自从Stable Diffusion在今年8月份开源以来，其实把AI绘图推向一个新的高潮，官网也同时发布了在线版本，大家可以去体验下。
体验网址：https://beta.dreamstudio.ai/dream
官网虽然说生图的速率很快，但每一次都须要花费积分点，以是本日跟大家分享下，本地支配的方案，这样就没有数量的限定、不用排队、自由度也很高、可以随意修正配置、更换模型。
本地支配电脑的最低哀求：
1、操作系统：Win10或者Win11，其他操作系统没测试过。
2、内存：16G及以上
3、显卡：最好是NVIDIA系列的，最低哀求4G，当然了越高越好，不支持N卡1050以下的。
下面跟大家分享下详细的安装步骤，文中涉及的干系文件和教程放在文末，大家可以自行下载。
安装步骤
1、下载Stable diffusion WebUI
该项目是针对Stable diffusion的封装一个Web界面操作项目，这样方便我们调试prompt，及各种参数，可以提升生图的效率。
项目地址：https://github.com/Sygil-Dev/sygil-webui
2、下载模型
下载AI模型，用于天生图片的模型，该官网须要注册才能下载，大家自行注册下载就行，我这边下载的1.4版本的。此模型有4G，下载比较慢。
下载后把名字改为：model.ckpt，并放入文件夹stable-diffusion-main/models/ldm/stable-diffusion-v1。
下载地址：https://huggingface.co
3、下载WebUI【可选】
下载地址：
https://github.com/hlky/stable-diffusion-webui/archive/refs/heads/master.zip
操作步骤：
1、将.py的脚步移动到stable-diffusion-main的Scripts文件夹下；
2、将webui.yaml移动到stable-diffusion-main/configs/webui文件夹下；
3、拷贝其他文件到stable-diffusion-main根目录，更换所有文件。
4、编辑environment.yaml
打开stable-diffusion-main根目录下的environment.yaml文件，并修正ldm为ldo，该名字是用于环境命令，大家可以自行修正。
5、下载Miniconda 3
到Miniconda官网下载并安装，记得选择所有用户。
下载地址：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
我这边下载的的版本是4.12.0版本。
6、下载面部修复模型与图片无损放大模型【可选】
a、下载面部修复模型，并放在以下文件夹下：
/src/gfpgan/experiments/pretrained_models/
下载地址：
https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.3.pth
b、下载图片无损模型，并发在以下文件夹下：
/src/realesrgan/experiments/pretrained_models
下载地址：
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth
https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth
7、修正Miniconda路径
打开webui.cmd文件，并修正cutom_conda_path路径，如果是默认安装在C盘的，可以不用修正。
8、运行webui.cmd
直接双击webui.cmd文件，首次打开须要安装干系的依赖文件，比较慢，大约等待20分钟就好，这个根据大家网络情形不同。
末了掌握台涌现http://localhost:7860，就代表成功，拷贝该地址直接在浏览器打开就行。
好了，本日就跟大家分享到这边，祝大家玩得愉快。
安装包获取私信回答：1073
我是编程乐趣，一个10年.Net开拓履历老程序员，专注开源项目和编程知识分享。
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