金融人工智能是人工智能与机器学习算法在金融领域的前沿运用。由于人工智能模型的强大预测能力与准确程度，近些年来被各大金融机构所青睐，用来替代传统的经济剖析与金融评估业务（包括房地产估价、股票基金投资、商业银行、风险管理、保险等各个行业）。由于机器的效率与能力超出了人工剖析。 资深金融剖析师通过十几年的事情履历与几千个事情的案例总结的履历从而对金融资产进行定价，可人工智能模型算法只须要几个小时就可以轻松剖析几十万个乃至上百上千万个资产。机器学习算法通过百万级大数据的剖析，远远超出人类剖析师日积月累的履历，其精准度与效率也远远超出同一领域的人工剖析师。
比如，在笔者自身从事利用房产人工智能模型领域，人工智能模型就有非常出色的表现。人类资深剖析师剖析房产代价偏差高达8%，金融人工智能模型的剖析房产代价的偏差仅为5%。在房产风险预警与戒备方面，人类资深剖析师的偏差高达10%，金融人工智能模型的剖析房产代价的偏差仅有3%。在速率方面，人类资深剖析师的速率是每小时评估一处房产，金融人工智能模型每小时评估十几万处房产。正由于，金融人工智能模型的效率与精度，它可以帮助我们预防与抵御干系的金融风险。
金融人工智能这么好，我们国家该当若何才能发展好金融人工智能领域哪？是芯片吗？芯片固然主要但是不是问题的核心，主要的是青年人才。在这方面我们国家是有很大上风的。金融人工智能领域与其他人工智能领域一样紧张依赖的便是创新能力，而这样的创新能力紧张来自年轻人，更确切地说便是我们的大学生朋友们。有创造性的大学生群体，便是我们能够在金融人工智能模型领域赶超天下前沿的关键。大学生朋友们的创造性是最强的，比我们这些三四十岁的科研职员要强，频年夜学里面的教授要强。我们国家的大学生朋友们经由了严格的初中、高中、大学，近十年的根本科学演习，大脑的精力与活力也处于顶峰状态。我们的大学生是十分宝贵的，很多前沿科学家的核心研究成果都是在他们大学与大学毕业后这几年完成的。再比如很多国外大学的技能课程的讲师都是研究生一二年级的学生，由于他们有着最新的技能储备知识。大学生朋友们虽然是金融人工智能的核心人才，但是确实是比较缺少发挥自身才华与一展抱负的机遇与资源。以是说，我们须要为这些年轻人供应很好发挥才能的机会。比如说，更好地资金支持大学生参与金融人工智能科研项目，让他们的才华得到最好的发挥。
经济的发展依赖的实质是科技的不断进步。回望历史，捉住了工业与科技革命的国家与地区，得到了长期的经济增长与国民收入的增长，比如说十八世纪中期捉住了工业革命机遇的英国与在二十世纪中期捉住了信息技能革命的美国。现如今，新的科技革命领域便是人工智能领域，当然也包括我们的金融人工智能领域。展望未来十年二十年内，人工智能科技革命将为捉住机遇的国家与地区带来长远的发展。而捉住人工智能科技革命的关键就在于我们的大学生人才。
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（葛雷为中国公民大学数量经济助理教授）