撰文 / 常 冰编辑 / 黄大路设计 / 赵昊然
伴随着ChatGPT、MidJourney等AI软件的快速迭代和火爆，各汽车品牌设计团队、独立设计公司和高校机构最近都在风起云涌地考试测验着各种各样的AI艺术设计实验。
从五六年前起，AI已经能够完成低难度的招贴设计，只管大家都能推测终有一天AI终将取代设计师的一样平常性创造事情，但当Open AI等人工智能软件真的把这一天快速拉近到人们面前时，设计师们还是难免有些紧张和惶乱。
本日的AI软件已经能够表现出超级“多样化”的创新能力。它能瞬间总结A风格的绘画特色，并完成B风格绘画的A风格版本；能瞬间在N个完备不相关的事物之间建立特色关联，天生第N+1种从未存在过的领悟创新景象；也能根据多个关键词的描述，以某种合理的自有逻辑描绘出符合所有关键词哀求的新作品，而且还能精准调节各关键词的浸染与权重。
完成上述领悟和创新，对付大多数合格的人类设计师来说也不是问题，但“瞬间”这个指标却是人类无论如何都做不到的。随便一个笔触的模拟、一个小物体的描述，都须要花费人类大量的韶光，这是“知晓”与“实现”之间的鸿沟。但对付AI来说，险些没有上限的算力授予了“知晓”即“实现”的超级高效能，瞬间出图几十幅、瞬间考试测验所有组合可能，从此往后“设计师再也不用画图了”“效果图设计周期归零了”……这是设计师们考试测验AI设计软件之后最紧张的感叹。
超高效能意味着一种完备不同于人类模式的智能新类型，它的逻辑可能很笨，类似大力失事业或者海量的穷举法，但当力量极大、速率极快时，终极结果就能展现出无限靠近全新创造的效果。人类设计师在现实中从事的大部分事情是演化式和组合式创新，前者是在已有的根本上提升或优化，后者是将已有的事物拼合得出一种“新”事物。
决定这两种创新模式水平的紧张是两点，一是获取信息的广度，二是考试测验优化或组合的速率，在这两个方面，AI具有碾压人类设计师的超级上风，无论是逻辑推理还是目前已经展现出的实际结果，都有力地证明了这种碾压，以是大部分中低水平的创新设计行为会被AI彻底取代，这是板上钉钉的事儿了。
这对人类设计师来说，究竟是好是坏？我认为是好的。由于通过长期的肌肉和手眼脑折衷性演习，形成名为“专业”实际上只是生理性能的门槛，把高水平的艺术审美竞争封闭在专业门槛之内的天下，这实在是在比拼生理肌体的效能，是一种低层级的竞争，基于此构建的传统专业设计和艺术创新规则势必被AI彻底冲破。这将逼迫人类设计师思考更高维度的、真正实质的创新，也将使更多原来无法超过专业门槛的外行人士进入到设计领域，成为新的竞争者。
所以是否能够推测——如何驾驭AI软件将成为设计师新的能力？彷佛是。这是一个全新的的强大工具，抵触和抗拒显然是徒劳的，而且可以预测目前的二维创新能力会快速进化到三维阶段，那时候，可能数字化建模设计师、油泥模型设计师的技能门槛和职业上风都会被重塑。
但是，从大规模免费开放软件的特性来说，驾驭AI也未必能构成一种新技能，由于既然是开放的、具有深度自主学习能力的，那么，某个体设计师对AI的“独特”利用技巧，会瞬间被融入AI自己的学习系统中，然后被作为一个类似小插件的软件功能（而非人类技能）瞬间共享给所有利用AI的其他设计师。
AI的参与让设计考试测验不同风格和组合的本钱险些降落为零，对操作者的技能门槛哀求也降落为无。当大家都可以做出水平很不错的设计时，一家企业是否还须要设计团队，设计团队是否还须要这么多人，职业教诲和高档专业教诲该教什么？这些问题已经开始剧烈冲击设计业界和教诲界。
而AI也对这些问题做出了颇为自谦的回答：目前的AI设计仍旧是基于大数据的高效迎合，缺少细腻的情绪，没有明确的文化态度，而设计行为作为做事于人的高等活动，不可能分开利益和代价不雅观方向。以是，AI暂时还无法完备取代人类的设计创造。
但人工智能一定会向深度的自主学习方向迈进，拥有独立思考力，恰当反响和表达AI软件创造者的利益和文化态度，也是险些一定的结果。到那时候，AI又会如何影响设计、影响天下？
不得不承认，在现实的汽车设计实践领域，我们所做的创新事情绝大多数都是演进式和组合式。
演进式是基于并保持前代产品的基本架构不变，通过适度运用新材料、新的浅层形态措辞，塑造出“全新”的视觉形态，利用体验可能会有一点触觉嗅觉的细微提升，但由于基本架构和布局并没有变，以是生理体验、便捷性险些没有变革。这种演进式创新是一种极为自然的优化思维结果，基本上伴随着认知的足够深入，就会自然而然的产生。
演进式创新占比很大的根本缘故原由是功能实用性始终都霸占汽车设计诉求的主体地位，由于人类驾乘汽车的习气具有高度的统一性和稳定性，纵然在一二十年的周期内也很难有显著的变革，以是演进式创新思路既是一种守旧，也是一种坚持汽车设计与人类利用习气进化速率保持相对换和的必须。
组合式创新是将不同空间领域的两种以上已有设计重组在一个新的空间里，此空间既有物理的位置维度，也有历史的韶光维度。重组须要对原有设计的内在架构和事理的深刻理解，即能够“拆得散”，也须要找到得当的、新的视角切入以创造重组的可能性和必要性，以及办理再建过程大概率会涌现的新冲突、新问题的能力，即能够“搭得起来”。比较较而言，其难度略大于前面的演进式创新。
上述两种类型的创新事情组成了人类汽车设计师实践领域的紧张内容。但纵然以目前的AI技能水平而言，其超高的变形和重组效率也实现了对人类设计师降维级、碾压级的超越。而且完备可以预测到，AI技能会快速打破目前仅能进行二维演进和重组的约束，实现对三维设计软件的联通和掌握，进一步超越人类设计的多样性考试测验。
这样一来，人类设计师目前唯一的上风将只剩下上述两种类型之外的第三种——原创性创新，由于这种创新虽然占比很小，但却是基于人类情绪、文化亲睦处态度的发展，实在质驱动力是人类对自身进步的期待和想象。
原创性创新须要比较强烈的自我意识为出发点，须要有利益选择和取舍，它所展现出的令人线人一新的面貌只是表象。这是短缺独立自我意识的AI所难以完成的创新。另一方面，原创性创新一样平常严重受制于制造、交互、智能等根本技能的进步，每每是在观点提出良久（至少以十年为单位）之后，才能真正转变为现实产品。这也是原创性创新占比很小的主要缘故原由之一。
实在，对付AI技能与设计创新之间关系的谈论，如果仅仅局限在对传统设计事情的取代性强弱多少，是过于狭隘的。AI技能对设计的内涵的拓展，对人类设计师与全新技能的共存和相处办法才是更故意义的内容。
早在1970年，设计师约翰·克里斯·琼斯John Chris Jones就提出，未来设计师的角色将从传统的“按部就班的操作者”转变为“节制言辞的话语者”，其关注点也应从纯挚的办理方案转变为对问题及其空间的探索、理解和定义（John Chris Jones, Design Methods ，New York: John Wiley, [1970]1992)。关于未来的设计团队，应该由人类与AI共同组建，他们相互提出寻衅并达成共识，以此造就双方的思维共同进化。
在这位极富远见的设计师想象中，真正的AI技能一定成为与人类设计师相互依存的协作者，它将以其强大的效率和相对客不雅观的不雅观察，帮忙人类更年夜胆的推翻传统的思维模式和信息根本，从根本上开启新的产品、乃至宏不雅观事物创造模式。
详细到汽车设计领域，我们可以相称明确的预测到，AI技能的进步将极可能推翻目前汽车产品年型、中小改款和换代的设计模式——由于浅层的演化和组合创新的门槛变得极低，用户对付变革和新鲜感的阈值快速升高，对传统的设计变革失落去了兴趣——只有更实质的创新才能被称为创新。
进一步延伸，汽车的设计可能会走向两个极度，一个纯挚强调工具属性的移动物，险些不须要设计，只是个功能完备的移动盒子而已；另一个是完备个人化的、创新和制造都极为随意马虎的私有物品（全方面的智能技能授予个人更多的自由，而不是现在的须要考虑交通系统各方安全亲睦处诉求的高难平衡），其设计由具有少数这种需求的用户在AI技能帮忙下完成，现实制造由专门的智能化制造工厂接单完成，而人类设计师不再面向任何个体用户，只以更宏不雅观、更间接的办法关注与AI技能的共同进步。
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