最近著名的人工智能公司 OpenAI CEO Sam Altman 先容了他们的最新研究成果——根据函数署名和注释，利用措辞模型自动天生 Python 代码。并给出了一段非常震荡的DEMO，这个DEMO的功能是打算商品的总价格，并对名称是回文的商品打折。我们来看一看该模型天生的代码：
demo 的确惊艳，乃至是革命性的。如果照这个思路走下去，往后大略的「搬砖工」彷佛都不须要了。为了让模型学会「写代码」，研究职员在微软的超级打算机上，借助数千个开源 GitHub 库里的代码对该模型进行了微调。
效果难免不免太惊艳了，让人不禁疑惑是否存在造假或精心挑选……，而且过度浮夸、勾引媒体宣布的事情OPENAI实在没少干。因此OPENAI就很不幸地背上了一个“欺骗性炒作”前科的“光环”，并成功引发了大家的遐想。之前在一对一DOTA2中打败顶级人类玩家 “Dendi”，OPENAI就发出了诸如“攻陷DOTA2”“AI完虐人类”“碾压AlphaGo”等宣言，就被指过于浮夸。
不管怎么说，openAI公司“史上最强通用NLP模型”的新算法GPT，在人工智能领域还是很厉害的。在深度学习方法上，“前辈代表”BERT和GPT-2都采取了Transformer 技能。与传统的特色抽取器RNN、CNN比较，Transformer无论是特色抽取、打算效率，还是翻译任务的综合能力上，都稳操胜券。
随着人工智能技能的发展，智能编程也会是将来发展的一个一定趋势，通过特色抽取，模式匹配等技能，把一些低级的，重复性的事情都交给电脑自动完成。同时智能编程得保持开放、开源的方向，今日的互联网，开源文化早已枝繁叶茂，在AI领域，开放更是默认选项了。
底层技能的更新换代，须要更广泛的生态系统、更多的顶尖技能职员、更多的机构参与才能做好，开放互助显然能最快地催生出更多尖真个创新。
正是因此，绝大多数研究成果及源码，都可以通过博客、会议、社区等公开形式获取，这样做的另一个好处是，避免研究资源被摧残浪费蹂躏，最大限度地担保研究的合理性和真实性。
搞起了私有化的OPENAI的闭源显然违背了这一基本规则。
海内的聪慧编程领域也不断呈现了很多创业公司，我所知道的有一个猿开开团队，通过人工智能的归纳总结、模式匹配等底层技能的开拓，逐步在推出一些低代码的开拓技能，让底层开拓职员的生产力得到极大的解放。
我相信，如果聚合海内100万精良的开拓职员，超过千万级的各种代码模式抽取和匹配之后，中国的聪慧编程将不会弱于任何一个国家。