本日给大家先容一款能够对天生的人像进行皮肤调节的 lora。
上面两幅图片的天生参数一样，尺寸也一样，但右边一幅图片相较于左面图片的画面质感，特殊是人像皮肤的质感上有很大的提升，看上去更加细腻有层感。
这便是我们本日要先容的这款 lora 能实现的效果。
首先，我们做人物图像，要尽可能选择一个写实的人物大模型。
这里我选择的麦橘写实v7大模型，各项参数设置见下图。
迭代步数设置在35旁边，采样方法选择DPM++2M Karras，图片尺寸512768，种子数随机。
开启ADetailer面部修复选项，模型选择yolov8n，选择这个模型可以很好的预防人物面部畸形。天生的图片数量根据须要自己设置，我这里设置为4张。
正面提示词和负面提示词可以自己写，或者找一张别人的提示词参考也可以。末了点击天生，一次天生4张图片，然后天生的4张图片中选择一张满意的图片，保存下来。
这里我选择第一张图片进行接下来的操作。
下面我们在同样的参数下，对第一张图片加入皮肤质感lora,看下这个 lora对出图效果的影响。
官方说这个lora会变动皮肤材质，改变画面色彩，相称于是个美颜滤镜。
这里顺便说一下，在设置 lora 的时候，权重只管即便不要设置得太高，一样平常0.7-0.8旁边即可。
还有一点须要补充，为了保持新天生的图片只管即便和原图保持同等，这里须要将第一张图片的种子数固定下来。
为了让新天生的图片和原图更加相似，我们还要到ControlNet连续操作。
在ControlNet中拖入刚刚天生的第一张图片，按下图参数对ControlNet进行设置。
选择线稿模式，由于我们是写实照片，以是模型选择写实线稿模型。
经由统一种子数和ControlNet的设置后，接下来天生的图片和之前的原图就会有非常高的相似度了。
这是4张新天生的图片，给人的明显觉得，就像官方说的那样，像对图片加上了滤镜一样。
将新天生的图片和原图进行比拟，很明显能创造新图片中的人物脸部更加立体，人物皮肤在肌理和光感上显得更加自然和柔和 。