美国加利福尼亚大学欧文分校的安德鲁·布朗和他的同事们利用一种既能探测可见光又能探测部分红外光谱的相机，拍摄了140张不同面孔的照片。然后，该团队演习了一个神经网络，以找出物体在红外光谱中的呈现办法与它们在可见光谱中的颜色之间的关联。经由演习，这种人工智能可以预测纯红外影像的可见颜色，乃至那些原来在完备阴郁的环境下所拍拍照像的颜色。
只管现在的结果已经很难与真正的彩色影像区分开来，但布朗相信，随着韶光的推移，这种方法能够变得极其准确。他说：“我认为，如果用于演习神经网络的数据的数量和种类多到足以提高准确性，那么这项技能就能够被用于精确的颜色评估。”
夜视景象（英国《新科学家》周刊网站）
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