然而在不到一个世纪以前,在处理信息这一事情上，我们仍在极度依赖于人工和人力驱动的大略工具，这在一些繁重、高度重复的事情中表现出极低的效率，大概对应于信息家当的前工业时期。
两次天下大战给人类历史留下永恒的伤疤与教训，而战役之余催生的很多技能却极大的做事于我们的生活。战役对付自动化信息处理的需求催生了电子打算机，尤其以冯·诺依曼模型为代表的电子打算机，使人类第一次可以借助机器，处理多种任务，早期弘大的电子管打算机犹如瓦特的蒸汽机将人类的信息工业推入蒸汽时期。
我们的设备也在“进化”丨tuchong.com
此后随着打算机的形态几次再三缩小，性能不断提高，但是人类利用机器的办法并没有变革，如果想要得到信息做事，你必须首先具有一台打算机设备，不论是PC，还是智好手机。
近年来的云打算的发展，则在将这一行业推进到新的电气时期。犹如你基本无法在当代纺织厂见到蒸汽机一样，你可能也无法在将来的信息工厂见到很多大型打算机。犹如电力一样的算力（打算能力），正在成为一种新的公共做事举动步伐，以一种更高效简洁的办法供应给"大众年夜众和行业。
从技能爆炸到人工智能
最近大热的电影《流浪地球》为科幻题材的文学作品带来了空前的关注度，街头巷尾都在热议刚刚开启的“中国科幻电影元年”。而与此同时，对《流浪地球》小说原作者刘慈欣及其作品的关注和谈论也直线飙升。
刘慈欣曾经在他的惊世名作《三体》中提出了“技能爆炸”的观点。这一观点本意上紧张指，聪慧生物所拥有的在很永劫光内才能实现的科学技能在比原来短得多（有可能远远超出原来的几倍）的韶光内以爆炸形式迅速发展的征象。
从人类的发展史上我们就可以一窥“技能爆炸”的端倪：从原始人类的钻木取火到古代炸药的发明，经由了数以万年计的韶光，但从莱特兄弟在空气动力学刚刚起步的20世纪初期造出第一架飞机，到起飞质量三千吨的土星五号助推旅行者探测器，沿着精密设计的翱翔轨道分开太阳引力，尚不到一百年。
我们正处在“技能爆炸”的时期丨tuchong.com
直到本日，我们仍旧生活在这样一个技能爆炸的年代。上世纪90年代国际象棋特级大师卡斯帕罗夫输给超级打算机“深蓝”，震荡了天下。但人们很快就从初始的震荡中规复过来——国际象棋的规则明确，棋盘空间有限，高效率的搜索算法和强劲的打算能力加在一起，超过人类也是天经地义的事情。很多人认为，棋盘空间弘大、规则繁芜的围棋将会是人类棋手守卫肃静的堡垒，然而仅仅二十年后，中日韩险些所有顶尖围棋大师被打算机横扫。
Alphago对战李世乭，取得压倒性胜利丨tuchong.com
这台名为AlphaGo的打算机围棋系统，通过连续不断的模拟学习人类顶尖棋手的棋谱，实现了对人类顶尖棋手的超越。就在有人质疑AlphaGo仍旧在学习人类履历得到发展的时候，AlphaGo Zero又横空出世，完备从随机下棋开始，抛弃人类知识进行自我进化，只须要3天就以100：0的战绩打败了前辈AlphaGo。
这背后的关键技能，便是人工智能。对围棋这一“人类聪慧堡垒”的快速占领，使得全社会对付人工智能的普适应用给予了极高的期望。
AI的背后是什么
在棋盘之外，基于人工智能的技能已经开始在市场上攻城略地。
大家该当还还记得，最近每逢张学友演唱会，总是能抓到通缉已久的逃犯。这背后的缘故原由是，演唱会场馆和出入口都支配了大量摄像头，基于人工智能的人脸识别系统会尽可能地扫描比对每一个出入的歌迷，当创造疑似逃犯时，就会关照巡警前往确认，于是逃犯每每还在准备挥舞荧光棒时就毫无防备地被捕。而这一项任务，是很难通过人力来完成的，由于再有履历、再有目光的刑警也没办法在数万人的大场馆里逐一筛选通缉名单上的每一位罪犯，而人工智能却能做到。
歌神：我也很无奈啊……丨tuchong.com
另一方面，昔时夜家打开手机不雅观看网红直播、或者拍摄旅游景点照片的时候，人工智能算法也开始参与图像效果的后处理。当你在搜索引擎里敲下一个关键字，试图搜索你想要的信息的时候，背后也有大量的人工智能算法参与。有影响力的网站会记录用户的浏览、搜索历史，基于这些数据去利用人工智能算法来预测用户感兴趣的内容，并主动推送，提高用户对自家做事的黏性。
人工智能的实现不仅须要强有力的智能算法，也须要超越以往的硬件和其他根本举动步伐。AlphaGo对战李世石时利用了1920颗中心处理器（CPU）和280颗善于大规模并行打算的通用图形处理芯片（GPGPU）。据悉，AlphaGo下一盘棋的本钱是3000美元，紧张本钱构成是电费和散热开销。
在棋盘之外，谷歌的数据中央里目前已有10%的业务基于人工智能来运行，按照谷歌内部的估计，如果未来每个人每天用三分钟语音搜索，谷歌数据中央的中心处理器（CPU）数量须要翻倍。业界认为谷歌的数据中央规模应该在几百万台做事器（亦即几百万颗中心处理器芯片）的规模，每颗CPU的均匀功耗大致一百瓦旁边，将这个规模的根本举动步伐翻倍，本钱是难以接管的，而且这还只是面向语音搜索而已。
也正由于这样的缘故原由，谷歌研制了日后吸引业界关注的张量处理器（TPU），将能效提高了十到一百倍，并成功支撑了AlphaGo Zero的自我进化。
谷歌并不是唯一一个这么做的公司。业界逐渐意识到，人工智能的崛起也须要极为强大的打算芯片来支撑，于是浩瀚业界巨子纷纭跟进，目前Amazon，Facebook都已开始了自己的人工智能专用芯片操持。
环绕芯片的竞争日益激烈丨tuchong.com
历史上，英特尔生产的中心处理器芯片垄断了超过90%的市场，并承担了我们常见打算任务中的绝大部分。但由于人工智能运用须要极强的并走运算能力，业界逐渐认识到英特尔的中心处理器芯片无法知足须要，于是多种以并行打算能力著称的新型芯片开始切入人工智能领域，从英特尔的手中争夺市场。
个中风头最劲的，当属英伟达主推的通用图形处理器芯片（GPGPU）。 大家可能会迷惑，为什么图形处理器会跟人工智能扯上关系呢？实在图形处理器进入人工智能市场有着非常巧合的缘故原由——
图形处理器以往面对的紧张市场是电脑游戏，但是游戏中的很多操作在底层实现上都基于矩阵运算（例如游戏人称视角的改变实际上是矩阵变换），而人工神经网络的实现也大量基于矩阵构造进行，因此图形处理器被创造同样适宜进行人工智能运用的加速。基于通用图形处理器芯片的人工智能运用相对付传统芯片，常日可以得到几倍到十倍的算力和能效比提高。
接着是可编程门阵列芯片（FPGA）。可编程门阵列芯片历来就善于进行超大规模并行打算，但是能效比和算力密度常日不佳。可编程门阵列芯片的最大上风在于“可编程”三字，这种芯片可以像干细胞一样迅速适配不同的人工智能业务，因此受到包括微软在内的一些巨子青睐。
末了问世的是专用集成电路（ASIC）。这一种芯片的优缺陷都同样突出，优点是它的算力功耗比、算力面积比、绝对算力等指标都显著超越其他三种技能方案，但同时也须要最大的研发投入、最长的设计周期，以及相对来说最差的业务适应性。
目前各种芯片背后都有巨子公司和大客户在支撑。例如，英特尔收购了著名FPGA厂商Altera，并将自己的至强（Xeon）做事器芯片与Altera的FPGA芯片领悟，这一方案已经运用在微软的Bing搜索引擎上；图形处理器芯片的紧张厂商英伟达，也早早地捕捉到了战机，开始在这一领域连续发力，最新的图形处理器芯片无论在算力还是在能效比上都开始逼近乃至超越一些专用集成电路的方案，英伟达的CUDA开拓生态环境也吸引了大量的人工智能运用开拓者专注于此；著名FPGA厂商赛灵思（Xilinx）也开始着重宣扬自己的芯片在人工智能领域的运用，专用集成电路（ASIC）赛道上也来了Amazon，Facebook等两位超重量级选手。
虽然说科技无国界，但尤为可惜的是，上述企业全部来自西方发达国家，不能不说是一种遗憾。尤其是在中美贸易关系奇妙确当下，像人工智能这样的技能，如果不能掌控在自己手中，无疑将成为阿喀琉斯之踵。
有一种打算叫智能打算
所幸最近终于有一家海内企业开始发力。
2017年9月，业界在一个星期韶光里见证了两场超重量级发布会：华为的Mate 10 Pro和苹果iPhone X。
Mate 10 Pro的发布会颇有深意地定在iPhone X发布会前一周，其芯片麒麟970是全天下第一个具备手机端人工智能硬件加速能力的——华为从来不是一个甘心于第二的厂商。
麒麟970的问世丨华为
Mate10和麒麟970问世之后，有关华为人工智能计策“达芬奇操持”的传闻开始见诸报端。业界开始传闻华为正在开拓ARM做事器芯片以图冲破英特尔的强势垄断，又有人说华为想做的是一颗专门针对人工智能业务的专用芯片，以对付英伟达在这一市场的先发上风，还有人认为，华为只是一家通信公司，它只想插手智能网络干系领域的运用。
但华为一贯对此保持缄默。
直到2018年华为全联接大会前后，答案才终于揭晓：华为做了上述所有事情，而且还不止于此。在这场业界震荡的会议上，华为公布了两款面向人工智能的芯片。自此，华为智能芯片家族布局完备成型——
天下上第一款7nm工艺的ARM做事器处理器芯片鲲鹏920，专注于智能管理的Hi1710，将直接对抗英伟达的人工智能专用演习/推理芯片昇腾系列，具备存储智能掌握的Hi1812，以及出自华为老本行——智能领悟网络的Hi1822。
这五颗芯片将分别卖力算力、管理、AI、存储、传输等五个层面，在人工智能沙场上形成一道相互连接的“智能打算”战壕。
面对AlphaGo的雇主谷歌亲自了局设计的TPU，老牌芯片垄断厂商英特尔，以及在人工智能领域的后起之秀英伟达，还有从互联网战线上杀了一个回马枪的Facebook和Amazon，华为的切入能不能竟全功还很难预见。有人可能会认为，华为虽大，但同时对抗这么多家西方顶级巨子，恐怕也难有胜算。
但从另一个角度上来说，已经在五大领域都拥有自研芯片的华为已然打通了任督二脉，是业界为数不多同时具备人工智能全栈式能力的企业，这使得华为的人工智能业务可以实现全场景支撑，让华为在人工智能赛道上有着独特的竞争力和宽厚的护城河。
以这云端、终端、边缘真个五大芯片为根基，可以构建起完全、自主化、且相互连接的“云边协同”生态系统，乃至进一步支撑华为云在公有云、私有云、稠浊云等领域的国际化竞争中取得更精良的成绩。可以说，以强大的智能打算能力为根本，“华为云”可以绽放得更加绚丽多彩。
蒸汽时期的科技进展使得人类从大略重复的体力劳动中解脱出来，而人工智能的目标是进一步把人类从脑力劳动中解放，进一步实现生产力的飞跃。但人工智能的普适应用，却是在商业竞争中推进的。对付广大消费者而言，华为的加入只会拉低技能遍及的门槛，让每个人都从中受益，同时也让中美之间奇妙的贸易关系多保存一张能打的牌，何乐而不为。
人工智能的运用仍旧处在爆发式增长阶段，今日在技能/市场上的领跑者亦有可能变成嫡的跟跑者，眼下就断言未来的霸主花落谁家为时过早，但作为一个高新技能行业，未来的胜出者一定是能够持续、密集进行技能研发投入的企业。各家公司的布局还将如何蜕变，我们拭目以待。