openai-cookbook中文项目已经放在github上 https://github.com/aidoczh/openai-cookbook-zh
（2）官网地址官网：https://cookbook.openai.com
Github：https://cookbook.openai.com
OpenAI Cookbook是一个涵盖广泛利用技巧和代码示例的资源，专门为希望学习和运用大措辞模型（如GPT系列）的开拓者和研究职员设计。这个资源库通过详细的文档、实际案例和易于理解的教程，帮助用户快速上手并深入节制OpenAI技能的各个方面。
Cookbook中包含了关于如何调用OpenAI API的基本指南，包括API的安装和配置、身份验证方法以及基本的要乞降相应处理。对付初学者来说，这些根本知识是理解和利用OpenAI模型的关键出发点。此外，Cookbook还供应了丰富的代码示例，涵盖了从大略的文本天生到繁芜的任务，如文本分类、情绪剖析和问答系统的实现。
一个主要的功能是它展示了如何进行模型微调。用户可以通过自己的数据集对模型进行微调，以便更好地适应特定的任务需求。这不仅提高了模型的准确性和实用性，还使其在特定领域内的表现更加出色。Cookbook供应了详细的步骤和代码示例，帮助用户理解如何准备数据、配置演习参数以及评估模型性能。
除了技能细节，OpenAI Cookbook还先容了一些最佳实践和常见的陷阱。比如，如何处理API调用的速率限定、如何优化模型的相应韶光以及如何管理API用度等。这些实用的建议可以帮助用户在实际运用中避免常见问题，提高事情效率。
其余，Cookbook还包含了社区贡献的示例和项目，这些内容展示了环球开拓者和研究职员如何利用OpenAI技能办理各种实际问题。这不仅为用户供应了灵感，还展示了大措辞模型的多种可能运用处景，从商业运用到学术研究，乃至是个人项目。
总的来说，OpenAI Cookbook是一个极为宝贵的资源，它通过详尽的教程、丰富的代码示例和实用的最佳实践，为用户供应了一个全面的学习和参考平台。无论是初学者还是有履历的开拓者，都能从中找到有用的信息，加速自己在大措辞模型领域的学习和运用。
3、内容导航点击标题可以导航页面，点ipynb条记可以在线看ipynb文件
种别
中文标题
英文标题
IPynb条记
basic
如何利用大型措辞模型
how to work with large language models
-
文本比较示例
text comparison examples
-
basic
如何撰写优质文档
what makes documentation good
-
basic
网络上的干系资源
related resources
-
basic
内容导航
index
-
basic
内容导航
test
-
basic
提高可靠性的技巧
techniques to improve reliability
-
basic
长文档内容提取
Entity extraction for long documents
条记链接
basic
在2D中可视化嵌入向量
Visualizing embeddings in 2D
条记链接
basic
如何格式化输入到ChatGPT模型
How to format inputs to ChatGPT models
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basic
用户和产品嵌入
User and product embeddings
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basic
利用客户做事所需的工具
Using tool required for customer service
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basic
利用嵌入
Using embeddings
条记链接
basic
利用嵌入进行分类
Classification using embeddings
条记链接
basic
从数据集中获取嵌入向量
Get embeddings from dataset
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basic
解析PDF文档用于RAG运用
Parse PDF docs for RAG
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basic
在Python中利用OpenAI进行K-means聚类
Clustering
条记链接
basic
在3D中可视化嵌入向量
Visualizing embeddings in 3D
条记链接
basic
利用函数调用进行微调
Fine tuning for function calling
条记链接
basic
利用多步提示编写单元测试
Unit test writing using a multi-step prompt
条记链接
basic
利用嵌入进行回归
Regression using embeddings
条记链接
basic
利用图数据库进行检索增强天生
RAG with graph db
条记链接
basic
如何在知识库中利用函数
How to call functions for knowledge retrieval
条记链接
basic
总结长文档
Summarizing long documents
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basic
自定义嵌入
Customizing embeddings
条记链接
basic
交易分类的聚类
Clustering for transaction classification
条记链接
basic
利用Batch API进行批处理
batch processing
条记链接
basic
如何利用LangChain构建一个利用工具的代理
How to build a tool-using agent with Langchain
条记链接
basic
合成数据天生（第一部分）
SDG1
条记链接
basic
利用OpenAPI规范调用函数
Function calling with an OpenAPI spec
条记链接
basic
利用基于嵌入的搜索进行问答
Question answering using embeddings
条记链接
basic
命名实体识别（NER）以丰富文本
Named Entity Recognition to enrich text
条记链接
basic
如何通过新的seed参数使您的完成输出具有可重现性
Reproducible outputs with the seed parameter
条记链接
basic
如何对谈天模型进行微调
How to finetune chat models
条记链接
basic
利用嵌入进行零样本分类
Zero-shot classification with embeddings
条记链接
basic
如何流式传输完成内容
How to stream completions
条记链接
basic
嵌入的文本超过模型的最大高下文长度
Embedding long inputs
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basic
利用GPT-4o的视觉能力和TTS API处理和阐述视频
GPT with vision for video understanding
条记链接
basic
利用助手API（GPT-4）和DALL·E-3创建幻灯片
Creating slides with Assistants API and DALL-E3
条记链接
basic
如何处理速率限定
How to handle rate limits
条记链接
basic
利用嵌入和最近邻搜索进行推举
Recommendation using embeddings
条记链接
basic
如何利用防护栏
How to use guardrails
条记链接
basic
利用GPT-4V为图像添加标签和标题
Tag caption images with GPT4V
条记链接
basic
嵌入维基百科文章以进行搜索
Embedding Wikipedia articles for search
条记链接
basic
如何将GPT-4o与RAG结合起来 - 创建一个服装搭配App
How to combine GPT4o with RAG Outfit Assistant
条记链接
basic
在ELT事情流中利用GPT-4o作为OCR替代方案的数据提取和转换
Data extraction transformation
条记链接
basic
提升Whisper转录质量：预处理和后处理技能
Whisper processing guide
条记链接
basic
调用附近地点的功能：利用Google Places API和客户个人资料
Function calling finding nearby places
条记链接
basic
利用搜索API和重新排名进行问答
Question answering using a search API
条记链接
basic
助手 API 概述（Python SDK）
Assistants API overview python
条记链接
basic
利用CLIP嵌入和GPT-4 Vision的多模态RAG
custom image embedding search
条记链接
basic
利用logprobs进行分类和问答评估
Using logprobs
条记链接
basic
如何利用tiktoken打算标记数
How to count tokens with tiktoken
条记链接
basic
利用交叉编码器进行搜索结果重新排序
Search reranking with cross-encoders
条记链接
basic
交易的多种别分类
Multiclass classification for transactions
条记链接
basic
利用嵌入进行代码搜索
Code search using embeddings
条记链接
basic
微调分类示例
Fine-tuned classification
条记链接
basic
利用多步提示编写单元测试（利用旧API）
Unit test writing using a multi-step prompt with older completions API
条记链接
basic
如何利用 Node.js SDK 构建一个代理
How to build an agent with the node sdk
条记链接
basic
如何利用审查 API
How to use moderation
条记链接
basic
处理转录拼写缺点：提示 vs 后处理
Whisper correct misspelling
条记链接
basic
利用嵌入进行语义文本搜索
Semantic text search using embeddings
条记链接
basic
开拓幻觉防护栏
Developing hallucination guardrails
条记链接
basic
如何利用谈天模型调用函数
How to call functions with chat models
条记链接
basic
Whisper提示指南
Whisper prompting guide
条记链接
basic
为谈天模型微调准备和剖析数据
Chat finetuning data prep
条记链接
vector_databases
向量数据库
README
-
vector_databases
Kusto 作为向量数据库
README
-
vector_databases
利用Hologres作为OpenAI嵌入向量数据库
Getting started with Hologres and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用Chroma和OpenAI进行强大的问答
hyde-with-chroma-and-openai
条记链接
vector_databases
利用Chroma进行嵌入搜索
Using Chroma for embeddings search
条记链接
vector_databases
利用Redis进行嵌入式搜索
Using Redis for embeddings search
条记链接
vector_databases
利用Redis作为OpenAI的向量数据库
getting-started-with-redis-and-openai
条记链接
vector_databases
Redis
README
-
vector_databases
利用Redis和OpenAI运行稠浊VSS查询
redis-hybrid-query-examples
条记链接
vector_databases
利用Redis作为OpenAI Chat的高下文存储
redisqna
条记链接
vector_databases
利用OpenAI将Redis向量存储为JSON
redisjson
条记链接
vector_databases
利用Typesense进行嵌入式搜索
Using Typesense for embeddings search
条记链接
vector_databases
Typesense
README
-
vector_databases
将Azure AI Search用作OpenAI嵌入向量数据库
Getting started with azure ai search and openai
条记链接
vector_databases
利用PolarDB-PG作为OpenAI嵌入向量数据库
Getting started with PolarDB and OpenAI
条记链接
vector_databases
MongoDB Atlas 向量搜索
README
-
vector_databases
Supabase 向量数据库
README
-
vector_databases
利用 Supabase Vector 进行语义搜索
semantic-search
条记链接
vector_databases
Pinecone 向量数据库
README
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vector_databases
利用Pinecone进行检索增强天生问答
Gen QA
条记链接
vector_databases
利用Pinecone进行嵌入式搜索
Using Pinecone for embeddings search
条记链接
vector_databases
利用Pinecone对GPT-4进行检索增强
GPT4 Retrieval Augmentation
条记链接
vector_databases
利用Pinecone和OpenAI进行语义搜索
Semantic Search
条记链接
vector_databases
利用Neon Postgres进行向量相似性搜索
neon-postgres-vector-search-pgvector
条记链接
vector_databases
什么是 Neon？
README
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vector_databases
利用Langchain、Qdrant和OpenAI进行问答
QA with Langchain Qdrant and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用Qdrant作为OpenAI嵌入向量数据库
Getting started with Qdrant and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用Qdrant进行嵌入式搜索
Using Qdrant for embeddings search
条记链接
vector_databases
利用向量嵌入的哲学，通过CQL访问OpenAI和Cassandra / Astra DB
Philosophical Quotes cassIO
条记链接
vector_databases
利用向量嵌入的哲学，OpenAI 和 Cassandra / Astra DB
Philosophical Quotes CQL
条记链接
vector_databases
利用 Astra DB 和 Cassandra 的 RAG
README
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vector_databases
利用向量嵌入的哲学，OpenAI 和 Astra DB
Philosophical Quotes AstraPy
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vector_databases
利用MyScale作为OpenAI嵌入向量数据库
Getting started with MyScale and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用MyScale进行嵌入式搜索
Using MyScale for embeddings search
条记链接
vector_databases
利用Zilliz和OpenAI入门
Getting started with Zilliz and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用 Zilliz 和 OpenAI 进行筛选搜索
Filtered search with Zilliz and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用Weaviate与OpenAI向量化模块进行嵌入搜索
getting-started-with-weaviate-and-openai
条记链接
vector_databases
利用Weaviate与天生式OpenAI模块进行天生式搜索
generative-search-with-weaviate-and-openai
条记链接
vector_databases
利用Weaviate与OpenAI向量化模块进行稠浊搜索
hybrid-search-with-weaviate-and-openai
条记链接
vector_databases
利用Weaviate进行嵌入搜索
Using Weaviate for embeddings search
条记链接
vector_databases
在Weaviate中利用OpenAI Q&A模块进行问答
question-answering-with-weaviate-and-openai
条记链接
vector_databases
Weaviate OpenAI
README
-
vector_databases
利用LangChain、Deep Lake和OpenAI进行问答
deeplake langchain qa
条记链接
vector_databases
利用Langchain、Tair和OpenAI进行问答
QA with Langchain Tair and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用Tair作为OpenAI嵌入向量数据库
Getting started with Tair and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用Elasticsearch和OpenAI进行检索增强天生
elasticsearch-retrieval-augmented-generation
条记链接
vector_databases
利用Elasticsearch和OpenAI进行语义搜索
elasticsearch-semantic-search
条记链接
vector_databases
Elasticsearch
README
-
vector_databases
利用Milvus和OpenAI入门
Getting started with Milvus and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用Milvus和OpenAI进行过滤搜索
Filtered search with Milvus and OpenAI
条记链接
vector_databases
利用Langchain、AnalyticDB和OpenAI进行问答
QA with Langchain AnalyticDB and OpenAI
条记链接
vector_databases
将AnalyticDB用作OpenAI嵌入向量数据库
Getting started with AnalyticDB and OpenAI
条记链接
vector_databases
简介
OpenAI wikipedia semantic search
条记链接
azure
Azure嵌入示例
embeddings
条记链接
azure
Azure函数示例
functions
条记链接
azure
Azure谈天完成示例
chat
条记链接
azure
Azure音频低语（预览）示例
whisper
条记链接
azure
Azure谈天完成模型与您自己的数据（预览）
chat with your own data
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azure
Azure DALL·E 图像天生示例
DALL-E
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azure
Azure嵌入示例
embeddings
条记链接
azure
Azure函数示例
functions
条记链接
azure
Azure完成示例
completions
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azure
Azure谈天完成示例（预览）
chat
条记链接
azure
Azure音频耳语（预览）示例
whisper
条记链接
azure
利用自己的数据在Azure谈天完成模型中（预览版）
chat with your own data
条记链接
book_translation
将用LaTeX编写的斯洛文尼亚语书本翻译成英语
translate latex book
条记链接
fine-tuned_qa
利用Qdrant和Few-Shot Learning对OpenAI模型进行检索增强天生（RAG）的微调
ft retrieval augmented generation qdrant
条记链接
fine-tuned_qa
网络关于2020年奥运会的维基百科数据
olympics-1-collect-data
条记链接
fine-tuned_qa
创建一个合成的问答数据集
olympics-2-create-qa
条记链接
fine-tuned_qa
演习一个专门用于问答的微调模型
olympics-3-train-qa
条记链接
gpt4o
GPT-4o简介
introduction to gpt4o
条记链接
multimodal
如何利用带有函数调用的GPT-4 Vision
Using GPT4 Vision With Function Calling
条记链接
third_party
在W&B中可视化嵌入
Visualizing embeddings in wandb
条记链接
third_party
利用Weights & Biases对ChatGPT-3.5和GPT-4进行微调
GPT finetuning with wandb
条记链接
third_party
利用W&B Weave监控OpenAI API
Openai monitoring with wandb weave
条记链接
third_party
在Atlas中可视化Open AI嵌入
Visualizing embeddings with Atlas
条记链接
third_party
如何利用函数自动化任务（S3 存储桶示例）
How to automate S3 storage with functions
条记链接
third_party
在Kangas中可视化嵌入
Visualizing embeddings in Kangas
条记链接
third_party
利用LlamaIndex进行财务文档剖析
financial document analysis with llamaindex
条记链接
dalle
如何利用DALL·E API
Image generations edits and variations with DALL-E
条记链接
dalle
如何利用DALL·E和Segment Anything创建动态遮罩
How to create dynamic masks with DALL-E and Segment Anything
条记链接
evaluation
利用LlamaIndex评估RAG
Evaluate RAG with LlamaIndex
条记链接
evaluation
如何评估择要任务
How to eval abstractive summarization
条记链接
evaluation
开始利用OpenAI Evals
Getting Started with OpenAI Evals
条记链接
chatgpt
利用 Azure Functions 结合 OAuth 和 Microsoft Graph API 从 ChatGPT 搜索 O365 / SharePoint
Using Azure Functions and Microsoft Graph to Query SharePoint
-
chatgpt
GPT 动作库：BigQuery
gpt action bigquery
条记链接