2021年github上star过万的热门项目人工智能教程一

1. AiLearning

地址: https://github.com/apachecn/AiLearning

ApacheCN制作的《机器学习实战》。
配套视频:编码能力强，建议不雅观看《机器学习实战-传授教化版》。
编码能力弱，建议不雅观看《机器学习实战-谈论版》

2. ML-For-Beginners

地址: https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners

star: 28.5kwatch: 580fork: 5.8k

入门级机器学习教程微软开源。

3. Paddle

地址: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle

star: 17.4kwatch: 734fork: 4.2k

百度开源的深度学习框架。
开拓便捷的家当级深度学习框架，支持1000亿特色、1000亿参数和数百个节点的大规模模型演习。
还为用户供应免费的算力学习和培训。
社区生动教程完好，对新手友好。

4. tutorials

地址: https://github.com/MorvanZhou/tutorials

star: 9.7kwatch: 652fork: 5.5k

机器学习入门教程包括视频教程和笔墨教程。

5. pytorch-book

地址: https://github.com/chenyuntc/pytorch-book

star: 9.6kwatch: 278fork: 3.4k

《深度学习框架 PyTorch：入门与实践》的示例代码可作为独立的Pytorch入门指南和教程。
内容构造如下图所示:

6. faceai

地址: https://github.com/vipstone/faceai

star: 9.3kwatch: 382fork: 2.3k

一个精良的入门级人工智能项目和教程，包括：人脸、视频、文本检测和识别。
他不仅包括最基本的人脸检测、识别（图片、视频）、轮廓识别、头像合成（戴帽子）、表达识别（愤怒、厌恶、恐怖等）、视频工具提取、图片修复（可用于水印去除）、图片自动着色等。
推举这个开源项目不是由于它的内容很强大，而是由于它的教程写得太好了，真的·入门级。
教你如何利用这个项目，并制作上述功能。
在每篇功能文章的教程中，不仅写了每个功能的技能实现操持，而且还注释和解释了详细的关键代码和详细的实现，这样你就可以很随意马虎地理解、学习和利用它。
初学者想要开始或理解机器学习不能再友好。
示例代码：

# Tesseract Ocr笔墨识别from PIL import Imageimport pytesseractpath = "img\\text-img.png"text = pytesseract.image_to_string(Image.open(path), lang='chi_sim')print(text)

7. machinelearning

地址: https://github.com/dotnet/machinelearning

star: 7.8kwatch: 602fork: 1.7k

C#机器学习框架的微软开源。
支持机器学习任务：分类、回归、聚类、教程和视频。
示例代码：

var dataPath = "sentiment.csv";var mlContext = new MLContext();var loader = mlContext.Data.CreateTextLoader(new[] { new TextLoader.Column("SentimentText", DataKind.String, 1), new TextLoader.Column("Label", DataKind.Boolean, 0), }, hasHeader: true, separatorChar: ',');var data = loader.Load(dataPath);var learningPipeline = mlContext.Transforms.Text.FeaturizeText("Features", "SentimentText") .Append(mlContext.BinaryClassification.Trainers.FastTree());var model = learningPipeline.Fit(data);var predictionEngine = mlContext.Model.CreatePredictionEngine<SentimentData, SentimentPrediction>(model);var prediction = predictionEngine.Predict(new SentimentData{ SentimentText = "Today is a great day!"});Console.WriteLine("prediction: " + prediction.Prediction);8. DeepLearningProject

地址: https://github.com/Spandan-Madan/DeepLearningProject

star: 4.3kwatch: 202fork: 633

哈佛大学开源深度学习教程。

9. numpy-cn

地址: https://github.com/teadocs/numpy-cn

star: 1.6kwatch: 57fork: 411

这是Numpy翻译文档。
适宜任何想理解Numpy的人，也可以作为手册查阅。
如果是新手朋友，建议阅读根本文章:理解Numpy，大略先容Numpy教程，创建Numpy数组的不同办法，参考文章会时时更新国内外精良的Numpy干系内容。
想徒手实现神经网络，可以参考Numpy和神经网络，Numpy实现DNC、RNN和LSTM神经网络算法。

10. elasticsearch-spark-recommender

地址: https://github.com/IBM/elasticsearch-spark-recommender

star: 755watch: 70fork: 262

利用Apachespark机器学习库(MLlib)演习协同过滤推举系统模型和Elasticsearch构建推举系统教程版阅读。

推举阅读:

推举几篇我写过的其它笔墨，希望可以帮到你，可能也会让你更理解我：

热门推举：2021年github上star过万的热门项目：Java篇(二)

专栏收录：2021年github上star过万的热门项目：Java篇(一)

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