序言

自从Stable Diffusion在今年8月份开源以来,其实把AI绘图推向一个新的高潮,官网也同时发布了在线版本,大家可以去体验下。

体验网址:https://beta.dreamstudio.ai/dream

官网虽然说生图的速率很快,但每一次都须要花费积分点,以是本日跟大家分享下,本地支配的方案,这样就没有数量的限定、不用排队、自由度也很高、可以随意修正配置、更换模型。

超具体10分钟完成AI绘图本地支配  Stable diffusion

本地支配电脑的最低哀求:

1、操作系统:Win10或者Win11,其他操作系统没测试过。

2、内存:16G及以上

3、显卡:最好是NVIDIA系列的,最低哀求4G,当然了越高越好,不支持N卡1050以下的。

下面跟大家分享下详细的安装步骤,文中涉及的干系文件和教程放在文末,大家可以自行下载

安装步骤

1、下载Stable diffusion WebUI

该项目是针对Stable diffusion的封装一个Web界面操作项目,这样方便我们调试prompt,及各种参数,可以提升生图的效率。

项目地址:https://github.com/Sygil-Dev/sygil-webui

2、下载模型

下载AI模型,用于天生图片的模型,该官网须要注册才能下载,大家自行注册下载就行,我这边下载的1.4版本的。
此模型有4G,下载比较慢。

下载后把名字改为:model.ckpt,并放入文件夹stable-diffusion-main/models/ldm/stable-diffusion-v1。

下载地址:https://huggingface.co

3、下载WebUI【可选】

下载地址:

https://github.com/hlky/stable-diffusion-webui/archive/refs/heads/master.zip

操作步骤:

1、将.py的脚步移动到stable-diffusion-main的Scripts文件夹下;

2、将webui.yaml移动到stable-diffusion-main/configs/webui文件夹下;

3、拷贝其他文件到stable-diffusion-main根目录,更换所有文件。

4、编辑environment.yaml

打开stable-diffusion-main根目录下的environment.yaml文件,并修正ldm为ldo,该名字是用于环境命令,大家可以自行修正。

5、下载Miniconda 3

到Miniconda官网下载并安装,记得选择所有用户。

下载地址:https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

我这边下载的的版本是4.12.0版本。

6、下载面部修复模型与图片无损放大模型【可选】

a、下载面部修复模型,并放在以下文件夹下:

/src/gfpgan/experiments/pretrained_models/

下载地址:

https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.3.pth

b、下载图片无损模型,并发在以下文件夹下:

/src/realesrgan/experiments/pretrained_models

下载地址:

https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.1.0/RealESRGAN_x4plus.pth

https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN/releases/download/v0.2.2.4/RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth

7、修正Miniconda路径

打开webui.cmd文件,并修正cutom_conda_path路径,如果是默认安装在C盘的,可以不用修正。

8、运行webui.cmd

直接双击webui.cmd文件,首次打开须要安装干系的依赖文件,比较慢,大约等待20分钟就好,这个根据大家网络情形不同。

末了掌握台涌现http://localhost:7860,就代表成功,拷贝该地址直接在浏览器打开就行。

好了,本日就跟大家分享到这边,祝大家玩得愉快。

安装包获取

私信回答:1073

我是编程乐趣,一个10年.Net开拓履历老程序员,专注开源项目和编程知识分享。

私信回答:【888】,领取.Net视频教程。

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