监督，并在创造问题后立即采纳面对面发言、思想教诲等办法勾引学生自我反思和纠正缺点，确保学生网络行为的康健性和积极性。
培养学生的社会任务感与国家认同感
在网络思政教诲过程中，高校通过组织学生参与网络文明志愿做事，勾引学生制作和分享具有正能量的内容，参与到网络舆论的勾引中，可以帮助学生实现从网络用户到网络培植者的角色转变，从而增强其社会任务感。网络思政教诲的开展可以让学生学习到更多的关于国家的历史沿革、文化传统、发展造诣等方面的内容，更深入、全面地理解国家和社会，在不知不觉中接管正面的代价勾引，从而内化为对国家的深厚感情，增强对国家的认同感。
人工智能技能在高校网络思政教诲中的运用，表示在以下几个方面：
机器学习在个性化学习路径设计中的运用
机器学习技能能够剖析学生的在线学习时长、频率、学习内容的选择等数据，揭示学生的学习偏好和能力水平。这些数据经由算法处理后，可帮助教诲者理解每位学生在思政教诲中的详细需求。例如，对付在某一思政课程上表现出较高兴趣和生动度的学生，系统会推举深入干系主题的扩展材料或更高等的课程；而对付学习进度较慢的学生，系统则会推举更多根本性的学习资源或是辅导，以确保其基本观点的节制。机器学习还可建模来预测学生的学习成效，能够及时调度传授教化策略和内容。在思政教诲中，这种预测模型可以在学生群体中识别出思想上存在的偏差或误区，使西席能够针对性地调度传授教化操持，设计出更有针对性的教诲内容，确保思政教诲的精确导向和效果，从而推进教诲目标的实现。
知识图谱在思想政治教诲资源整合中的运用
知识图谱可以有效整合思政教诲中的纸质书本、在线课程、视频讲座等多种资源，将这些分散的资源联系起来形成一个统一的、易于查询和学习的知识体系。在实际运用中，知识图谱可将中国近当代史、马克思主义基本事理、社会主义核心代价不雅观等内容联系起来，形成跨学科的知识网络，使得学生能够基于图谱中的节点快速找到所需的学习资源，有效提升学习效率和深度。知识图谱还可以通过智能剖析学生的问题和答疑情形，自动更新和优化学习内容，确保教诲内容的及时性和前瞻性。对付常常在特定思政理论点上有疑问的学生，系统可以根据知识图谱推举更多干系的阐明材料或是案例剖析，以帮助学生深入理解并节制这些知识点。
自然措辞处理在学生互动与反馈剖析中的运用
自然措辞处理技能能够实时解析学生的提问和评论，并快速供应反馈。在网络思政教诲平台上，学生们以论坛、谈天室等办法参与课程的谈论。在这一过程中，自然措辞处理技能可以对学生的发言进行语义剖析，理解其措辞中的核心意图和情绪方向，从而使西席能够更准确地把握学生的学习状况和思想动态。当学生在谈论中提出疑问时，系统可通过自然措辞处理技能自动识别问题的详细内容，即时勾引学生学到干系的知识点阐明或供应相应的学习资料，从而有效提升传授教化的互动性和效率。
自然措辞处理可对学生谈论内容进行综合剖析，不仅能够识别出学生在学习过程中的常见问题和缺点观点，还可以剖析学生对某一传授教化内容的情绪反应，比如学生的满意度、困惑或不安。这些数据可作为西席调度传授教化策略、优化课程内容的主要参考。此外，自然措辞处理还可以用于剖析学生的学习报告和论文，可对学习报告和论文措辞的繁芜性、逻辑性和不雅观点的成熟度等方面进行评估，以便能够更全面地理解学生思政素养和理论节制水平。
通过人工智能技能的综合利用，思政教诲的互动性、个性化传授教化、资源整合能力以及传授教化反馈的及时性和精准性得以大大提升。机器学习技能通过个性化学习路径的设计，使得思政教诲更加贴合学生的个人需求和学习进度；知识图谱的运用为学生供应了一种更加系统化和高效的学习办法；自然措辞处理技能使得学生能够得到更即时的反馈和支持，同时也为西席供应了强大的学生学习数据剖析工具。随着技能的进一步发展和教诲实践的深入，人工智能技能将在高校网络思政教诲领域发挥更加主要的浸染。
（裴蓉，作者单位：扬州工业职业技能学院；本文为2024年校党建与思政研究课题“算法推举时期高校网络思政教诲的现实困境与应对策略”〈2024DJSZ021〉的研究成果）
来源：新华日报