本技能从高速摄像头拍摄的每秒1,000帧的大量图像中，瞬间筛选适宜识别的图像，从而快速精确地判别检讨是否合格。将本技能运用于生产线，无需为了检讨产品而操作生产线，可顺利支配并提高生产效率。
利用该技能，可以做到实时识别以0.03秒的速率从摄像头前面经由的物体上刻印的5毫米旁边眇小笔墨的差异，且精确率高达95%以上。
在高速移动的生产线中利用图像解析技能来进行点检时，须要停息生产线或调度速率等来拍摄图像。利用高速摄像头可以有效办理这个问题。但是，要处理的图像数量比过去增加了10倍以上，要花费大量韶光来处理图像，无法实现实时检讨。
本技能可以从高速摄像头拍摄的大量物体图像中，瞬间筛选有助于识别判断物体的划痕和刻印的图像。并且，为了精确判别划痕和刻印，会利用小规模神经网络反复进行识别处理，并采取多数表决办法确定识别结果，从而实现了高速精确的判别。通过该技能，可以对至今为止只能进行抽样检讨的工具进行全检，有助于防止生产线中混入异物并确保同等质量，加强质量管理。
本技能有望运用于生产线上高速移动的瓶罐的标签等的外不雅观检讨、药丸和食品的异物检测等方面。
在截止到2020年度的三年中期经营操持“2020中期经营操持”指引下，NEC灵巧利用AI IoT等前辈技能，今后也将通过制造业一线与数字的领悟来应对多样化的需求，致力于实现强有力的生产经营和新做事的开拓，与客户一起实现“NEC Value Chain Innovation(NEC代价链创新)” (注)，即在全体代价链共享人和物、流程的信息和状态，创造新代价。
【背景】
近年来，制造业为了应对顾客需求的多样化，不断发展多品种变量生产，兼顾质量轇轕预防及缩短交货期的需求日益增强。但是，随着劳动人口的减少，为了坚持并提高生产效率，不再依赖人工而因此图像识别为主来加强产品检讨正受到关注。这次领悟NEC图像识别技能和东京大学的高速移动物体的跟踪技能，双方共同开拓了“高速摄像头物体识别技能”。
【高速摄像头物体识别技能的特点】
1.瞬间从大量图像中筛选适宜物体识别的图像
本技能紧张着眼于高速摄像头跟踪处理中计算出的物体移动量等信息与图像的清晰度等利于识别的图像之间存在的干系性。根据这些干系性，从物体的移动量及表示图像清晰度的亮度值当中设定图像判断的适配度。通过此适配度，AI可以瞬间判断并筛选每个图像对识别是否有效。
因此，从高速摄像头拍摄的每秒1,000帧的工具物体的大量图像中，只筛选了清晰拍摄可识别有无划痕或刻印的图像，从而将待处理的图像数量及其解析韶光减少到几十分之一。
2. 利用同一物体的多幅图像进行实时识别
利用高速摄像头的情形下，可对付同一工具物体获取多张稍有不同的图像，增加工具物体的信息量并进行剖析。
本技能采取多数表决办法，利用小规模的神经网络对每个拍摄图像反复进行轻量化识别，比拟识别结果并将最多的结果作为正解。与以往过去只识别一张图片比较，处理速率缩短4成旁边，可以0.01秒旁边的高速进行处理，实时识别高速运动的物体。
NEC与东京大学在“动态图像处理实用化研讨会”(会议韶光：3/7～8，会场：北九州国际会议场)上揭橥了本技能。
本次揭橥的一部分是基于国立研究开拓法人新能源 家当技能综合开拓机构(NEDO)的“推进IoT的横断技能开拓项目”中“通过高速视觉传感网络的实时IoT系统和运用技能开拓”中的履行成果。
(注) NEC Value Chain Innovation:
是有效利用最前辈的数字技能，通过与客户的共创活动，在跨企业和家当框架的范围内连接人、物、流程，从而创造新代价的NEC业务领域。为实现与地球共生、企业持续增长、人类生活更加丰富的社会做贡献。
来源：消费日报网