“效果、价格和做事，是医美消费者的紧张关注点，这和严明医疗有很大差异。”新氧集团董事长兼CEO金星在论坛上发言称，AI和大数据可以帮助消费者选择得当年夜夫，帮助医美机构降本增效，从而降落行业整体消费价格。数智化技能还可以帮医美机构优化流程、网络反馈，提升做事效率和体验。
谈及为何要做垂类大模型，金星在接管采访时表示，与通用大模型比较，该公司发布的医美大模型依托公司过去10年的医美行业数据沉淀。对用户需求的理解更为深入，基于模型开拓的运用更专业、严谨、有针对性。据先容，目前，该大模型所衍生的AI智能客服，可为机构单店每年节约6万元本钱，AI客服回答能力、医美知识深度、定制化能力、用户意图剖析等综合能力评分靠近人工水平，缓解了夜间客服的压力，专业度也有担保。
据金星透露，目前该公司正在抓紧培植“聪慧门店”，有望在将来结合大模型，根据实时监测的医护职员、设备忙闲状态，为消费者智能匹配诊室、医护职员、设备，提升做事效率。同时，消费者可对从工厂开始被溯源、追踪物流轨迹的医美产品进行当场验真。
去年5月，海内首款医疗大措辞模型亮相；今年2月，医美首个年夜夫个人AI对外发布测试；今年7月，有机构发布直接接入GPT大模型的“美业AI大脑”......把稳到，从鲜为人知，到圈内津津乐道，大模型对医疗行业的渗透，只用了一年韶光。《2023医疗康健AI大模型行业研究报告》数据显示，2023年发布的医疗大模型有近50个，涉及患者问诊、年夜夫助手、药物研发、康健科普等多个领域。
降本增效，是这些大模型对外的共同卖点。在业内专家看来，比较于传统的医疗AI，大模型更像是一个真实的人脑，能够通过理解人类自然措辞，完成逻辑推演并天生终极结果。在“这对付充斥着大量对话场景和信息数据的医疗行业来说，大模型具有天然的运用上风。”但另一方面，医疗的严明属性，数据的互不连通，近乎为零的容错率，仍让医疗大模型的商业化备受寻衅。