AI 或能拯救救火员研究团队一篇新研究可提前 30 秒猜测闪燃

近日，喷鼻香港理工大学与国外研究机构揭橥了一篇利用人工智能完成消防任务的新研究。
该研究先容到，在失火中最恐怖的不是熊熊燃烧的大火，而是难以提前察觉的闪燃。

闪燃是一种致命的失火征象，指环境中险些所有可燃物溘然着火，这令实行救火任务的消防员无法躲避。
虽然消防员会通过黑烟和高温只管即便识别闪燃，但闪燃征象仍难以预测。

为此，该研究团体开拓出了一款名为 FlashNet 的预测神经模型。
在超过 41000 次的数字失火仿照测试中，该模型提前 30 秒预测了闪燃的发生，并且准确率高达 92.1%。
因此，通过这一人工智能技能，消防员将能够提前预知闪燃。
这将有效提升消防员灭火时的安全程度，在关键时候或许能够拯救消防员生命。

不过，研究职员表示，要将这一神经模型投入实际运用还有很长的路要走。
下一步，研究职员将进行实战测试，尽快将其投入实际运用。

IT之家理解到，该研究揭橥于《人工智能工程运用》杂志，可点此查看。