择要：在政策及市场双重驱动下，AI技能与医疗行业之间的结合日益密切，AI医疗发展十分迅速，成本市场持续看好，AI医疗的商业化模型逐步形成，市场规模不断扩大，由2018年的18亿元增至2022年的68亿元，年复合增长率为39%，2023年市场规模成功超百亿元。未来行业仍具备广阔发展空间，市场规模仍将保持增长态势。AI将在医疗领域发挥更加核心的浸染，从诊断、治疗到患者管理，全方位提升医疗做事的效率和质量。同时，随着数据隐私和伦理问题的办理，AI在医疗领域的运用将更加广泛和深入。
一、定义及分类
AI医疗因此互联网为依托，通过根本举动步伐的搭建及数据的网络，将人工智能技能及大数据做事运用于医疗行业中，以人工智能为核心干预技能手段参与传统的院内外医疗环节，帮忙人或解放人工，提升医疗行业的诊断效率及做事质量，更好地办理医疗资源短缺、人口老龄化等问题。AI在医疗康健领域的紧张运用领域包括AI+新药研发、AI+医学影像、AI+医疗东西、AI+康健管理以及AI+综合赞助诊断等。
二、行业政策
为进一步促进AI医疗行业发展，我国政府部门在《关于全面推进紧密型县域医疗卫生共同体培植的辅导见地》《全面对接国际高标准经贸规则推进中国(上海)自由贸易试验区高水平制度型开放总体方案》等一系列政策中，明确表示支持AI技能与医疗家当领悟发展，鼓励企业积极探索AI技能在医疗领域的运用。同时AI医疗行业是一个强监管行业，产品及技能安全有效性评价较谨慎。特殊因此人工智能为代表的技能，实质上是基于海量数据驱动的黑盒算法，具有更新迭代快等特点，给监管带来诸多寻衅。国内外监管机构均出台了一系列政策，以加强AI医疗行业监管。海内主管部门出台了《国家限定类技能目录和临床运用管理规范（2022年版）》《人工智能赞助检测医疗东西（软件）临床评价注册审查辅导原则》等政策法规，进一步规范AI医疗行业发展。
三、发展进程
国外最早在20世纪70年代就开始对AI医疗领域展开了探索与研究，至80年代，涌现了如QMR、DXplain等商用化运用系统。海内市场，1978年北京中医医院关幼波教授牵头研制的第一套医学专家系统—“关幼波肝病诊疗程序”，拉开了我国AI医疗的发展序幕。随后在几十年的发展进程中，我国AI医疗大致经历了三个阶段，分别为抽芽阶段（1978－2013年）、起步阶段（2014－2019年）、商业化探索阶段（2020年至今）。人工智能与医学领域的结合点浩瀚，AI核心技能不断打破，为“人工智能+”家当发展供应了技能根本。
四、行业壁垒
1、资金壁垒
AI医疗在研发、品牌推广、客户做事及合规方面需求大量的投入，且AI产品短期内难以快速得到回报，哀求企业具有较强的资金实力，以支持长期持续的资金投入，从而对资金资源相对有限的新进入者构成壁垒。
2、人才壁垒
AI与医疗行业均为范例的人才密集型家当，对人才的专业水平极高，哀求职员既闇练节制AI技能，又全面理解医疗知识，履历丰富的跨学科专业职员在AI医疗行业发展中至关主要。AI医疗对具有强大的人工智能技能背景以及踏实专业知识的人才需求量极高。人才成为新进入企业面临的关键壁垒之一。
3、监管壁垒
医疗领域与人类生命息息相关，因此我国对AI医疗运用处景的监管也极为严格，哀求企业全面理解行业法律法规及专业知识等，同时还需具备较强的行业洞察力与内部管控能力。而市场新进入者每每缺少足够的行业洞察力，内部管控能力培植也面临更大的寻衅。
五、家当链
1、行业家当链剖析
AI医疗家当链上游包括数据、算力、医疗设备等。个中数据做事尚未建成核心技能壁垒，目前参与者浩瀚；而算力领域呈寡头局势。家傍边游是向医疗机构、病人等下贱受众供应AI医疗做事的企业，也是家当生态的核心，涉及CV、NLP、知识图谱、智能语音等技能，个中基于深度学习的打算机视觉发展快，参与者技能相对成熟。下贱运用包括医疗影像、CDSS、医疗机器人、医学数据智能平台等。
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