俗言道：朋友多了好办事。
实际上“朋友”与“好办事”之间互为因果，只有拥有高效专业的办事能力才能拥有更多的朋友。
值得堪羡的是一个个体在奢侈品行业、医疗康健行业、企业做事行业……等多个领域都有“朋友”，“人脉”广泛。当这一个体为一家科技企业时，行话来讲，这家企业已经在逐渐构建完善的生态。
如何找到“朋友”得到隐性资产？构建生态道阻且长
如今，生态早已成为各大厂商杀手锏式布局的关键词。
生态系统是一笔巨大的隐性资产。无论是单一产品还是全套产品组合，都还能算厂商的内功修炼，如何成功破局、组局，培植立体多元的生态系统，这须要行业内外长期的信赖与积淀。
科技先行的时期，企业何以不遗余力地构建足够生态能力？
浓缩近几年的科技韶光轴就会创造，AI的存在感极强，如今的人工智能已经成为逐渐成熟化的数字创新技能，智能化转型更是席卷各行各业。
可以说一个企业的生态能力=AI技能能力+偷袭行业转型硬性需求。
英特尔于2018年5月推出人工智能构建者操持(AI Builder program)。该操持是由出色的独立软件供应商 (ISV)、系统集成商 (SI)、原始设备制造商 (OEM) 和企业终极用户组成的生态系统，所有成员的共同义务是推进在英特尔平台中采取人工智能。
在实践过程中英特尔也用AI技能力与行业赋能力也更好地诠释了如何加强生态能力。
壮大“剁手党”军队，AI助力奢侈品行业大数据市场剖析
奢侈品时尚业，挑剔与追寻广泛影响力并存的行业，也彷佛与AI等新兴技能间隔颇远，如何让其也加入“智能+”的家当变革浪潮中？
先找行业转型的硬性需求，再祭出技能硬实力。
市场动态剖析是奢侈品行业不可或缺的一环，尤其是当下奢侈品不再只是少数人“专项”拥有的商品。
随着人工智能技能和大数据剖析日渐成熟，新的工具和技能将数据带至舞台中心，并开始重塑奢侈品行业。IFDAQ (International Fashion Digital Automated Quantification)剖析工具正是个中代表——利用深度学习技能和预测剖析来明确时尚和奢侈品市场趋势、创造商机、供应投资策略辅导。
IFDAQ 办理方案利用的输入和输出数据
该剖析工具的涌现首先紧张依赖于大数据的兴起，这一行业终极目的是让更多消费者买单，要网罗尽可能多的信息——网媒、纸媒、社交媒体中蕴藏着各种碎片化的商机。
IFDAQ背靠的数据资产取自 30 TB 的专有数据湖以及浩瀚与市场和行业表现、网媒与纸媒行业需求、环球数字需求和社交媒体表现干系的数据源。
人工智能的技能参与更是助力IFDAQ 天生的有用信息，EDAQS 智能量化 I/II (ESQ)是IFDAQ 利用的关键组件之一：ESQ 是一种通过关系网络创建基准的算法，此算法还能将非构造化的定性信息转换为构造化、故意义的定量数据。
IFDAQ观点图
硬性需求已现，下一步便是献出技能法宝了。
运行 IFDAQ 办理方案的根本举动步伐（本地和云端）采取的均是基于英特尔架构的处理器和芯片组。IFDAQ在第二代英特尔至强金牌 6248 处理器平台上利用面向英特尔架构优化的 TensorFlow1.12 将演习性能提升了高达 3.56 倍。
在实际环境中，这一速率提升将使系统能够以小时为单位（而非以天为单位）打算新数据。这样一来，奢侈品时尚行业的用户就能随时获取及时准确的剖析结果，为其做出决策供应支持。
如此以来，认清时期转型的一定趋势，加之技能利刃，精心设计的机器学习机制会产生相应的数据和值，在高维虚拟图像中反响受监控的行业。通过将这个环球最大规模的行业之一分解为极小的绝对可量化单位进行剖析，开启了高度智能化数据处理的新时期。
间隔盈利只差一通电话，软硬结合知足可扩展的对话式AI办理方案需求
客户做事家当所涉及的范围更广泛，很多企业都配有客服中央，客服质量也与盈利能力直接挂钩。企业影响客户体验的紧张渠道便是客户与公司客服中央的互动，也便是：打电话。
与奢侈品时尚行业略有不同，由于智能语音热潮来袭，这一领域的转型之路更加清晰，适配的热门技能就摆在面前：客服中央可以采取对话式办理方案，例如基于人工智能 的虚拟语音助理和语音剖析，改进客户体验。
改变未来的客服中央
但这对AI技能提出了较高的哀求：成功支配对话式人工智能办理方案须要高性能且可扩展的平台，才能快速高效地处理大量并发来电。
在过去，企业常日对这些海量录制音频进行离线语音剖析来深入理解客户的要求、问题和互动。这种剖析的处理韶光从 30 分钟到三天不等，然后参考剖析得出的洞察来设计或修正客服中央的客户互动脚本，供真人坐席或助理机器人回答来电者。
要想实现快速准确地推理、实时数据剖析并借助大量语音机器人实例处理大量来电，客服中央办理方案平台必须具备出色的性能、准确性和可扩展性。
例如，虚拟语音助理架构是一种繁芜的技能集成，要想缩短全体过程中的延迟，就会对算力提出严苛的哀求。但是，如果仅利用一项技能（例如利用 GPU 的 DNN 内核）加速全体办理方案的某一方面并不能完备办理整体吞吐量。
英特尔至强可扩展处理器家族专为哀求苛刻的事情负载设计，可以为语音剖析等人工智能办理方案供应高性能推理和可扩展性上风，个中包括深度学习加速指令技能，可提升推理速率。
除硬件设备外，英特尔的人工智能软件产品组合可为各种人工智能履行提高性能，个中包括诸如自动语音识别、自然措辞处理、机器翻译、笔墨转语音和语音生物识别等语音剖析算法。这些优化有助于在全体对话式人工智能管道中供应实时性能。
除加速外，能够灵巧支配是对AI技能的另一磨练。
客服中央有着严格的数据隐私合规哀求。因此，虚拟语音助理运用必须能够跨各种根本举动步伐配置无缝实行，包括本地企业数据中央、专属数据中央或云数据中央，不受平台组件详细配置的影响。平台架构须要能够知足各种支配方案的性能、功率和形状哀求。
英特尔至强可扩展处理器建立在全体产品 SKU 范围内通用微架构和指令集架构 (ISA) 之上。针对 ISA 开拓的软件可在各种模型中同等地运行，从而在无需额外修正代码的情形下，在本地、边缘和云支配虚拟语音助理软件。此外，得益于出色的硬件兼容性，用于优化语音剖析事情负载的英特尔软件库和工具能够在各种支配场景中灵巧支配。
以上两大案例皆源于英特尔AI builders操持，除上述领域外，还有金融、医疗、公共做事、能源等多个行业的公司参与了AI builders。
可以看出，英特尔AI Builders 既是促进技能进步的孵化器，也是一个随时准备网罗浩瀚得当的公司和软硬件资源以打造智能办理方案的生态系统。
构建生态系统的同时，英特尔也不断加强自身的技能底气。今年6月，英特尔发布了全新第三代英特尔至强可扩展处理器及全新的AI软硬件产品组合，进一步强化自身AI实力，并面向下一阶段数据中央和智能运用发展做好准备。
作为一种新兴技能，AI从实验室走向落地的过程中会有无数次考试测验，独木不成林，也会呈现各种互助，拥有雄厚科技实力的厂商与急迫转型的传统行业可谓“天生一对”，找到对方牵手互助形成良性生态。
若说作甚良性生态的标志，最大略的莫过于：
彼此造诣。