DeepScribe基于亚马逊云科技构建AI驱动的医疗解决筹划

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DeepScribe AI的演讲者Sean Brandley阐释了他们的环境AI平台如何将病患对话转化为临床文档,让年夜夫能够专注于医疗实践。
他阐明说,该平台能够自动化临床文档事情,减轻临床年夜夫的事情包袱,并办理编码问题。
DeepScribe基于亚马逊云科技做事(如BEDROCK、HEALTHSCRIBE和SAGEMAKER)构建的AI驱动办理方案,许可实时转录、定制和医疗记录天生的透明度。
演讲重点先容了客户成功案例,例如在Covenant Health实现了75%的文档韶光减少,在Texas Oncology得到了76%的采取率,展示了DeepScribe如何实现更佳的患者照顾护士和运营效率。

在一个阳光明媚的日子里,DeepScribe AI 公司的业务拓展主管 Sean Brandley 站在亚马逊云科技 (AWS) 的展台前,向与会者阐述了人工智能在医疗保健领域的承诺和潜在风险。
他感谢大家在 HIMSS 大会的百忙之中抽出韶光聆听他的演讲,并表示虽然最初的演讲题目听起来有些负面,但他更希望着重先容人工智能在医疗保健领域的正面影响,同时也会商及一些潜在风险。
近年来,人工智能无疑成为医疗保健领域的热门话题,各大医疗系统都在努力考试测验采取这项新技能。

DeepScribe AI 公司的义务是将病人与年夜夫的对话转化为可操作的临床智能。
他们的环境人工智能平台可以将对话实时转录为文本,并输入到电子康健记录系统中,从而让年夜夫能够专注于诊疗本身,减轻他们的文书事情包袱。
该公司成立于 2017 年,目前已被数千家医疗机构采取,包括独立的医师集团和大型医疗系统。
DeepScribe 的创始人出于个人经历意识到医疗保健领域存在的低效和数据管理问题,因此创立了这家公司。
他们的措辞模型经由演习,能够从 300 万次临床对话中识别出 2.6 亿个医学观点,准确率靠近 100%,超越了人工智能早期的水平。

Sean 分享了一个亲密朋友 Andrew 的故事,Andrew 是一名外科年夜夫,在完成了漫长的学习和演习后,仅仅事情两年就由于繁重的文书事情而感到燃耗。
事实上,47% 的临床年夜夫表示自己处于燃耗状态,60% 的人将行政任务列为紧张缘故原由。
90% 考虑离职的年夜夫也将燃耗作为主因。
DeepScribe 的平台旨在办理这一问题,让年夜夫能够专注于诊疗,而不是耗费大量韶光在文书事情上。

此外,约 30% 的病历记录存在缺点编码的情形,这会导致医疗机构收入丢失。
DeepScribe 可以帮助识别精确的编码,确保得到适当的报酬。
每位年夜夫离职的本钱高达 100 万美元,这是一个巨大的问题,由于须要重新招聘、培训新年夜夫,并建立与患者的关系。

DeepScribe 的平台可以在年夜夫的 iPhone、iPad 或电脑上运行,无需购买额外设备。
在就诊时,年夜夫只需点击开始录音,像往常一样与病人交谈即可,无需专门朝着麦克风讲话。
人工智能会将对话实时转录并天生 SOAP 格式的病历记录,并推送到电子康健记录系统中,大大减轻了年夜夫的文书事情量。
最新版本的平台乃至支持实时转录,年夜夫可以在就诊过程中随时查看记录的内容,提高了事情效率。

DeepScribe 与亚马逊云科技(AWS) 密切互助,利用 亚马逊云科技 的 Bedrock 做事来持续支配和升级他们的大型措辞模型。
他们还利用 亚马逊云科技 的 HealthScribe 做事与 DeepScribe 互助,共同打造一个独特的办理方案。
此外,DeepScribe 利用 亚马逊云科技 的 SageMaker 平台来演习他们的专有大型措辞模型 HealthAI,该模型是基于 300 万次临床对话演习而成。
DeepScribe 的全体系统都建立在 亚马逊云科技 的架构之上,亚马逊云科技 不仅为他们供应了技能支持,还帮助他们得到更多商业机会,使潜在客户和互助伙伴对 DeepScribe 与 亚马逊云科技 的联合办理方案充满信心。

在确保数据安全和隐私方面,DeepScribe 得到了 SOC 2 类型 2 认证,并与 亚马逊云科技 互助遵守 HIPAA 等法规哀求。
他们的平台还许可年夜夫查看人工智能输出的依据和置信度,以确保其准确性。
此外,DeepScribe 的平台可以根据不同的医疗专科进行定制,以适应各种临床事情流程。
Sean 提到,医疗保健领域每年产生约 2.3 万亿千兆字节的数据,增长率约为 40%,这为人工智能的运用带来了巨大机遇,但也存在潜在的数据透露风险。

Sean 随后分享了两个客户案例。
密西根州的 Covenant Health 医疗集团采取 DeepScribe 后,年夜夫的文书韶光减少了 75%,为他们节省了大量韶光,可以用于看更多病人或处理其他任务。
Covenant Health 的首席信息官 Frank 对 DeepScribe 的平台给予了积极评价,并表示将连续在全体集团内推广利用。
另一个案例是德克萨斯州的 Texas Oncology,在试点项目中得到了 76% 的采取率,这是一个很高的数字。
现在,数百名肿瘤科年夜夫正在利用 DeepScribe 的平台。
Sean 表示,能够为肿瘤科年夜夫供应更高效的事情办法,从而让他们能够更专注于治疗患者,这让他感到非常自满和愉快。

总的来说,DeepScribe 的人工智能平台旨在提高医疗效率、减轻年夜夫的文书包袱、降落燃耗风险,并确保医疗编码的准确性,从而为医疗机构带来更好的收益。
同时,该公司也非常重视数据安全和隐私保护,并与 亚马逊云科技 等科技公司紧密互助,充分利用 亚马逊云科技 的各项做事和技能,以确保平台的可靠性和合规性,赢得了客户的信赖。

这篇演讲磋商了人工智能在医疗保健领域的变革潜力,尤其是办理临床职员职业倦怠问题和提高临床文档效率。
DeepScribe是一个由人工智能驱动的平台,旨在通过将患者对话转化为可操作的临床智能,自动化手动文档处理过程,从而改造患者对话,让年夜夫能够专注于供应优质照顾护士。
该平台的环境人工智能技能可与现有事情流程无缝集成,利用智好手机和条记本电脑等设备捕捉患者就诊过程,并实时天生构造化的SOAP条记。

演讲者强调在采取人工智能时,信赖和安全性的主要性,强调DeepScribe与亚马逊云科技互助,确保安全的数据存储、HIPAA合规性和SOC 2 Type 2认证。
透明度和定制化是该平台的关键特色,许可年夜夫审查由人工智能天生的条记、追溯其来源,并根据特定专科对平台进行定制。
该平台的影响力通过客户成功案例得以表示,大大缩短了文档体例韶光,得到了高采取率,使临床职员能够专注于患者照顾护士。

总的来说,这篇演讲强调了人工智能在医疗保健领域的变革潜力,将DeepScribe定位为一种创新的办理方案,可办理临床职员职业倦怠问题、提高临床文档效率,并在负任务和透明的根本上利用人工智能的力量,帮助年夜夫实现更好的患者结果。

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