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能打败AI的或许只有AI了。当人类还在惊叹AI的高效之时，成为一名AI算法工程师已经不再是件博识莫测的事情。
9月1日，界面新闻在WAIC（天下人工智能大会）现场创造，一家名为共达地的AI公司推出的“GDDi自动化AI演习平台3.0”让小白也可以完成一名算法工程师的事情，从0到1演习出自己所须要的AI算法。
以演习一套视觉算法为例，常日须要历经数据集搜集、洗濯、标注；模型选择、演习调优、支配多个环节。一个成熟的算法生产常日须要耗费一支大约15人算法团队数月韶光。
而利用GDDi自动化AI演习平台3.0，普通用户只须要在定义场景需求后，在平台通过上传数据、选择芯片以及一键支配三个步骤，即可演习一套适配业务需求的算法。在这个过程中，原来依赖专业算法工程师的数据评估、模型搭建、超参调优、Loss函数与Head等“黑盒”事情，都将由GDDi3.0自动完成。
这大大提高了算法生产的效率。据现场事情职员先容，利用GDDi3.0平台，两名产品经理在2个月的“业余”事情韶光内，完成了近百个长尾场景算法的演习，且演习精度均达到行业交付标准。同样的事情量，在传统人工智能公司，须要一支专业算法工程师团队数年韶光。
当前打算机视觉领域90%的市场增长来源于人脸识别、非机动车识别、OCR识别这三大领域。而共达地主要瞄准的是物联网长尾、碎片的场景需求。AI在工业场景落地的过程中，由于场景过于碎片化导致对AI算法的需求量暴增，这与AI算法高本钱的实际情形相冲突。
事情职员称，当下共达地所对接的需求已经远非人脸、车牌这类传统型业务，而是安全帽的识别、反光衣的识别、火焰烟雾的识别等渗透到各种细微场景的需求。且以上场景的需求还能再细分，以火焰识别为例，森林大火和加油站的烟头识别是两种完备不同的算法，场景的光照明暗，物体在摄像机里的尺寸大小，都会影响算法模型的构建。
在算法生产中降本增效成为一个解法。现场事情职员表示，GDDi3.0平台目前支持99%打算机视觉场景，通过GDDi3.0演习出来的算法均匀精度超过92%，表现优于人类算法工程师，通过GDDi3.0可使办理方案整体本钱降落90%。
当前，该平台已在聪慧城市、聪慧能源、聪慧仓储、聪慧网点、聪慧社区等多场景落地，拥有安然、软通聪慧、千视通、南方电网等数十家客户。