编辑 | 燕鹏程&Q
来源 | 红杉成本
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序言
为了深入理解新兴但未知的AI的未来，在近期红杉成本的 AI Ascent 2024 活动的上，红杉的 3 位互助伙伴Pat Grady、Sonya Huang 和 Konstantine Buhler 在活动期间分享了关于AI的一些独特的见地。
其余，@sequoia在以上三个人的发言的根本之上，还补充了自己的想法和理解，欢迎更多的小伙伴和我们互动互换。
01
Pat Grady：构建AI社会
Pat Grady的演讲重点阐述了人工智能带来的巨大机遇及其在各个行业创造代价的潜力。
核心不雅观点：
Why Now?
人工智能以独特而引人瞩目的办法办理现实天下问题所需的要素，如廉价而丰富的打算、快速可靠的网络以及随时可用的数据，直到最近才搜集在一起，使人工智能成为未来 10-20 年主导主题的最佳机遇。
机会：人工智能有可能用软件取代做事，瞄准可能达到数十万亿美元的市场机会。环球软件TAM从2010年的3500亿美元增长到2022年的6500亿美元，云软件部分从60亿美元增加到4000亿美元，15年的复合年增长率高达40%。
前景广阔：人工智能机会前景广阔，大部分尚未开拓，未来十年有可能涌现 40-50 家代价数十亿美元的新公司。这为企业家和企业创造了代价和颠覆行业供应了主要机会。
推动技能领域的重大转变：人工智能以类似人类的办法进行创造、推理和交互的能力正在推动技能领域的重大转变，类似于过去二十年的云转型。
02
Sonya Huang：当今的人工智能现状
Sonya Huang 的演讲深入磋商了人工智能的现状，强调了它在各个行业的影响以及人工智能充分发挥其潜力须要办理的寻衅。
核心不雅观点：
AI产品越来越契合市场的须要：人工智能已经在客户支持、法律做事和软件工程等行业展示了产品与市场的契合度。例如，由人工智能驱动的客户做事平台 Klarnas 通过处理三分之二的客户做事查询，实现了相称于700个全职座席事情的自动化。
天生式人工智能正在经历快速增长：第一年的收入约为 30 亿美元，这一壮举是 SaaS 市场花了近十年韶光才实现的。与以前的技能转变比较，这凸显了人工智能的加速采取和代价创造潜力。
AI 的 $200B 问题：虽然公司在 AI 根本举动步伐上投入了大量资金，仅去年一年就有大约 500 亿美元用于 NVIDIA GPU，但 AI 运用程序产生的收入仍旧相对适中。这就提出了一个问题，即对人工智能的投资何时以及如何转化为可不雅观的回报？
预测：Sonya Huang 预测，2024年将是真正的AI运用将我们从Copilots(副驾驶)转变为可以作为人类Agents(代理)的一年。之前的人工智能可能更像是一种赞助工具，而未来的人工智能将变成你的同事。
她还估量，随着人工智能运用进入生产阶段，人工智能将更有能力完成更高层次的认知任务，如方案和推理，并使打算的平衡从预演习转向推理。
融资环境不屈衡：目前的人工智能公司的融资环境并不屈衡，更关注根本模型而不是运用。对付希望利用人工智能革命的初创公司来说，这既是寻衅也是机遇。
关键寻衅：从长远来看，提高用户保留率和缩小期望与现实之间的差距是人工智能运用取获胜利须要办理的关键寻衅。目前，与移动运用比较，天生式 AI 运用的日月生动用户比率和一个月留存率较低。
产品与市场的契合度须要进一步提升：随着根本模型变得更加智能，人工智能的产品与市场的契合度有望加速，从而在各个行业中涌现更成功的人工智能运用。
03
Konstantine Buhler：人工智能的长期未来
Konstantine Buhler 的演讲重点关注人工智能的长期未来，将其定位为一场将改变行业和全体社会的生产力革命。
核心不雅观点：
从根本上降落本钱：人工智能代表了一场类似于农业机器化的生产力革命，使人类能够用更少的努力和资源取得更大的造诣。随着人工智能的不断进步，它有可能大大降落各行各业的本钱，使产品和做事更随意马虎得到和包袱得起。
注入人工智能的公司：随着人工智能的发展，全体公司可能会开始像神经网络一样运作，从而产生了一人公司的观点。
将 AI 集成到各种流程和 KPI 中已经在进行中，并且估量这一趋势将加速，人工智能注入公司的涌现，这些公司以前所未有的效率温柔应性运营。未来，人类将与繁芜的人工智能代理网络一起事情，导致各行各业的重大变革，并降落教诲、医疗保健和住房等关键领域的本钱。
标准普尔500指数在减少：标准普尔500指数（S&P 500），意思是成份股公司创造100万美元收入所需的工人数量正在迅速减少，这凸显了人工智能推动全体经济生产力增长的潜力。
随着韶光推移，打算机、软件、玩具、视频等本钱不断降落，而教诲、住房、医疗等本钱增速远高于通货膨胀，人工智能的发展有望降落这些关键领域的本钱，这也是十分令人欣喜的方面。
泛化观点主要性提升：随着人工智能的不断进步，打算中的泛化观点将变得越来越主要。例如，字母“A”将不再表示为像素矩阵，而是表示为可以由人工智能系统天生和高下文化的多维观点。
04
我的紧张收成
只管我们已经认识到人工智能（AI）所带来的变革性影响，但考虑到AI正处于一个主要的发展阶段，即所谓的“巨型周期”，这一周期内，历史上浩瀚产品和解决方案都将逐渐被AI驱动的创新替代品所取代。因此，磋商这一转变对行业和社会的深远影响，无疑是一个值得高度关注的主要议题。
如果我们将人工智能以类人的办法进行创建、推理和交互的能力引入须要大量劳动力或只能由专业职员实行的任务中，会怎么样？这个问题对付发展基于人工智能的业务至关主要。
人工智能行业在一年内实现了与 SaaS 行业十年韶光相同的收入，这一事实很好地表明了这种变革的规模。虽然已经对云转型进行了类比，但我个人认为，家当变革会更大，人工智能干系行业的TAM将扩展到险些所有人类参与的行业。
我们正处于运用层大量创新的第一年。正如Sonya所预测的那样，AI已经从副驾驶转向了代理。虽然到目前为止，重点一贯放在根本演习上，但现在它将转移到更高层次的认知任务，如操持和推理。
由于本钱降落，拥抱人工智能的公司将越来越多地成为行业标准，取代大型组织或外包公司。
除了降落本钱外，以古人类无法完成的自动化任务（基于人工智能的客户支持、发卖、营销）也将为收入增长做出重大贡献。
就专业职业而言，虽然劳动力可能不随意马虎被取代，但更专业的做事将加速涌现，使公众年夜众能够得到这些做事。同时，市场将经历分叉增长，闇练AI的专业职员能够产生高附加值，管理人工智能工人并产生更多高代价收入。
在以下三个成分的推动下，拥抱人工智能的公司的竞争上风将连续上升：
开展业务的本钱降落投资本钱降落收入增长及利用人工智能创新传统行业末了感谢Pat Grady、Sonya Huang 和 Konstantine Buhler在红杉成本的 AI Ascent 2024 活动中的演讲。
原文链接如下：
https://www.sequoiacap.com/article/ai-ascent-2024/